Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Nebius
Senior Developer Advocate
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
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Über uns
Nebius: Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Training von Daten und Modellen bis hin zur produktiven Bereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen. Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Speicher, Netzwerk und angewandte KI. An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500 Personen umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in Hardware, Software und KI-F&E.
Ansässig in der San Francisco Bay Area oder Umzugsbereitschaft.
#LI-LT1
Transparenz bei der Vergütung
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, der Stufe, auf der der Kandidat eingestellt wird, und des geografischen Standorts, im Einklang mit geltendem Recht.
Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$179,500—$224,300 USD
Erklärung zur Chancengleichheit
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein inklusive und vielfältige Arbeitsplatzumgebung zu schaffen und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten in allen Aspekten der Beschäftigung zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen merkmalen, die durch geltendes Recht geschützt sind.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterkünfte benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
DIE ROLLE
Wir suchen einen engagierten, einfallsreichen Developer Advocate, der die Inferenz versteht, um Entwicklern bei der Ausführung von Open-Source-Modellen auf Token Factory, der Hochleistungs-Inferenzplattform von Nebius, zu helfen.
Jeder Agent, Copilot und jedes KI-Produkt läuft auf einer Inferenzschicht, und die Entwickler, die diese Schicht wählen, haben schwierige Fragen: Welches Open-Source-Modell sollte ich für diesen Schritt verwenden? Was kostet das pro Million Tokens bei meinem Traffic? Warum steigt meine p99 Latenz? Warum wird mein Multi-Turn-Agent langsamer und teurer, je mehr Kontext er hat? Wann wechsle ich von einem Serverless-Endpunkt zu einem dedizierten und wann ist Fine-Tuning besser als ein längerer Prompt? Ihre Aufgabe ist es, glaubwürdige, praxisnahe Antworten auf diese Fragen zu geben und die Arbeit öffentlich zu zeigen.
Sie werden Teil des Token Factory Produkt- und Ingenieurteams in San Francisco sein. Sie werden an deren Stand-ups und Bug-Bashing-Sessions teilnehmen, Kunden- Feedback an sie weitergeben und selbst Lücken in der Dokumentation schließen, wenn Sie welche finden.
Sie werden sich in der KI-nativen Community der Bay Area genauso wohlfühlen: bei den Meetups, die unsere Kunden und Partner veranstalten, und in den Open-Source-Inferenzprojekten, die Entwickler tatsächlich nutzen.
Dies ist eine praxisorientierte, aufbauende Rolle. Der Inhalt, der hier zählt, ist weniger "wie rufe ich die API auf", sondern mehr "hier ist, wie ein produktiver Inferenz-Stack zusammengebaut wird und welche Kompromisse es gibt". Wenn Sie starke Meinungen zur Bereitstellung von Open-Source-Modellen haben und eine Plattform suchen, um diese zu beweisen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Diese Rolle ist in der San Francisco Bay Area angesiedelt. Der Schwerpunkt des Token Factory Teams liegt in San Francisco, und wir erwarten, dass diese Person Teil der lokalen Community vor Ort ist.
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten:
Schnelles Tempo - Kühnes Denken - Ständiges Wachstum - Bedeutsame Wirkung - Vertrauen und echte Eigenverantwortung - Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklern und Teams helfen, Token Factory für produktive Inferenz-Workloads zu entdecken, zu bewerten und zu übernehmen, von einem ersten API-Aufruf auf einem Serverless-Endpunkt bis hin zu dedizierten Endpunkten und feinabgestimmten Modellen.
- Erstellung von Demos, Benchmarks und Referenzarchitekturen, die reale Kompromisse konkret machen: welches Open-Source-Modell für welchen Schritt, Latenz gegen Kosten pro Token, wie das Wachstum des Kontexts Multi-Turn-Agenten beeinflusst, Zuverlässigkeit von Tool-Aufrufen und strukturierten Ausgaben, und wann Fine-Tuning oder ein benutzerdefinierter Spekulant sich gegenüber einem größeren Modell oder einem längeren Prompt auszahlt.
- Zeigen, wie Token Factory in den Stack passt, den Entwickler bereits verwenden: OpenAI-kompatible SDKs, Agenten-Frameworks, MCP und Tool-Nutzung, Evals, Embeddings und Retrieval sowie Post-Training.
- Eingebettet im Token Factory Produkt- und Ingenieurteam: Teilnahme an Stand-ups und Bug-Bashing-Sessions, Testen neuer Modelle und Funktionen vor dem Launch, und Sicherstellen, dass die richtigen Beispiele und Dokumentationen am ersten Tag jeder Veröffentlichung vorhanden sind.
- Verantwortlich für die Entwickler-Feedbackschleife. Sammeln, was für Entwickler problematisch ist, als konkretes Produkt-Feedback zurückgeben und nachverfolgen, bis es ausgeliefert wird oder explizit abgelehnt wird.
- Vertretung von Nebius in der Bay Area Inferenz- und Open-Model-Community: Meetups, Partner- und Kundenveranstaltungen, Open-Source-Communities wie vLLM, SGLang und Ray sowie Entwicklerkonferenzen.
- Veröffentlichung technischer Inhalte und Halten von Vorträgen, die Entwickler vom ersten Hören von Token Factory bis zur Ausführung von etwas darauf begleiten, und Zusammenarbeit mit dem Marketing, um reale Entwicklergeschichten in Fallstudien zu verwandeln.
- Enge Zusammenarbeit mit dem DevRel-Team und dem Produktmarketing-Team von Token Factory bei Produkteinführungen, Community-Programmen und Content-Strategien.
Mindestanforderungen
Wir erwarten von Ihnen:
- Praktische Erfahrung mit der Ausführung von Open-Source-Modellen in der Produktion oder im großen Maßstab über einen Inferenz-Provider oder einen Serving-Stack, mit einer klaren Vorstellung davon, wie Sie ihn ausgewählt haben und was schiefgelaufen ist. Wenn Sie Token Factory noch nicht ausprobiert haben, erwarten wir, dass Sie dies getan haben, bevor wir sprechen.
- Ein funktionierendes Verständnis dessen, was unter der Haube einer Serving-Engine wie vLLM oder SGLang passiert: kontinuierliches Batching, KV- und Prefix-Caching, Quantisierung, spekulative Dekodierung und wie sich jede davon in Latenz und Kosten niederschlägt. Sie werden diese nicht auf Token Factory abstimmen, aber Sie müssen sich mit den Ingenieuren, die dies tun, auf Augenhöhe unterhalten können.
- Aktuelles, praxisnahes Wissen über das Ökosystem von Open-Source-Modellen, einschließlich welcher Modelle für welche Workloads empfehlenswert sind und warum.
- Komfort beim Schreiben und Überprüfen von Code, Reproduzieren von Problemen und selbstständiges Beheben von Fehlern in Dokumentationen und Beispielen.
- Eine Erfolgsbilanz im öffentlichen Aufbau und Erklären: Vorträge, Beiträge zu Open-Source-Projekten, Schreiben oder eine aktive technische Präsenz auf GitHub, X oder LinkedIn. Ein DevRel-Titel ist nicht erforderlich.
- Die Fähigkeit, komplexe Systeme klar für technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären und ein glaubwürdiger technischer Partner für Ingenieure, Produktmanager und Kunden zu sein.
- Ansässig in der San Francisco Bay Area oder Umzugsbereitschaft.
Kandidaten, die aus den Bereichen Forward-Deployed Engineering, Solutions Architecture, ML Engineering oder Technical Product kommen, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben.
Es ist von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:
- Praktische Erfahrung mit Supervised Fine-Tuning, Destillation oder RL-Post-Training von Open-Source-Modellen und eine Meinung dazu, wann dies einem längeren Prompt oder einem größeren Modell überlegen ist.
- Beiträge zu Open-Source-Inferenz- oder verteilten Computing-Projekten wie vLLM, SGLang oder Ray.
- Erfahrung bei einem Inferenz- oder GPU-Cloud-Anbieter oder als intensiver Nutzer mehrerer davon.
- Ein bestehendes Publikum, das Ihren Einschätzungen zu Modellen und Infrastruktur vertraut.
Wichtige Arbeitnehmerleistungen in den USA:
- Krankenversicherung: 100% vom Unternehmen bezahlte Kranken-, Zahn- und Sehversicherung für Mitarbeiter und Familien.
- 401(k) Plan: Bis zu 4% Unternehmenszuschuss mit sofortiger Vesting.
- Elternurlaub: 20 Wochen bezahlter Urlaub für primäre Betreuer, 12 Wochen für sekundäre Betreuer.
- Erstattung für Remote-Arbeit: Bis zu $85/Monat für Mobilfunk und Internet.
- Invaliditäts- und Lebensversicherung: Vom Unternehmen bezahlte Kurzzeit-, Langzeit- und Lebensversicherungsdeckung.
Leistungen & Vergünstigungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
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