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Nebius
Senior HPC Engineer, GPU Compute
Deutschland
Berlin, Germany · Amsterdam, North Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
PythonKubernetesC++Go
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Über Nebius
Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Training der Daten und Modelle bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung bewältigen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Speicher, Netzwerk und angewandte KI.
An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500+ umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in Hardware, Software und KI-F&E.
DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior HPC Cluster Engineer, der unser Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unserer hochmodernen Hyperscaler-Plattform spielt. Das GPU & InfiniBand-Team ist für die Verbesserung und Optimierung der Kernkomponenten unserer Cloud-Plattform verantwortlich, mit besonderem Schwerpunkt auf GPU-Computing, InfiniBand-Netzwerken und dem KVM/QEMU-Stack. Sie arbeiten eng mit Hardware- Virtualisierungs- und Geräteemulationstechnologien zusammen und stellen hohe Leistung und Sicherheit in Multi-GPU-, HPC-Umgebungen sicher. Die Rolle umfasst die Analyse, Fehlerbehebung und Verbesserung der Infrastruktur zur Unterstützung neuer Hardware, die Feinabstimmung der Systemleistung und die Automatisierung der Fehlererkennung und -behebung in einem komplexen System.
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten
Schnelllebig – Kühnes Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutsame Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
In dieser Position sind Sie verantwortlich für: *
- Optimierung der Leistung von GPU-Clustern und InfiniBand-Netzwerken, um einen optimalen Betrieb in HPC- und GPU-basierten Umgebungen zu gewährleisten. *
- Analyse und Fehlerbehebung der Ursachen von Problemen im Zusammenhang mit GPUs und InfiniBand-Netzwerken sowie Vorschlag von Korrekturmaßnahmen. *
- Integration neuer Hardware in die bestehende Infrastruktur, einschließlich der Unterstützung neuer GPU-Hardware durch Software-Stacks wie Kubernetes, QEMU und KVM. *
- Verbesserung von Automatisierungssystemen für proaktive Überwachung, Erkennung und Behebung von Problemen in GPU- und InfiniBand-Umgebungen. *
- Konfiguration und Verwaltung von GPU-Geräten und InfiniBand-Fabrics, um einen effizienten und zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten.
Mindestanforderungen
Wir erwarten von Ihnen: *
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Systemsoftwareentwicklung (mit Fokus auf Leistungsoptimierung, Low-Level-Programmierung). *
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit Linux-Systemen (Administration, Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung). *
- Tiefgreifendes Verständnis der Serverarchitektur, einschließlich PCIe-Geräten, NICs, Linux OS/Kernel und High-Performance-Computing (HPC)-Systemen. *
- Starke Kenntnisse in einer oder mehreren leistungsorientierten Programmiersprachen (C/C++, Go, Python).
Es wäre von Vorteil, wenn Sie über Folgendes verfügen: *
- Erfahrung mit End-to-End-GPU-Tests in einer Cluster-Umgebung mit InfiniBand- Netzwerk. *
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Analyse und Optimierung der Leistung von HPC- Workloads (z. B. Simulationen, Datenanalysen, KI/ML-Workloads). *
- Kenntnisse von RDMA, RoCE und InfiniBand-Protokollen für die Hochleistungs- Kommunikation. *
- Hintergrund in Software-Defined Networking (SDN) und Erfahrung mit HPC-Cluster- Netzwerken. *
- Verständnis von QEMU/KVM-Virtualisierung und Verwaltung virtualisierter Umgebungen. *
- Erfahrung mit deep learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow sowie deren Integration in HPC-Systeme. *
- Kenntnisse von Collective Communication Libraries wie MPI und NCCL für verteiltes Computing.
Wir führen im Rahmen des Auswahlverfahrens Coding-Interviews durch.
#LI-LH2
Erklärung zu Chancengleichheit
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für die Schaffung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes ein und bieten in allen Aspekten der Beschäftigung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Leistungen & Vergünstigungen: *
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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