Portugal
ambi.
Nestle Operational Services Worldwide SA
Data & Analytics Experte
Portugal
Linda-a-Velha, Portugal
SQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Positionsübersicht
Standort: Braga/Lissabon (Portugal)
Vollzeit/Hybrides Arbeiten: 2 Tage pro Woche im Büro (gemäß unserer aktuellen Richtlinie)
Sprachen: Fließend Englisch
Standort: Braga/Lissabon (Portugal)
Vollzeit/Hybrides Arbeiten: 2 Tage pro Woche im Büro (gemäß unserer aktuellen Richtlinie)
Sprachen: Fließend Englisch
Über Nestlé Business Solutions
Unternehmen: Nestlé Business Solutions (NBS)
Nestlé Business Solutions (NBS) ist ein globales Zentrum für Fachwissen, Innovation und operative Exzellenz. Unsere Teams unterstützen Märkte und Unternehmen weltweit in den Bereichen Finanzen, Lieferkette, Personalwesen, Digital, E-Business, CRM, Kundenbindung und Daten & Analytik.
In Lissabon arbeiten unsere multikulturellen Teams mit globalen, regionalen und lokalen Stakeholdern zusammen, um die digitale Transformation zu beschleunigen, Kompetenzen aufzubauen und geschäftliche Auswirkungen in großem Maßstab zu erzielen. Wir kombinieren Daten, Technologie und Talente, um die Zukunft von Nestlé mitzugestalten.
Wir suchen neugierige, kollaborative und lösungsorientierte Fachleute, die in internationalen Umgebungen erfolgreich sind und leidenschaftlich gerne Daten nutzen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Unternehmen: Nestlé Business Solutions (NBS)
Nestlé Business Solutions (NBS) ist ein globales Zentrum für Fachwissen, Innovation und operative Exzellenz. Unsere Teams unterstützen Märkte und Unternehmen weltweit in den Bereichen Finanzen, Lieferkette, Personalwesen, Digital, E-Business, CRM, Kundenbindung und Daten & Analytik.
In Lissabon arbeiten unsere multikulturellen Teams mit globalen, regionalen und lokalen Stakeholdern zusammen, um die digitale Transformation zu beschleunigen, Kompetenzen aufzubauen und geschäftliche Auswirkungen in großem Maßstab zu erzielen. Wir kombinieren Daten, Technologie und Talente, um die Zukunft von Nestlé mitzugestalten.
Wir suchen neugierige, kollaborative und lösungsorientierte Fachleute, die in internationalen Umgebungen erfolgreich sind und leidenschaftlich gerne Daten nutzen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Zusammenfassung der Position
Als Data & Analytics Experte fungieren Sie als übergeordneter Ansprechpartner, der Geschäftsbedürfnisse mit Daten-, Analyse- und Reportinglösungen verbindet. In enger Zusammenarbeit mit den Teams für Consumer & Market Insights (CMI), Category und eBusiness helfen Sie dabei, Daten zu Konsumgütern, Käufern, Märkten, Kategorien und Leistungen in praktische Erkenntnisse und Empfehlungen umzuwandeln. Sie koordinieren auch die Personen, Daten und Technologien, die für die Durchführung effektiver Analyseinitiativen in den Märkten erforderlich sind.
In den ersten sechs Monaten liegt der Schwerpunkt der Rolle auf ad-hoc-Analyseunterstützung und Projektmanagement für Dateninitiativen. Power BI-Expertise bleibt wichtig: Sie müssen in der Lage sein, Reportinglösungen zu erstellen und zu pflegen, auch wenn die Dashboard-Entwicklung zu Beginn nicht im Vordergrund steht.
Als Data & Analytics Experte fungieren Sie als übergeordneter Ansprechpartner, der Geschäftsbedürfnisse mit Daten-, Analyse- und Reportinglösungen verbindet. In enger Zusammenarbeit mit den Teams für Consumer & Market Insights (CMI), Category und eBusiness helfen Sie dabei, Daten zu Konsumgütern, Käufern, Märkten, Kategorien und Leistungen in praktische Erkenntnisse und Empfehlungen umzuwandeln. Sie koordinieren auch die Personen, Daten und Technologien, die für die Durchführung effektiver Analyseinitiativen in den Märkten erforderlich sind.
In den ersten sechs Monaten liegt der Schwerpunkt der Rolle auf ad-hoc-Analyseunterstützung und Projektmanagement für Dateninitiativen. Power BI-Expertise bleibt wichtig: Sie müssen in der Lage sein, Reportinglösungen zu erstellen und zu pflegen, auch wenn die Dashboard-Entwicklung zu Beginn nicht im Vordergrund steht.
Ihre Hauptaufgaben
- Bereitstellung von Ad-hoc-Analyseunterstützung für leitende Stakeholder und Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen mithilfe mehrerer Datenquellen.
- Erstellung und Aktualisierung von datengestützten Präsentationen für Führungskräfte, mit prägnanten Schlussfolgerungen und der Verknüpfung von Trends mit dem breiteren Kategorien- und Geschäftskontext.
- Koordination von Daten- und Analyseprojekten über Märkte, Kategorieteams, IT, interne Datenteams und externe Partner hinweg.
- Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Transparenz über Reportinglösungen hinweg.
- Pflege und schrittweise Erweiterung eines Portfolios von Power BI-Berichten und zugehörigen Datenmodellen.
- Unterstützung der Einführung von Analyselösungen, globalen KPIs und gemeinsamen Datenstandards in den Märkten.
Ein Tag im Leben eines Data & Analytics Experten
Daten in geschäftliche Antworten umwandeln
- Klärung von Stakeholder-Fragen und Übersetzung in strukturierte analytische Ansätze.
- Erkundung verfügbarer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Anomalien, Chancen und Leistungstreibern.
- Zusammenführung von Markt-, Kategorie-, Konsumgüter-, Käufer- und E-Commerce-Daten zur Beantwortung strategischer Geschäftsfragen.
- Zusammenarbeit mit CMI-Teams zur Identifizierung von Chancen, Risiken und Leistungstreibern in Märkten und Kategorien.
- Erstellung prägnanter Schlussfolgerungen, Empfehlungen und nächster Schritte für leitende Stakeholder.
- Unterstützung von Teams bei der Definition relevanter KPIs, analytischer Anwendungsfälle und Messansätze.
Leitung von Daten- und Analyseprojekten
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare Projektanforderungen und Liefergegenstände.
- Koordination von Stakeholdern, Meilensteinen, Abhängigkeiten, Entscheidungen und Risiken.
- Unterstützung bei der Erstellung von Business Cases, der Rollout-Planung und der Implementierung.
- Beitrag zu Initiativen zur Daten-Insourcing, die darauf abzielen, Kontrolle, Analysefähigkeiten und Effizienz zu verbessern.
Stärkung von Datenqualität und Governance
- Validierung von Datensätzen, Erkennung von Anomalien und Untersuchung von Ursachen.
- Koordination der Problemlösung mit Märkten, internen Teams und externen Datenanbietern.
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung, -zuordnung, -klassifizierung und der Anwendung globaler Taxonomien.
- Verwaltung des Row-Level Security-Zugriffs und Dokumentation von Datenquellen, Annahmen und Geschäftsregeln.
Entwicklung und Verbesserung von Reportinglösungen
- Pflege und Verbesserung bestehender Power BI-Dashboards, Datenmodelle und Reportingzyklen.
- Entwicklung neuer Berichte und Analyseansichten gemäß vereinbarter Geschäftsprioritäten.
- Verwendung von Power Query, DAX und Datenmodellierungstechniken zur Erstellung genauer, intuitiver Berichte.
- Ausführung und Anpassung von SQL-Abfragen in Snowflake, falls erforderlich.
- Unterstützung bei der Berichtsveröffentlichung, Workspace-Verwaltung, Aktualisierungen und Zugriffskontrolle.
Aufbau von Akzeptanz und Analysefähigkeiten
- Unterstützung von Stakeholdern bei der Nutzung von Dashboards und Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung.
- Durchführung von Arbeitssitzungen, Demonstrationen und Wissensaustausch.
- Dokumentation von analytischen Anwendungsfällen, Ergebnissen, Best Practices und gewonnenen Erkenntnissen.
- Unterstützung der Skalierung erfolgreicher Ansätze über Märkte hinweg.
Ihre Hauptaufgaben
- Bereitstellung von Ad-hoc-Analyseunterstützung für leitende Stakeholder und Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen mithilfe mehrerer Datenquellen.
- Erstellung und Aktualisierung von datengestützten Präsentationen für Führungskräfte, mit prägnanten Schlussfolgerungen und der Verknüpfung von Trends mit dem breiteren Kategorien- und Geschäftskontext.
- Koordination von Daten- und Analyseprojekten über Märkte, Kategorieteams, IT, interne Datenteams und externe Partner hinweg.
- Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Transparenz über Reportinglösungen hinweg.
- Pflege und schrittweise Erweiterung eines Portfolios von Power BI-Berichten und zugehörigen Datenmodellen.
- Unterstützung der Einführung von Analyselösungen, globalen KPIs und gemeinsamen Datenstandards in den Märkten.
Ein Tag im Leben eines Data & Analytics Experten
Daten in geschäftliche Antworten umwandeln
- Klärung von Stakeholder-Fragen und Übersetzung in strukturierte analytische Ansätze.
- Erkundung verfügbarer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Anomalien, Chancen und Leistungstreibern.
- Zusammenführung von Markt-, Kategorie-, Konsumgüter-, Käufer- und E-Commerce-Daten zur Beantwortung strategischer Geschäftsfragen.
- Zusammenarbeit mit CMI-Teams zur Identifizierung von Chancen, Risiken und Leistungstreibern in Märkten und Kategorien.
- Erstellung prägnanter Schlussfolgerungen, Empfehlungen und nächster Schritte für leitende Stakeholder.
- Unterstützung von Teams bei der Definition relevanter KPIs, analytischer Anwendungsfälle und Messansätze.
Leitung von Daten- und Analyseprojekten
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare Projektanforderungen und Liefergegenstände.
- Koordination von Stakeholdern, Meilensteinen, Abhängigkeiten, Entscheidungen und Risiken.
- Unterstützung bei der Erstellung von Business Cases, der Rollout-Planung und der Implementierung.
- Beitrag zu Initiativen zur Daten-Insourcing, die darauf abzielen, Kontrolle, Analysefähigkeiten und Effizienz zu verbessern.
Stärkung von Datenqualität und Governance
- Validierung von Datensätzen, Erkennung von Anomalien und Untersuchung von Ursachen.
- Koordination der Problemlösung mit Märkten, internen Teams und externen Datenanbietern.
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung, -bereinigung, -zuordnung, -klassifizierung und der Anwendung globaler Taxonomien.
- Verwaltung des Row-Level Security-Zugriffs und Dokumentation von Datenquellen, Annahmen und Geschäftsregeln.
Entwicklung und Verbesserung von Reportinglösungen
- Pflege und Verbesserung bestehender Power BI-Dashboards, Datenmodelle und Reportingzyklen.
- Entwicklung neuer Berichte und Analyseansichten gemäß vereinbarter Geschäftsprioritäten.
- Verwendung von Power Query, DAX und Datenmodellierungstechniken zur Erstellung genauer, intuitiver Berichte.
- Ausführung und Anpassung von SQL-Abfragen in Snowflake, falls erforderlich.
- Unterstützung bei der Berichtsveröffentlichung, Workspace-Verwaltung, Aktualisierungen und Zugriffskontrolle.
Aufbau von Akzeptanz und Analysefähigkeiten
- Unterstützung von Stakeholdern bei der Nutzung von Dashboards und Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung.
- Durchführung von Arbeitssitzungen, Demonstrationen und Wissensaustausch.
- Dokumentation von analytischen Anwendungsfällen, Ergebnissen, Best Practices und gewonnenen Erkenntnissen.
- Unterstützung der Skalierung erfolgreicher Ansätze über Märkte hinweg.
Was Sie erfolgreich machen wird
Erfahrung und geschäftliche Fähigkeiten
- Relevante Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Consumer Insights, digitalem Marketing, E-Business oder einem verwandten Bereich.
- Verständnis von Messansätzen für Konsumgüter, Käufer und Märkte mit der Fähigkeit, Forschungsergebnisse und Daten in Empfehlungen umzusetzen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und Ergebnisse in klare Geschäftsschlussfolgerungen zu übersetzen.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten mit Erfahrung in der Koordination mehrerer Stakeholder, Prioritäten und Abhängigkeiten.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische und technische Anforderungen umzuwandeln.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, analytische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu vereinfachen.
- Professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Hohe Eigenverantwortung, Liebe zum Detail und konsequente Umsetzung in einer Matrixorganisation.
Technische Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Excel: Pivot-Tabellen, XLOOKUP und die Verarbeitung großer Datensätze.
- SQL, Anfänger bis Fortgeschrittene: Fähigkeit, Abfragen auszuführen und anzupassen, idealerweise in Snowflake oder einer vergleichbaren Umgebung.
- Mindset für Datenqualität: Fähigkeit, Anomalien zu erkennen, Ursachen zu untersuchen und die Lösung zu koordinieren.
- Power BI, Fortgeschrittene: Datenmodellierung, Power Query, DAX, Row-Level Security, Veröffentlichung und Workspace-Management.
Das von uns geschätzte Mindset
- Neugierig und selbstbewusst im Umgang mit unbekannten Datenquellen.
- Strukturiert und systematisch, aber auch komfortabel mit Komplexität und Mehrdeutigkeit.
- Fähigkeit, analytische Tiefe mit pragmatischer Lieferung zu verbinden.
- Kollaborativ und serviceorientiert, mit dem Selbstvertrauen, konstruktiv herauszufordern.
- Fokus auf geschäftliche Auswirkungen statt auf reines Reporting.
Was Sie erfolgreich machen wird
Erfahrung und geschäftliche Fähigkeiten
- Relevante Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Consumer Insights, digitalem Marketing, E-Business oder einem verwandten Bereich.
- Verständnis von Messansätzen für Konsumgüter, Käufer und Märkte mit der Fähigkeit, Forschungsergebnisse und Daten in Empfehlungen umzusetzen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und Ergebnisse in klare Geschäftsschlussfolgerungen zu übersetzen.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten mit Erfahrung in der Koordination mehrerer Stakeholder, Prioritäten und Abhängigkeiten.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische und technische Anforderungen umzuwandeln.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, analytische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu vereinfachen.
- Professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Hohe Eigenverantwortung, Liebe zum Detail und konsequente Umsetzung in einer Matrixorganisation.
Technische Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Excel: Pivot-Tabellen, XLOOKUP und die Verarbeitung großer Datensätze.
- SQL, Anfänger bis Fortgeschrittene: Fähigkeit, Abfragen auszuführen und anzupassen, idealerweise in Snowflake oder einer vergleichbaren Umgebung.
- Mindset für Datenqualität: Fähigkeit, Anomalien zu erkennen, Ursachen zu untersuchen und die Lösung zu koordinieren.
- Power BI, Fortgeschrittene: Datenmodellierung, Power Query, DAX, Row-Level Security, Veröffentlichung und Workspace-Management.
Das von uns geschätzte Mindset
- Neugierig und selbstbewusst im Umgang mit unbekannten Datenquellen.
- Strukturiert und systematisch, aber auch komfortabel mit Komplexität und Mehrdeutigkeit.
- Fähigkeit, analytische Tiefe mit pragmatischer Lieferung zu verbinden.
- Kollaborativ und serviceorientiert, mit dem Selbstvertrauen, konstruktiv herauszufordern.
- Fokus auf geschäftliche Auswirkungen statt auf reines Reporting.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Consumer & Market Insights (CMI), Marktforschung, Category Management oder verwandten Funktionen ist sehr geschätzt.
- Erfahrung mit Tableau, Looker Studio, Datorama oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil.
- Kenntnisse in APIs, HTML-Parsing, Datenautomatisierung, fortgeschrittener Analytik oder KI-gestütztem Reporting sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Marktanteilen, Haushaltspanels, Kategorie-Performance, Wettbewerbsanalysen oder E-Commerce-Abverkaufsdaten ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Quellen und Methoden wie Euromonitor, Haushaltspanels und Markt- oder Kategorieleistungsverfolgung ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Consumer & Market Insights (CMI), Marktforschung, Category Management oder verwandten Funktionen ist sehr geschätzt.
- Erfahrung mit Tableau, Looker Studio, Datorama oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil.
- Kenntnisse in APIs, HTML-Parsing, Datenautomatisierung, fortgeschrittener Analytik oder KI-gestütztem Reporting sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Marktanteilen, Haushaltspanels, Kategorie-Performance, Wettbewerbsanalysen oder E-Commerce-Abverkaufsdaten ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Quellen und Methoden wie Euromonitor, Haushaltspanels und Markt- oder Kategorieleistungsverfolgung ist von Vorteil.
Warum zu Nestlé Business Solutions wechseln?
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Märkten, Zonen, Geschäftsbereichen und globalen Funktionen.
- Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen.
- Beitrag zu strategischen Analyseinitiativen mit internationaler Sichtbarkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit CMI-Teams und vielfältigen Datensätzen, die Konsumgüter-, Käufer-, Markt-, Kategorie-, E-Commerce- und Leistungsanalysen umfassen.
- Stärkung Ihrer Expertise in Data Storytelling, Stakeholder-Management, Projektlieferung und Business Intelligence.
- Teil eines multikulturellen Teams, das sich kontinuierlicher Verbesserung und Innovation verschrieben hat.
Was wir bieten
Bei Nestlé Business Solutions Lissabon glauben wir, dass unsere Mitarbeiter unser stärkstes Kapital sind. Wir investieren in die Entwicklung von Fachwissen, fördern die Zusammenarbeit und schaffen ein Umfeld, in dem sich Mitarbeiter persönlich und beruflich weiterentwickeln können.
- Entwicklung von Fachwissen im Shared Solutions Business von Nestlé
- Eintauchen in ein kulturell vielfältiges Team
- Lokale und internationale Einblicke
- Flexible Arbeitsumgebung
- Engagement- und Wohlfühlaktivitäten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und jährliche Bonuszahlung entsprechend Ihrer Leistung
- Essenszuschusskarte
- Flex-Benefits – bei NBS können Sie wählen, welche Vorteile für Sie am besten geeignet sind
- Werden Sie Teil des Nestlé Clubs und erhalten Sie Rabatte bei verschiedenen Partnern
- Kostenloser Kaffee (und guter Kaffee) im Büro
- Einkaufsmöglichkeiten mit Sonderrabatten für Mitarbeiter
- Unternehmensausstattung entsprechend den beruflichen Anforderungen
- Medizinische Unterstützung im Büro verfügbar
- E-Learning-Kurse und Schulungsprogramm, um Sie dorthin zu bringen, wo Sie hinwollen
- Karriereentwicklung und Möglichkeiten für eine internationale Karriere
Warum zu Nestlé Business Solutions wechseln?
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Märkten, Zonen, Geschäftsbereichen und globalen Funktionen.
- Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen.
- Beitrag zu strategischen Analyseinitiativen mit internationaler Sichtbarkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit CMI-Teams und vielfältigen Datensätzen, die Konsumgüter-, Käufer-, Markt-, Kategorie-, E-Commerce- und Leistungsanalysen umfassen.
- Stärkung Ihrer Expertise in Data Storytelling, Stakeholder-Management, Projektlieferung und Business Intelligence.
- Teil eines multikulturellen Teams, das sich kontinuierlicher Verbesserung und Innovation verschrieben hat.
Was wir bieten
Bei Nestlé Business Solutions Lissabon glauben wir, dass unsere Mitarbeiter unser stärkstes Kapital sind. Wir investieren in die Entwicklung von Fachwissen, fördern die Zusammenarbeit und schaffen ein Umfeld, in dem sich Mitarbeiter persönlich und beruflich weiterentwickeln können.
- Entwicklung von Fachwissen im Shared Solutions Business von Nestlé
- Eintauchen in ein kulturell vielfältiges Team
- Lokale und internationale Einblicke
- Flexible Arbeitsumgebung
- Engagement- und Wohlfühlaktivitäten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und jährliche Bonuszahlung entsprechend Ihrer Leistung
- Essenszuschusskarte
- Flex-Benefits – bei NBS können Sie wählen, welche Vorteile für Sie am besten geeignet sind
- Werden Sie Teil des Nestlé Clubs und erhalten Sie Rabatte bei verschiedenen Partnern
- Kostenloser Kaffee (und guter Kaffee) im Büro
- Einkaufsmöglichkeiten mit Sonderrabatten für Mitarbeiter
- Unternehmensausstattung entsprechend den beruflichen Anforderungen
- Medizinische Unterstützung im Büro verfügbar
- E-Learning-Kurse und Schulungsprogramm, um Sie dorthin zu bringen, wo Sie hinwollen
- Karriereentwicklung und Möglichkeiten für eine internationale Karriere
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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