Vereinigte Staaten
Anduril Industries
New York Life Insurance Co
Associate - AI Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQLAWSDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Job Level
Standortbezeichnung: Hybrid - 3 Tage pro Woche
Gehaltstransparenz
Gehaltsspanne: $92,601 - $115,700
Überstundenberechtigt:
Anspruch auf diskretionären Bonus:
Anspruch auf Verkaufsbonus:
Das tatsächliche Grundgehalt wird auf der Grundlage mehrerer Faktoren ermittelt, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Erfahrung, die Fähigkeiten, die Qualifikationen und den Arbeitsort des Einzelnen. Darüber hinaus haben die Mitarbeiter Anspruch auf einen jährlichen diskretionären Bonus. Zusätzlich zum Grundgehalt können die Mitarbeiter auch an einem Anreizprogramm teilnehmen.
Stellenanforderungs-ID: 93505
New York Life's AI und Data Team liefert innovative Daten-, Einblicke- und KI-Lösungen für das Unternehmen. Unser KI-Team arbeitet an einem vielfältigen Portfolio von KI- und GenAI-Projekten, indem es agilen und unternehmerischen Antrieb mit branchenführenden Methoden und Werkzeugen kombiniert. Unsere Bemühungen werden von der Geschäftsleitung voll unterstützt, und wir arbeiten Hand in Hand mit unseren Geschäftspartnern in allen Phasen der Modellentwicklung von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung. Da für die Bereitstellung von KI-Modellen in der Produktion mehrere Kompetenzen erforderlich sind, umfasst unser KI-Team Produktmanager, Data Scientists, KI-Ingenieure, Programmmanager, eine Gruppe für Modellvalidierung und -steuerung sowie eine Gruppe für Kommunikation und Entwicklung.
Der KI-Ingenieur ist eine Einstiegsposition im Ingenieurwesen für Technologen am Anfang ihrer Karriere, die sich für künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung begeistern. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit leitenden KI-Ingenieuren, Data Scientists und Plattform-Ingenieuren zusammen, um KI- und GenAI-Lösungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen unter Anleitung erfahrener Ingenieure
- Schreiben von sauberem, wartbarem und gut getestetem Python-Code gemäß etablierten Codierungsstandards
- Unterstützung der Modellintegration in APIs, Dienste und Batch-Pipelines
- Teilnahme an Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellexperimentierungsaktivitäten
- Hilfe beim Verpacken von Modellen und Anwendungen mit Containerisierungswerkzeugen (z. B. Docker)
- Beitrag zur Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehebung von KI-Lösungen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung trainierter Modelle
- Teilnahme an Code-Reviews und Einarbeitung von Feedback erfahrener Ingenieure
- Unterstützung bei der Dokumentation von KI-Lösungen, Pipelines und Betriebsabläufen
- Auf dem Laufenden bleiben über grundlegende KI/ML-Konzepte, Werkzeuge und aufkommende Technologien
- Befolgen von Agile/Scrum-Prozessen und aktive Teilnahme an Sprint-Zeremonien
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung (Praktika, Koop-Programme, akademische Projekte oder Forschungserfahrung sind akzeptabel)
- Beherrschung von Python
- Grundlegendes Verständnis von KI/GenAI-Mustern (z. B. RAG, MCP, Agentenfluss) und Bibliotheken wie LangChain/LangGraph
- Vertrautheit mit machine learning-Konzepten und mindestens einer ML/KI-Bibliothek oder einem Framework wie sklearn und PyTorch
- Grundlegendes Verständnis von APIs und Prinzipien der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
- Vertrautheit mit Linux-Umgebungen und Kommandozeilenwerkzeugen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Lernbereitschaft
- Fähigkeit, effektiv in einem teamorientierten, kollaborativen Umfeld zu arbeiten
Bevorzugt
- Akademische oder projektbezogene Erfahrung mit NLP oder textbasierten Modellen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder gleichwertig) durch Kurse oder Projekte
- Vertrautheit mit Containerisierungskonzepten (Docker)
- Grundlegendes Verständnis von Versionskontrollsystemen (Git)
- Interesse an Generative AI und Large Language Models
Unsere Leistungen
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket für Mitarbeiter – und haben einzigartige Angebote für eine moderne Belegschaft, darunter Urlaubsregelungen, Adoptionsunterstützung und Programme zur Rückzahlung von Studienkrediten. Basierend auf dem Feedback unserer Mitarbeiter verfeinern und erweitern wir kontinuierlich unser Angebot, damit Sie sowohl bei der Arbeit als auch außerhalb davon aufblühen können. Klicken Sie hier, um mehr über unsere umfassenden Leistungsoptionen zu erfahren, oder besuchen Sie unsere NYL Benefits Site.
Unser Engagement für Inklusion
Bei New York Life ist die Förderung eines inklusiven Arbeitsplatzes grundlegend für unser Selbstverständnis und unsere Art, unsere Gemeinschaften zu bedienen. Wir haben uns seit langem dazu verpflichtet, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich Einzelpersonen bestmöglich einbringen und gemeinsam erfolgreich sein können. Diese Grundlage ist in unseren Kernwerten Menschlichkeit und Integrität verwurzelt und stellt sicher, dass sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt und unterstützt fühlt. Durch die Akzeptanz einer breiten Palette von Perspektiven und Erfahrungen erreichen wir größere Erfolge und erfüllen unser Versprechen, Familien in allen Gemeinschaften finanzielle Sicherheit und Seelenfrieden zu bieten. Klicken Sie hier, um mehr über die Führungsrolle von New York Life in diesem Bereich zu erfahren.
Als eines der "World's Most Admired Companies" von Fortune anerkannt, engagiert sich New York Life für die Verbesserung lokaler Gemeinschaften durch eine Kultur des Gebens und Freiwilligenengagements der Mitarbeiter, unterstützt durch die Foundation. Wir sind stolz darauf, dass wir aufgrund unserer Gegenseitigkeit im besten Interesse unserer Versicherungsnehmer handeln. Um mehr über Karrieremöglichkeiten bei New York Life zu erfahren, besuchen Sie bitte die Karriereseite von NewYorkLife.com.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen