Senior Associate, Analytics Data Engineer

Stellenanforderungs-ID: 93907

Standortbezeichnung: Vollständig vor Ort Standort: 51 Madison Avenue, New York, New York 10010

Gehaltsspanne: $144,400.00 - $171,500.00/Jahr

Hybrid – 3 Tage im Büro, 2 Tage remote.

Berechtigt für das Mitarbeiterempfehlungsprogramm.

Um sich zu bewerben, besuchen Sie jobs.newyorklife.com/ und suchen Sie nach dem Jobtitel.

Überstundenberechtigt: Ausgenommen

Diskretionärer Bonus berechtigt: Nein

Verkaufsbonus berechtigt: Nein

Das tatsächliche Grundgehalt wird auf der Grundlage mehrerer Faktoren ermittelt, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Erfahrung, die Fähigkeiten, die Qualifikationen und den Arbeitsort des Einzelnen. Darüber hinaus haben die Mitarbeiter Anspruch auf einen jährlichen diskretionären Bonus. Zusätzlich zum Grundgehalt können die Mitarbeiter auch an einem Anreizprogramm teilnehmen.

Stellenanforderungs-ID: 93907

Entwerfen und Implementieren von Datenpipeline-Architekturen und -Prozessen, einschließlich Beschaffung, Transformation und Extraktion, um eine nahtlose Analyseintegration zu ermöglichen. Nutzung von SQL und Python auf Expertenniveau zur Verwaltung, Abfrage und Transformation strukturierter Daten in relationalen Datenbanken, um Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen. Automatisierung und Verwaltung robuster Datenpipelines und Workflows unter Anwendung von Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich modularem Design, Versionskontrolle und Test-Frameworks, um Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit zu gewährleisten. Zuordnung von Daten zwischen Quellsystemen, Data Warehouses und Data Marts in Übereinstimmung mit Geschäftsanforderungen, um die Datenkonsistenz über analytische Workflows hinweg sicherzustellen. Aufbau und Pflege von Datenmodellen, die Effizienz und Leistung verbessern und komplexe Geschäftsanalysen und Berichterstattungsanforderungen unterstützen. Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare, skalierbare Datenlösungen zu übersetzen. Nutzung von Cloud-Plattformen wie AWS sowie Big-Data-Frameworks wie Redshift, um sichere, hochleistungsfähige Data-Engineering-Lösungen für die Analyse im großen Maßstab zu entwickeln und zu skalieren. Entwicklung und Durchsetzung von Standards für Entwicklung, Tests und Dokumentation, einschließlich Datenflussdiagrammen zur Unterstützung von Transparenz und Wartbarkeit. Durchführung umfassender Qualitätssicherungsprozesse, einschließlich Code-Reviews, Entwicklung von Testplänen und rigoroser Validierung, um Datenrichtigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Bereitstellung von Fehlerbehebungsunterstützung für Datenpipelines und Workflows mit Schwerpunkt auf Systemleistung, Datenintegrität und Verfügbarkeit, um den sich entwickelnden Anforderungen der Geschäftsanalysen gerecht zu werden. Aufbau starker Beziehungen zur IT, um an Tools, Datenstrategien, Integrationen und Bereitstellungen zu arbeiten. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Trends im Analytics Engineering und aufkommende Technologien und suchen Sie nach Möglichkeiten, den Stack zu verbessern.

Master-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, Business Analytics oder einem verwandten Bereich (ausländische Bildungsabschlüsse werden anerkannt) plus drei (3) Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer zur Unterstützung von Data Science und Analysen durch Data Engineering, Pipeline-Entwicklung und funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Daten-, IT- und Geschäftsteams.

Alternativ Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, Business Analytics oder einem verwandten Bereich (ausländische Bildungsabschlüsse werden anerkannt) plus fünf (5) Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer zur Unterstützung von Data Science und Analysen durch Data Engineering, Pipeline-Entwicklung und funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Daten-, IT- und Geschäftsteams.

Spezifische Fähigkeiten/andere Anforderungen -

Erfahrung muss Folgendes umfassen (quantitative Erfahrungsanforderungen gelten nicht für diesen Abschnitt):

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket für Mitarbeiter – und haben einzigartige Angebote für eine moderne Belegschaft, darunter Urlaubsregelungen, Adoptionsunterstützung und Programme zur Rückzahlung von Studiendarlehen. Basierend auf dem Feedback unserer Mitarbeiter verfeinern und ergänzen wir kontinuierlich unser Angebot, damit Sie sowohl innerhalb als auch außerhalb der Arbeit aufblühen können. Klicken Sie hier, um mehr über unsere umfassenden Leistungsoptionen zu erfahren, oder besuchen Sie unsere NYL Benefits Site.