Applied ML Engineer

Moderne Enterprise-Copilots und -Agenten erfordern eine Qualität auf dem letzten Kilometer, Robustheit auf Unternehmensniveau und skalierbare Betriebskosten, die über vereinfachte Programmierschnittstellen für generative KI hinausgehen. Nexusflow stellt sich dieser Herausforderung und ermöglicht es Unternehmen, ihre eigenen Workflow-Copilots und -Agenten auf Basis leistungsstarker, kosteneffizienter und kompakter LLMs zu betreiben. Wir trainieren Large Language Models und entwickeln Tools für die Qualitätssicherung auf dem letzten Kilometer für Copilots und Agenten in Ihren Unternehmens-Workflows. Unser Team hat das Open-Source-Modell LLM, NexusRaven-V2 huggingface.co/Nexusflow/NexusRaven-V2-13B, entwickelt, das in Bezug auf Function Calling mit GPT-4 konkurriert, dabei jedoch eine um den Faktor 100 kleinere Modellgröße aufweist. Unsere Teammitglieder stehen zudem hinter Starling huggingface.co/berkeley-nest/Starling-LM-7B-alpha, dem auf Platz 1 rangierenden, kompakten 7B Chat-Modell basierend auf menschlicher Bewertung im Chatbot Arena huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard.

Position: Applied ML Engineers

Nexusflow erweitert derzeit sein Team um Applied ML Engineers. Unsere Applied ML Engineers treiben unsere LLMs sowie die Methoden von Nexusflow für Tools zur Qualitätssicherung auf dem letzten Kilometer für Copilots und Agenten voran. Sie bilden die Basisschicht des Nexusflow-Stacks und tragen zur Tooling-Produktentwicklung sowie zu Kundenlösungen bei.

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