Vereinigte Staaten
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Nimble Gravity
Architekt, Snowflake Cortex
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Über Nimble Gravity
Wir sind ein Beratungsunternehmen für Daten, KI und Digital Engineering. Als zertifizierter Partner von Microsoft, Anthropic und Databricks verwandeln wir KI-Ambitionen in funktionierende Systeme für Führungskräfte, die Ergebnisse statt Roadmaps benötigen.
Sie entwerfen und implementieren KI-Anwendungen, die direkt auf den Snowflake-Daten unserer Kunden laufen, unter Verwendung von Snowflake Cortex. Wir suchen einen KI- und Datenarchitekten, der weiß, dass ein gutes Modell nur so nützlich ist wie die Daten und die Governance, die dahinterstehen. Sie konzipieren, erstellen und optimieren Cortex-gestützte Anwendungen, vom ersten Architektur-Entwurf bis zur Produktion. Sie arbeiten mit Kunden und Ingenieuren zusammen, um abstrakte Ideen in Systeme zu verwandeln, die tatsächlich genutzt werden.
Über Nimble Gravity
Nimble Gravity ist ein Team aus Outdoor-Enthusiasten, Adrenalin-Junkies und erfahrenen Growth Hackern. Wir lieben es, schwierige Probleme zu lösen, und sind davon überzeugt, dass die richtigen Daten das Wachstum jeder Organisation transformieren und vorantreiben können.
Nimble Gravity ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Genetik oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigt. Nimble Gravity prüft alle qualifizierten Bewerbungen.
Hauptaufgaben
- Architektur und Entwicklung: Entwurf und Implementierung von KI-Anwendungen auf Snowflake unter Nutzung von Cortex AI-Funktionen, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents und Snowflake Intelligence.
- Aufbau der Datengrundlage: Gestaltung der Pipelines, semantischen Modelle und der Verarbeitung unstrukturierter Daten (einschließlich Document AI), die KI-Antworten vertrauenswürdig machen.
- full-stack-Entwicklung: Entwicklung mit Python, SQL, Snowpark und Streamlit sowie Integration externer APIs, Anwendungen und LLM-Anbieter, wo der Anwendungsfall dies erfordert.
- Design für Skalierbarkeit und Sicherheit: Anwendung von rollenbasierter Zugriffskontrolle, Datenmaskierung und Governance, damit Anwendungen von Anfang an sicher, resilient und konform sind.
- Kosten- und Leistungsmanagement: Optimierung von Warehouses, Modellen und Abfragen sowie Sicherstellung vorhersehbarer verbrauchsbasierter Kosten für Kunden.
- Leitung von Kundengesprächen: Durchführung von Architektur-Sessions, Demos und Workshops. Unterstützung der Kunden bei der Wahl des richtigen Ansatzes und beim Verständnis der Kompromisse.
- Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Dateningenieuren, Data Scientists und Anwendungsentwicklern zur Erzielung durchgängiger Ergebnisse.
- Kontinuierliches Lernen: Verfolgung der schnelllebigen KI-Roadmap von Snowflake und Umwandlung neuer Funktionen in wiederverwendbare Muster für das Team.
Was wir suchen
Erforderlich
- Nachgewiesene Erfahrung als Daten- oder KI-Architekt oder Senior Engineer, einschließlich praktischer Arbeit mit Snowflake.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Snowpark.
- Fundierte Kenntnisse der Snowflake Cortex-Funktionen oder vergleichbare praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und ein klarer Plan für eine schnelle Einarbeitung.
- Vertrautheit mit RAG, semantischer Suche, Text-to-SQL und agentenbasierten Mustern.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, ELT/ETL und Orchestrierung (dbt, Airflow oder Ähnliches).
- Starkes Verständnis von Snowflake-Sicherheit und Governance: RBAC, Maskierung, Zeilenzugriffsrichtlinien und Datenaustausch.
- Erfahrung mit CI/CD, APIs und Cloud-Grundlagen auf Azure, AWS oder GCP.
Wünschenswert
- SnowPro Core oder Advanced Zertifizierung.
- Erfahrung mit Streamlit, Snowflake Native Apps oder Cortex Fine-tuning.
- Hintergrund in Data Science, machine learning oder eine formale Ingenieursausbildung.
- Erfahrung in der Integration von Snowflake mit anderen KI-Plattformen, einschließlich Claude.
- Erfahrung in der Beratung oder in der kundenorientierten Projektabwicklung.
Kernkompetenzen
- Exzellente Problemlösungsfähigkeit: Sie gehen komplexe technische Herausforderungen mit Kreativität und Sorgfalt an.
- Eigenverantwortung: Sie übernehmen die Verantwortung für Design, Umsetzung und Erfolg.
- Anpassungsfähigkeit: Sie lernen gerne neue Technologien und setzen diese in einem schnelllebigen Umfeld ein.
- Zusammenarbeit: Sie kommunizieren klar und arbeiten gut im Team.
Bewerbungsprozess
- Gespräch mit dem Recruiter (30 Min.)
- technisches Gespräch (45 Min.)
- technisches Gespräch (45 Min.)
- Abschlussgespräch mit dem VP, AI Applied Solutions
Fallstudien
Nimble Gravity Applied Anthropic Practice
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