Noctua Technology

19.10.2026

Software Engineer – Machine Learning

Vereinigte Staaten

San Diego, California, United States · Reston, Virginia, United States · District of Columbia, United States · Maryland, United States

PythonAWSGCPDockerKubernetesC++

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Über die Stelle

Der Bereich Machine Learning & Artificial Intelligence bei Noctua Technology, LLC steht an der Spitze wegweisender Fortschritte im Bereich intelligenter Technologien. Wir sind darauf spezialisiert, modernste Algorithmen, Modelle und Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die Automatisierung, prädiktive Analysen und datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um das Potenzial von KI & ML zu nutzen, Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Wir suchen einen talentierten und motivierten Machine Learning Engineer, der unser dynamisches Engineering-Team verstärkt. Als Mitglied unseres Engineering-Teams spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster machine learning-Lösungen, um komplexe Probleme für unsere Kunden zu lösen.

Hauptaufgaben

Datenerfassung und -integration

Erfassung, Bereinigung und Vorverarbeitung vielfältiger Datensätze aus verschiedenen Quellen.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung eines kontinuierlichen Flusses hochwertiger Daten.

Entwicklung von Machine Learning-Modellen

Konzeption und Implementierung von machine learning-Modellen zur Lösung komplexer geschäftlicher Probleme.

Durchführung von Experimenten, Training von Modellen sowie Optimierung von Algorithmen hinsichtlich Leistung und Genauigkeit.

Zusammenarbeit und Dokumentation

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Software-Ingenieuren, Fachexperten und Business-Analysten, um Anforderungen zu verstehen und integrierte Lösungen bereitzustellen.

Erstellung und Pflege einer umfassenden Dokumentation für Code, Algorithmen und Modelle. Sicherstellung, dass das Wissen innerhalb des Teams geteilt und zugänglich ist.

Kundenbetreuung

Konstruktive Umsetzung von Kundenfeedback zur Verbesserung von Dienstleistungen und Ergebnissen.

Kontinuierliche Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses.

Kontinuierliches Lernen und Innovation

Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen machine learning, Data Science und Analytik.

Förderung von Innovationen durch Vorschläge und Implementierung neuer Techniken und Technologien.

Qualifikationen

Fundiertes Verständnis von machine learning-Konzepten, Algorithmen und Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).

Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning-Modellen in Produktionssystemen.

Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes).

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).

Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++.

Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse mit Schwerpunkt auf dem Schreiben von sauberem, modularem und wartbarem Code.

Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) und kollaborativen Entwicklungsworkflows.

Ausgezeichnete Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten.

Effektive Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem kollaborativen Teamumfeld zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

Bachelor- oder fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.

Google Cloud Professional Cloud Architect

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Zertifizierung

Erfahrung mit Datenverarbeitungstools und -technologien (z. B. Spark, Hadoop).

Vertrautheit mit deep learning und neuronalen Netzen.

Gehaltsspanne: $114,580 - $185,265

Sprachen

Software Engineer – Machine Learning

Über die Stelle

Hauptaufgaben

Datenerfassung und -integration

Entwicklung von Machine Learning-Modellen

Zusammenarbeit und Dokumentation

Kundenbetreuung

Kontinuierliches Lernen und Innovation

Qualifikationen

Bevorzugte Qualifikationen

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