Portugal
ambi.
Nordea
AI & Data Engineer Trainee (NAM Portugal)
Portugal
Paço de Arcos, Portugal
PythonDockerKubernetesTerraform
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Nächste Schritte
Job ID: 5556
- Der Standort ist Oeiras (Quinta da Fonte).
- Es wird erwartet, dass Sie 100% vor Ort arbeiten.
- Praktikumsdauer: 12 Monate.
- Gehaltsangebot: 1.400 € brutto/monatlich + Verpflegungszuschuss.
Wenn das nach Ihnen klingt, nehmen Sie Kontakt auf!
Wenn diese Gelegenheit die Herausforderung ist, nach der Sie suchen, senden Sie uns bitte Ihr Anschreiben und Ihren Lebenslauf in englischer Sprache spätestens am 31/10/2026.
Bei Nordea rekrutieren wir aus dem größtmöglichen Pool und stellen die beste Person für den Job ein. Denn Vielfalt macht uns stärker. Und sobald Sie an Bord sind, werden Sie feststellen, dass wir allen die gleichen Chancen bieten.
#NAM #NAM-Portugal
Über diese Gelegenheit
Wir suchen einen technisch versierten und motivierten AI & Data Engineer Trainee, der unser AI and Data Innovation Team verstärkt. Diese Rolle ist zentral für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform mit Fokus auf Data-Engineering-Tools, Pipeline-Automatisierung und Plattform-Enablement. Der Trainee wird vom ersten Tag an praktisch tätig sein und zur Infrastruktur beitragen, die sowohl unsere Daten- als auch unsere KI-Fähigkeiten im gesamten Unternehmen unterstützt.
Bei Nordea sehen wir, dass sich die Welt schnell verändert – und wir wollen der Zeit einen Schritt voraus sein. Deshalb engagieren wir uns dafür, unseren Kunden die Finanzlösungen von morgen anzubieten. Wir schaffen ein agiles Umfeld, in dem wir experimentieren und gemeinsam wachsen – und wir brauchen Ihre Ideen und Ihren persönlichen Hintergrund. Bei uns sind Sie in guter Gesellschaft und haben die Chance, etwas Größeres zu bewirken.
Sie werden unserem AI and Data Innovation Team in Oeiras beitreten, eingebettet in ein funktionsübergreifendes Umfeld, in dem Engineering und Innovation aufeinandertreffen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem Aufbau und der Wartung der Data-Platform-Tools, die unseren Daten- und KI-Initiativen zugrunde liegen. Sie werden dazu beitragen, die Akzeptanz der Plattform im gesamten Unternehmen voranzutreiben und als technische Brücke zwischen der Datenplattform und unserem AI Lab zu fungieren. Dies ist eine praktische Rolle – erwarten Sie, Code zu schreiben, Pipelines zu erstellen und echte Lösungen zu liefern.
Ihr Profil
Zusammenarbeit. Eigenverantwortung. Leidenschaft. Mut. Dies sind die Werte, die uns leiten, wie wir arbeiten und wie wir Entscheidungen treffen – und die wir uns auch bei Ihnen wünschen.
Nordea Asset Management (NAM) ist der Asset-Management-Zweig der Nordea Group, der führenden Finanzdienstleistungsgruppe in den nordischen Ländern mit der Vision, ein führender europäischer Vermögensverwalter zu sein. Dies wollen wir durch verantwortungsvolle Renditen erreichen. Die Gruppe beschäftigt mehr als 30.000 Mitarbeiter. NAM hat rund 900 Mitarbeiter und verwaltet über EUR 325 Milliarden an Vermögenswerten für institutionelle, Großhandels- und Privatkunden in der gesamten nordischen Region und weltweit.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Wartung von Data-Platform-Tools und -Infrastruktur unter Nutzung von Technologien wie Snowflake, dbt, dlt und Airflow.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines zur Unterstützung zuverlässiger und automatisierter Datenworkflows.
- Beitrag zu Infrastructure-as-Code-Praktiken mit Terraform und Containerisierung mit Docker.
- Unterstützung der Akzeptanz und Befähigung der Datenplattform in Geschäfts- und technischen Teams durch Erstellung von Dokumentationen und wiederverwendbaren Komponenten.
- Fungieren als technische Brücke zwischen der Datenplattform und dem AI Lab, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur bereit ist, KI- und LLM-gesteuerte Anwendungsfälle zu unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Datenpraktikern zur Identifizierung von Verbesserungen und neuen Fähigkeiten innerhalb der Plattform.
Ihre Erfahrung und Ihr Hintergrund
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, glauben wir, dass Sie:
- Lernbegierig sind und Dinge erledigen – Sie bauen gerne Dinge und scheuen sich nicht, die Hände schmutzig zu machen.
- Ein grundlegendes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und Neugier darauf haben, wie moderne Datenplattformen funktionieren.
- Python-Code schreiben können und sich wohl dabei fühlen, bei Bedarf neue Bibliotheken und Tools zu erlernen.
- Einige Erfahrungen mit Workflow-Orchestrierungskonzepten gesammelt haben – Vertrautheit mit Airflow oder ähnlichen Tools ist ein Plus, keine Voraussetzung.
- Ein grundlegendes Bewusstsein für CI/CD-Praktiken und ein Verständnis dafür haben, wie gute Softwarebereitstellung aussieht.
- Neugier auf KI und LLM-Tools (RAG, Agenten-Workflows usw.) haben – keine praktische Erfahrung erforderlich, nur echtes Interesse.
Die folgenden Soft Skills:
- Neugierig und eigenmotiviert mit starkem Interesse an Data Science und KI-Technologien.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld.
- Effizient und ergebnisorientiert.
- Beharrlich und entschlossen.
- Innovativ und gerne neue Wege zur Lösung von Problemen finden.
- Fließend in Englisch. (Andere europäische Sprachen sind von Vorteil).
- Master-Abschluss in Software Engineering, Informatik, Mathematik oder einem anderen quantitativen Fach.
- Vertrautheit mit einem oder mehreren der folgenden Tools ist ein Plus: Snowflake, dbt, dlt, Terraform, Docker, Kubernetes.
- Vorerfahrung mit Datenpipelines oder Plattform-Engineering-Projekten – akademisch oder beruflich – wird geschätzt.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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