Senior Data Architect

Diese Stellenbeschreibung soll die allgemeine Art und den Umfang der Arbeiten beschreiben, die von Personen in dieser Klassifizierung ausgeführt werden. Sie ist nicht als erschöpfende Liste aller Verantwortlichkeiten, Aufgaben und Fähigkeiten auszulegen, die von entsprechend klassifiziertem Personal verlangt werden.

Positionstyp Informationstechnologie

Zusätzliche Informationen

Northeastern University berücksichtigt bei der Angebotserstellung Faktoren wie die Berufserfahrung, die Ausbildung und die Fähigkeiten des Kandidaten.

Alle qualifizierten Bewerber werden ermutigt, sich zu bewerben und erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Behinderungsstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.

Vergütungsstufe/Zahlungsart: 114S

Erwarteter Einstellungsbereich: $130,945.00 - $189,868.75

Mit den oben genannten Gehaltsspannen hängt das Anfangsgehalt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Ausbildung, Erfahrung, Ihr Standort, Ihr Wissen und Ihre Fachkenntnisse sowie ein Gehaltsvergleich mit ähnlich eingestuften Mitarbeitern, die bereits in der Rolle tätig sind. Die Gehaltsspannen werden regelmäßig überprüft und können sich ändern.

Der Senior Data Architect ist verantwortlich für die Architektur des Übergangs von Northeastern University von alten Datenstrukturen zu einer modernen, skalierbaren, KI-fähigen Datenarchitektur. Diese Rolle führt tiefgehende Bewertungen bestehender Systeme durch – einschließlich Banner, Workday, Salesforce, ServiceNow, Snowflake und Azure – und entwirft zukünftige Strukturen, die Datenprodukte, Analysen, Automatisierung und KI/ML-Unterstützung ermöglichen. Sie etabliert unternehmensweite Datenstandards, Modelle, Governance-Strukturen und Integrationsmuster, um sicherzustellen, dass Daten vertrauenswürdig, auffindbar, interoperabel, sicher und für fortgeschrittene Anwendungsfälle wie RAG, Vektorsuche, semantische Layer und agentenbasierte Workflows vorbereitet sind.

*Bewerber müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Die Universität kann für diese Stelle derzeit und in Zukunft keine Arbeitsplatzbeschaffung sponsern.

Die für diese Position erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten werden typischerweise durch den Abschluss eines Bachelor-Abschlusses in Information Systems, Computer Science, Engineering oder einem verwandten Bereich und zehn oder mehr Jahre einschlägiger Erfahrung in Datenarchitektur, Enterprise Data Modeling oder Data Engineering erworben.

Technische Kompetenzen

1) Entwicklung moderner Datenarchitektur & Strategie

2) Datenmodellierung, Produkte & Plattform-Unterstützung

3) KI/ML-Unterstützung & Fortgeschrittene Fähigkeiten

4) Datenintegration, Qualität und Governance

5) Als vertrauenswürdiger Berater für akademische und administrative Partner fungieren.

Northeastern bietet ein umfassendes Leistungspaket für berechtigte Mitarbeiter. Dies umfasst Kranken-, Augen-, Zahnarzt-, bezahlte Freizeit, Studienbeihilfen, Wellness & Leben, Altersvorsorge sowie Pendler- & Transportleistungen.

Besuchen Sie hr.northeastern.edu/benefits/ für weitere Informationen.