Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Nuro
Staff Software Engineer, Behavior ML Data
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PythonC++
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WER WIR SIND
Nuro glaubt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Chance für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zu unserer Umwelt – deshalb entwickeln wir eine universelle Autonomieplattform: selbstfahrend für alle Straßen und alle Fahrten.
Gegründet im Jahr 2016, ist Nuro ein physisches KI-Unternehmen, das autonome Fahrtechnologie der Stufe 4 für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten entwickelt. Angetrieben vom Nuro Driver™ ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitätsökosystem, Autonomie im großen Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu Privatfahrzeugen.
Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, das Alltagsleben sicherer, einfacher und vernetzter machen.
Nuro hat über 2 Milliarden US-Dollar Kapital von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren eingesammelt.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior/Staff Software Engineer, der als technischer Leiter für die ML-Daten-Engine von Nuro fungiert. Sie werden an der kritischen Schnittstelle von Autonomie, Machine Learning und Infrastruktur tätig sein und als Architekt für die Systeme agieren, die unsere Autonomie-KI-Modelle speisen.
ÜBER DIE ARBEIT
In dieser Rolle werden Sie Mitglied des Autonomie-Teams sein, das für die Umsetzung der technischen Strategie zur Umwandlung riesiger Mengen von Autonomiedaten in hochwertige Trainingssignale für die autonome Entscheidungsfindung verantwortlich ist. Sie werden Datenprodukte für Autonomie-Forscher entwerfen und erstellen, Abfragen für seltene "Nadel im Heuhaufen"-Szenarien entwickeln und Kennzeichnungs- und Datenerfassungs-Workflows ohne menschliches Eingreifen auslösen. Sie werden direkt mit Autonomie-ML-Forschern zusammenarbeiten, um deren Datenbedarf zu verstehen, mit Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um die richtigen Datenschnittstellen und APIs zu definieren, und robuste Tools zur Datenauswahl, Simulation und Introspektion entwickeln, die Daten im großen Maßstab verarbeiten können. Wenn Sie es lieben, herausfordernde neue Probleme mit dem Ziel zu lösen, praktische Lösungen für die physische Welt zu entwickeln, dann kommen Sie zu uns.
- Daten-Pipeline-Architektur: Entwerfen und Erstellen von skalierbaren Datenerfassungs- und -verarbeitungspipelines, die Datenströme in gezielte Trainingsdatensätze umwandeln. Leitung von Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität, zur Erkennung von Anomalien und zur Verwaltung von Out-of-Distribution-Beispielen, um ein robustes Modelltraining und eine zuverlässige Bereitstellung zu gewährleisten.
- Funktionsübergreifende Führung: Zusammenarbeit mit Autonomie- und Dateninfrastrukturteams zur Erstellung effektiver ML-Datenpipelines und -produkte für ML-Ingenieure.
- ML-Tools & Introspektion: Entwicklung von Infrastruktur und Visualisierungstools, die es ML-Forschern ermöglichen, Daten einfach zu introspektieren, Modellfehler zu identifizieren, nach neuen Datenstichproben zu suchen und Datenverteilungsverschiebungen zu verstehen.
- Integration von Kennzeichnungsoperationen: Enge Zusammenarbeit mit dem Datenservice-Team zur Definition von Qualitätsstandards, zur Automatisierung der Qualitätskontrolle (QC) und zur Optimierung der Feedbackschleife zwischen Modellleistung und Annotationsrichtlinien.
- Active Learning & Data Mining Engines: Leitung der Engineering-Bemühungen zur Operationalisierung von Active-Learning-Methoden auf Forschungsniveau. Z. B. Erstellung von Systemen, die Embeddings berechnen oder Inferenz im großen Maßstab durchführen, Verwaltung von Vektordatenbanken und automatische Auswahl der informativsten Datenpunkte für die Kennzeichnung.
ÜBER SIE
Erforderliche Qualifikationen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der technischen Führung bei der Architekturgestaltung und Bereitstellung komplexer, mehrsystemiger ML-Daten-Engineering-Datensysteme.
- Ausbildung: B.S./M.S. in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Elektrotechnik, Robotik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Verständnis von End-to-End-ML-Datenpipelines und deren Interaktion mit Modelltraining und -bewertung.
- Starke Kenntnisse in C++ und Python, mit Erfahrung im Datenmanagement im Petabyte-Bereich.
- Erfahrung in der Umwandlung von Datenkonzepten (z. B. "Unsicherheitsabtastung") in stabile, 24/7 Produktionsdienste.
Bevorzugte Qualifikationen
- Vorerfahrung in großen Unternehmen mit produktivierten KI-Systemen, die an Daten-Engines für groß angelegtes machine learning arbeiten.
- Erfahrung in Workflow-Orchestrierung, Introspektions-UI/UX für Datenverständnis und ML-Frameworks für das Training von Foundation Models.
- Fachwissen in datenzentrierten KI-Themen (Active Learning, Pre-Training) und deren Anwendung in autonomen Systemen.
- Sie verfügen über Fachwissen und Forschungserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Machine Learning, Deep Learning, Robotik, und haben einige Kenntnisse über den Stand der Technik im Bereich ML für autonomes Fahren und Datennutzung.
Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt die vernünftigerweise erwartete Gehaltsspanne zwischen 193,930 und 352,290 US-Dollar für das Niveau, auf dem diese Stelle eingestuft wurde. Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Standort und Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Niveau in Betracht gezogen werden, würde eine höhere oder niedrigere Gehaltsspanne gelten. Diese Position ist auch für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket berechtigt.
Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für eine vielfältige Arbeitsumgebung ein, die Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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