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NVIDIA
ASIC Physical Design Engineer, Netlisting - New College Grad 2026
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Santa Clara, California, United States · Austin, Texas, United States
Python
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Über die Stelle
NVIDIA transformiert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Innovationserbe, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder inspiriert ist, sein Bestes zu geben. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.
NVIDIA hat sich über zwei Jahrzehnte hinweg kontinuierlich neu erfunden. Unsere Erfindung der GPU im Jahr 1999 löste das Wachstum des PC-Gaming-Marktes aus, definierte moderne Computergrafiken neu und revolutionierte das parallele Computing! In jüngerer Zeit hat die GPU deep learning die moderne KI – die nächste Ära des Computings – entfacht. NVIDIA ist eine „lernende Maschine“, die sich ständig weiterentwickelt, indem sie sich an neue, schwer zu bewältigende Gelegenheiten anpasst, die nur wir verfolgen können und die für die Welt wichtig sind. Dies ist unsere Lebensaufgabe, menschliche Erfindungsgabe und Intelligenz zu verstärken.
Wir suchen jetzt einen motivierten ASIC Physical Design Engineer, Netlisting, der unser dynamisches und wachsendes Team verstärkt. Wenn Sie sich selbst herausfordern und Teil von etwas Großem sein möchten, schließen Sie sich uns noch heute an!
NVIDIA gilt weithin als führend im Bereich KI-Computing und als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiewelt. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt bei uns. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören.
Was Sie tun werden
- Treiben Sie das physikalische Design von Hochfrequenz- und Low-Power-CPUs, GPUs, SoCs auf Block-, Cluster- und/oder Full-Chip-Ebene voran, mit Schwerpunkt auf netlistbezogenen Aspekten wie Äquivalenzprüfung, asynchrone Prüfung einschließlich Clock-Domain-Crossing-Prüfungen und MTBF-Analyse, Logiksynthese, Netlist-Qualitätsprüfungen usw.
- Helfen Sie bei der ECO-Generierung und -Implementierung.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Master- oder PhD-Abschluss in Elektrotechnik oder Informatik (oder entsprechende Erfahrung).
- Nachgewiesene Kenntnisse in der Logik-Äquivalenzprüfung/formalen Verifikation, erforderlich von RTL bis Tapeout mit branchenüblichen Tools.
- Verständnis der Hardwarearchitektur und praktische Fähigkeiten im RTL/Logikdesign für Timing Closure.
- Erfahrung in der Prüfung von Clock-Domain-Crossing, MTBF-Analyse, entweder mit EDA-Tools (d. h. Synopsys oder Cadence) oder Inhouse-Tools.
- Hintergrund in Logiksynthese auf Block- oder Full-Chip-Ebene, bei der Projektausführung und/oder der Flow-Entwicklung.
- Tiefgreifende Kenntnisse branchenüblicher EDA-Tools in verwandten Bereichen.
- Erfahrung in Programmier- und Skriptsprachen wie Perl, TCL, Make, Python, etc.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung in Logiksynthese und Äquivalenzprüfung/FV. Vertrautheit mit branchenüblichen Tools und Flows.
- Starke praktische Debugging-Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Verbesserung von Workflows und Produktivität durch effektive KI-Nutzung ist ein Plus.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 116,000 USD - 189,750 USD für Level 2, und 136,000 USD - 218,500 USD für Level 3.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum August 17, 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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