NVIDIA

Senior Hardware Validation Engineer

Python
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Über die Stelle

Unsere Technologie kennt keine Grenzen! NVIDIA entwickelt die weltweit bahnbrechendsten und modernsten Computerplattformen für die Welt. Dank unserer Arbeit können Wissenschaftler, Forscher und Ingenieure ihre Ideen voranbringen. Im Kern ermöglicht unsere visuelle Computing-Technologie nicht nur ein erstaunliches Computing-Erlebnis, sondern ist auch energieeffizient! Wir haben eine superaufgeladene Form des Computings entwickelt, die von den anspruchsvollsten Computernutzern der Welt – Wissenschaftlern, Designern, Künstlern und Gamern – geliebt wird. Aber es ist nicht nur Technologie! Es sind unsere Mitarbeiter, einige der klügsten Köpfe der Welt, und unsere diverse Unternehmenskultur machen NVIDIA zu einem der unterhaltsamsten, innovativsten und dynamischsten Arbeitsplätze der Welt! Im Zentrum der Kultur von NVIDIA stehen unsere Kernwerte wie Innovation, Exzellenz und Entschlossenheit sowie Teamgeist, die uns leiten, unser Bestes zu geben.

Wir suchen einen

Senior Hardware Validation Engineer, der die Validierungsaktivitäten im Datacenter Systems Engineering Team leitet. Sie arbeiten eng mit Validierungsingenieuren, Board-Designern, Silizium-Charakterisierungs- und AE- Teams zusammen, um eine optimale Produktvalidierung und Testabdeckung zu gewährleisten. Der ideale Kandidat ist eigenmotiviert, arbeitet gut mit unterschiedlichen Teams zusammen, ist sehr komfortabel in einer Laborumgebung und zeigt Leidenschaft für die Produktvalidierung auf Produktebene. Er sollte über fundierte Kenntnisse in Debugging/Schaltungsanalyse sowie Erfahrung mit Automatisierung und Skripting verfügen. Er muss in der Lage sein, in einem schnellen Umfeld mit sich entwickelnden Produktdefinitionen erfolgreich zu sein.

Was Sie tun werden

  1. Verantwortung für die Validierungsabdeckung, technische Risiken, Priorisierung von Problemen und Empfehlungen zur Freigabebereitschaft vom ersten Board-Bring-up über die Systemintegration bis zur Produktionsfreigabe.
  1. Selbstständiges Debuggen komplexer elektrischer, funktionaler, leistungsspezifischer und zuverlässigkeitsbezogener Probleme. Definieren von Experimenten, Sammeln von Beweisen, Isolieren von Grundursachen, Verifizieren von Korrekturmaßnahmen und Festlegen der Regressionabdeckung.
  1. Validieren der Stromversorgung, Abstimmen von System-Power-Management- Regelkreisen und Verifizieren von High- und Low-Speed-Schnittstellen wie PCIe, I2C, SPI, SMBus und USB.
  1. Leiten von funktionsübergreifenden Untersuchungen, die Board-Bring-up, Silizium-, Firmware-Stack-, Thermal-, Mechanical- und Fertigungsteams einbeziehen, und treiben von Problemen bis zum verifizierten Abschluss.
  1. Überprüfen von Schaltplänen und PCB-Layouts, Geben von umsetzbarem Design-Feedback und Beeinflussen von Produkten der nächsten Generation auf Basis von Validierungsergebnissen.
  1. Entwickeln von Diagnostik-, Automatisierungs- und Datenanalysetools, die die Validierungsabdeckung, Reproduzierbarkeit und Effizienz der Grundursachenanalyse verbessern.

Was wir sehen müssen

  1. BSEE/BSCE oder gleichwertige Erfahrung
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Validierung
  1. Starkes Verständnis von digitalem Design, Schaltungsdesign und -analyse, Computerarchitektur und CPU/GPU-Architektur.
  1. Validierungserfahrung mit Board-Bringup, Labor-Debugging und Laborwerkzeugen (Oszilloskope, Multimeter, Logikanalysatoren).
  1. Ausgezeichnete Design-, Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten mit starkem Fokus auf Aktion, Qualität und technische Exzellenz.
  1. Starke Linux-Erfahrung, einschließlich Kommandozeilen-Debugging, Analyse von Systemprotokollen und Entwicklung von Diagnose- und Testautomatisierungstools mit Python, Shell, Perl oder ähnlichen Skriptsprachen
  1. Erfahrung mit ARM CPU-Architektur und Hardware-Validierung.

Wege, sich von der Masse abzuheben

  1. Validierungs- und Grundursachenerfahrung mit GPU, CPU, SoC oder beschleunigten Computing-Plattformen sowie tiefgreifende Kenntnisse von Leistungselektronik, Leistungstransistoren, Steuerungssystemen, PID-Tuning, Leistungsüberwachung oder Rail-Sequencing-Analyse.
  1. Erfahrung mit Rechenzentrumshardware vom frühen Bring-up bis zur Server-, Rack- und Produktionsbereitstellung.
  1. Verständnis von Rack-Level-Stromversorgung, Kühlung, Netzwerk, Speicher, Verkabelung und System-Topologie-Interaktionen.
  1. Erfahrung im Debuggen von intermittierenden, workload-abhängigen, thermischen, leistungsbezogenen oder skalenbezogenen Fehlern, die mehrere technische Domänen überschreiten.
  1. Eine Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer Untersuchungen unter Beteiligung von Design-, Silizium-, Firmware-, Software-, Thermal-, Fertigungs-, Lieferanten- oder ODM-Teams.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Spanne für das Grundgehalt beträgt 168,000 USD - 258,750 USD.

Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 31. Juli 2026 entgegengenommen.

Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.

NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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