Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
NVIDIA
Senior Machine Learning und Simulationsingenieur - Autonome Fahrzeuge
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
PythonKubernetesC++
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Über die Stelle
Wir suchen außergewöhnliche Senior Machine Learning und Simulationsingenieure, die dem autonomen Fahrzeug (AV) Simulationsteam von NVIDIA beitreten! Diese Rolle erfordert starke technische Führung und herausragende Software-Engineering-Fähigkeiten, gepaart mit tiefgreifender Expertise in Simulation und künstlicher Intelligenz, einschließlich deep learning, Reinforcement Learning, End-to-End-Fahren und Physics AI-Modellen. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über eine solide Erfolgsbilanz bei der Produktivsetzung von ML-Lösungen für autonomes Fahren und Simulation im großen Maßstab.
Diese Position konzentriert sich auf die Entwicklung eines Closed-Loop-Simulations-basierten Reinforcement Learning (RL)-Frameworks, um fortschrittliche End-to-End-AV-Modelle wie Alpamayo R1 research.nvidia.com/publication/2025-10_alpamayo-r1 zu trainieren. Diese Position wird die Genauigkeit und Leistung des RL-Frameworks und der Simulation entwerfen und verbessern, wobei SOTA-Technologien wie NuRec docs.nvidia.com/nurec/index.html, Verkehrsmodelle research.nvidia.com/labs/avg/publication/zhang.karkus.etal.cvpr2025/ und das Cosmos World Model nvidia.com/en-us/ai/cosmos/ genutzt werden. Erfolg in dieser Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit den Teams AV Platform, AV Product und Research.
Was Sie tun werden
- Leitung des Designs und der Entwicklung von groß angelegten RL-Trainingsframeworks zur Beschleunigung der Entwicklung von multimodalen AV-Grundlagenmodellen.
- Entwurf, Aufbau und Optimierung von Simulations- und Datenverarbeitungs-Pipelines zur Ermöglichung skalierbaren Trainings von Fahrrichtlinien.
- Konzentration auf die Messung und Verbesserung der Simulationsqualität und die Verfeinerung der Belohnungsfunktion für das RL-Training.
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Leistung von Trainings-Workflows auf großen GPU-Clustern durch die Entwicklung robuster Überwachungs- und Debugging-Tools.
- Partnerschaft mit Forschern zur Integration von State-of-the-Art-Modellarchitekturen in effiziente und skalierbare Trainings-Pipelines.
Was wir sehen müssen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung).
- 12+ Jahre relevante Berufserfahrung, einschließlich groß angelegtem ML-Training, AV-Systemen, Simulation und Entwicklung von KI-Infrastruktur.
- Tiefgreifende Kenntnisse in RL-Algorithmen, wie PPO und GRPO, einschließlich praktischer Erfahrung mit Hyperparameter-Tuning und Design von Belohnungsfunktionen.
- Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in C++ und Python, unerlässlich für die Entwicklung effizienter Systeme und Daten-Pipelines.
- Umfangreiche Erfahrung mit groß angelegten GPU-Clustern, High-Performance Computing (HPC)-Umgebungen und Job-Scheduling-/Orchestrierungstools (z. B. Kubernetes, SLURM).
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung in RL-Infrastruktur oder allgemeiner LLM Trainings-/Fine-Tuning-Infrastruktur in der Industrie.
- Erfahrung in Simulation und Closed-Loop-Evaluierung von End-to-End-autonomen Fahr-Modellen.
- Nachgewiesene Erfolge bei der Entwicklung von groß angelegten Daten-Pipelines und der Optimierung von Algorithmen.
#AutonomousVehicles
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 2. September 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5 und 272,000 USD - 431,250 USD für Level 6.
Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/ haben.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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