Vereinigte Staaten
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NVIDIA
Senior Research Scientist - AI Security
Vereinigte Staaten
Seattle, Washington, United States · California, United States · Colorado, United States · Massachusetts, United States · Texas, United States · Washington, United States
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Über die Stelle
Sind Sie bereit, die Grenzen der KI-Sicherheitsforschung zu erweitern? Das Agentic Cybersecurity Research-Team von NVIDIA sucht einen motivierten AI Security Researcher, um den Schutz von KI-Modellen, Systemen und Infrastrukturen zu innovieren und zu verbessern. Arbeiten Sie mit uns zusammen, wo Ihr Wissen zur Entwicklung fortschrittlicher Technologien beiträgt, die KI und Systeme durch KI absichern.
Unsere Arbeit im Bereich Security und KI ist weltweit sichtbar und trägt dazu bei, die Grenzen der gesamten Branche zu verschieben. Wir suchen einen Forscher mit praktischer Erfahrung in der Sicherheit von Agenten, der uns dabei unterstützt, den Schutz von KI-Modellen, Systemen und Infrastrukturen zu innovieren und zu verbessern. In dieser Rolle erforschen und entwickeln Sie Technologien, die KI und Systeme mithilfe von KI absichern.
Ihre Aufgaben
- Neuartige und kreative Forschung zur Verbesserung von Cybersicherheit und KI. Unsere Arbeit konzentriert sich sowohl auf den Einsatz von Modellen und Agenten zur Verbesserung der Cybersicherheit als auch auf die Absicherung von Modellen und Agenten selbst.
- Beitrag zur Forschung an neuen und spannenden Problemen im Bereich KI und Sicherheit. Die Welt benötigt sichere Systeme und eine sichere KI. Als Verwalter von KI helfen Sie bei NVIDIA, die Herausforderungen in diesem Bereich anzugehen.
- Entwicklung von Tools und Prozessen zur Aufdeckung oder Behebung neuartiger Schwachstellen in konventionellen und KI-Systemen.
- Präsentation von Ergebnissen durch Veröffentlichung in Fachzeitschriften mit Peer-Review oder durch Austausch mit der Sicherheits-, machine learning- und Geschäftswelt auf andere Weise.
- Verbesserung von KI und Sicherheit bei NVIDIA durch den Austausch Ihrer Ergebnisse mit anderen Teams im gesamten Unternehmen und die Lösung relevanter Probleme in einer Vielzahl von Kontexten.
Das bringen Sie mit
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Computertechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- Erfahrung von 5+ Jahren in den Bereichen machine learning, Cybersicherheit oder eng verwandten Feldern.
- Nachgewiesene Programmierkenntnisse.
- Hervorragende Kenntnisse über Schwachstellen in KI- und konventioneller Software sowie entsprechende Minderungsstrategien.
- Fundiertes Verständnis von Generative AI-Workflows.
- Eigeninitiative mit einer Leidenschaft für Wachstum, Begeisterung für kontinuierliches Lernen und den Austausch von Erkenntnissen.
- Motiviert und neugierig auf neue Technologien.
- Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar zu präsentieren.
Damit heben Sie sich von der Masse ab
- Starke Fähigkeiten zur engen Zusammenarbeit mit einer Historie erfolgreicher funktionsübergreifender Projekte.
- Entdeckung von CVEs, Entwicklung erfolgreicher Tools.
- Kenntnisse in adversarial machine learning und Techniken zur Abwehr adversarieller Methoden.
- Erfahrung mit sicheren Softwareentwicklungspraktiken.
- Fähigkeit, benutzerfreundliche Ressourcen zu erstellen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Vergütung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Spanne für das Grundgehalt liegt bei 192,000 USD - 304,750 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben zudem Anspruch auf Aktienoptionen und Sozialleistungen.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 24. Oktober 2026 entgegengenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
NVIDIA setzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen ein.
NVIDIA setzt sich für ein integratives Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht bei unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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