Deutschland
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NXP Semiconductors
Werkstudent (w/m/d) NPU Physical Security Testing
Deutschland
Hamburg, Germany
PythonC++
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Über die Stelle
NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) ermöglicht durch Innovation eine intelligentere, sicherere und nachhaltigere Welt. Als weltweit führender Anbieter von sicheren Konnektivitätslösungen für eingebettete Anwendungen verschiebt NXP die Grenzen in den Märkten Automotive, Industrial & IoT, Mobile und Communication Infrastructure.
KI-Beschleuniger und Neural Processing Units (NPUs) werden zu wichtigen Bausteinen in Automobil-, Industrie- und IoT-Systemen. Da diese Hardware-Beschleuniger zunehmend sicherheitskritische Workloads ausführen, ist das Verständnis ihrer Widerstandsfähigkeit gegen physische Angriffe ein wichtiges und sich schnell entwickelndes Forschungsthema.
In diesem Projekt untersuchen Sie die Sicherheit von State-of-the-Art-KI-Hardware aus der Perspektive der Hardware-Sicherheit, mit Schwerpunkt auf der experimentellen Bewertung von NPUs unter Side-Channel- und Fault-Injection-Angriffsszenarien. Ziel ist es, bekannte Angriffsmethoden aus der Literatur zu reproduzieren, ihre Anwendbarkeit auf moderne Beschleunigerarchitekturen zu bewerten und neuartige Ansätze zur Identifizierung potenzieller Schwachstellen und Gegenmaßnahmen zu erforschen.
Die Position bietet praktischen Zugang zu fortschrittlichen Hardware-Plattformen und Laborausrüstung, während Sie zu Spitzenforschung an der Schnittstelle von KI und Embedded Security beitragen.
Ihre Aufgaben
- Studium des Stands der Technik bei physischen Angriffen auf KI-Beschleuniger und Machine-Learning-Hardware.
- Reproduktion ausgewählter veröffentlichter Side-Channel- und Fault-Injection-Angriffe auf neuronale Netzwerk-Hardware.
- Entwicklung und Betrieb von experimentellen Aufbauten zur Sicherheitsbewertung von NPU-basierten Plattformen.
- Analyse der Auswirkungen von physischen Angriffen auf die Ausführung und das Inferenzverhalten von neuronalen Netzen.
- Erforschung neuartiger Angriffsvektoren, Messtechniken oder Fehlermodelle, die auf KI-Beschleuniger anwendbar sind.
- Bewertung, Dokumentation und Präsentation von experimentellen Ergebnissen.
- Beitrag zu technischen Berichten, Demonstrationen und potenziellen wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
Ausbildung und Anforderungen
- Derzeitiges Masterstudium in Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik, Cybersicherheit oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Interesse an Hardware-Sicherheit, eingebetteten Systemen oder Machine-Learning-Hardware.
- Erfahrung mit C++ und Python.
- Kenntnisse digitaler Designkonzepte und Computerarchitektur.
- Vertrautheit mit Machine-Learning-Konzepten ist ein Plus.
Was NXP bietet
- Ein attraktiver Stundenlohn von €19.40
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit, in einem hybriden Setup zu arbeiten
- Zugang zu einer Kantine vor Ort
- Networking-Initiativen und Employee Resource Groups wie Young Community, No Extra Planet, NXP Equal, Women in NXP und mehr – Förderung des beruflichen und persönlichen Austauschs
Bitte beachten Sie
Der erfolgreiche Kandidat kann/wird für sicherheitsrelevante Aufgaben verantwortlich sein.
Die Aufgabe kann/wird im Rahmen von Sicherheitszertifizierungen liegen, daher ist eine bewusste und zuverlässige Arbeitsweise erforderlich.
Weitere Informationen über NXP in Deutschland... #LI-4da9
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