Portugal
ambi.
Oliver Wyman Group
Advanced Analytics Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Wir suchen einen Advanced Analytics Engineer für unser Data Analytics Team bei Mercer, der eine Schlüsselrolle beim Aufbau des neuen Hubs von Oliver Wyman in Lissabon spielen wird.
Der Advanced Analytics Engineer wird skalierbare Datenlösungen entwerfen und erstellen, die fortgeschrittene Analysen, machine learning und KI-Initiativen unterstützen. Sie werden uns beim Aufbau des neuen Hubs von Oliver Wyman in Lissabon unterstützen.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Datenpipelines und Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Databricks, Python und PySpark. Der ideale Kandidat ist begeistert von modernen Datenplattformen, verteilten Systemen, API-Integrationen und der Ermöglichung datengesteuerter Innovationen im gesamten Unternehmen.
Dies ist eine hybride Rolle, die erfordert, dass mindestens drei Tage pro Woche im Büro gearbeitet wird.
Stand November 7, 2024 wurden die globalen Standardtexte der Business Group, länderspezifische regulatorische Texte (z. B. US EEO Statement) ODER globale Diversitätsaussagen sowie die globale Richtlinie für hybrides Arbeiten automatisiert, mit Ausnahme von:
Marsh McLennan Agency Mercer Marsh Benefits
Marsh bekennt sich zu hybrider Arbeit, die die Flexibilität der Fernarbeit und die Vorteile der Zusammenarbeit, Vernetzung und beruflichen Entwicklung durch die gemeinsame Arbeit im Büro umfasst. Alle Marsh-Mitarbeiter werden erwartet, dass sie mindestens drei Tage pro Woche in ihrem lokalen Büro oder vor Ort bei Kunden arbeiten. Büroteams werden mindestens einen „Anker-Tag“ pro Woche festlegen, an dem ihr gesamtes Team persönlich zusammenkommt.
Wir zählen auf Sie, um
- Skalierbare Datenpipelines mit PySpark und Databricks zu entwerfen, zu entwickeln und zu optimieren
- Workflows zum Erfassen, Verarbeiten und Transformieren von strukturierten und unstrukturierten Daten zu erstellen
- Datenmodelle und wiederverwendbare Datensätze für Analyse- und KI-Anwendungsfälle zu entwickeln
- Externe Systeme und Unternehmensplattformen über APIs und moderne Datenschnittstellen zu integrieren
- Mit KI-Ingenieuren und Plattformteams zusammenzuarbeiten, um MCP (Model Context Protocol)-Integrationen und KI-gesteuerte Workflows zu unterstützen
- Mit Data Scientists, KI-Ingenieuren und Business Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um fortgeschrittene Analyseinitiativen zu unterstützen
- Best Practices für Datenqualität, Governance, Monitoring und Observability zu implementieren
- Die Leistung und Skalierbarkeit von verteilten Datenverarbeitungsumgebungen zu optimieren
- Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsarchitekturen zu unterstützen
- CI/CD-Pipelines und DataOps-Best Practices zu unterstützen
- Technische Lösungen, Workflows und operative Verfahren zu dokumentieren
Was Sie auszeichnet?
- 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Bereichen
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python, PySpark, Databricks und SQL
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und verteilter Datenverarbeitungslösungen
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrung im Aufbau und der Integration von APIs und Unternehmensdatendiensten
- Erfahrung in der Unterstützung von fortgeschrittenen Analyse-, KI- oder machine learning-Initiativen
- Starkes Verständnis moderner Lakehouse- und Cloud-basierter Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Pipelines
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
Fähigkeiten und Eigenschaften
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu lösen
- Starke Fähigkeit, skalierbare und effiziente Datenlösungen in schnelllebigen Umgebungen zu entwerfen
- Eigeninitiative mit starkem Verantwortungsbewusstsein und der Fähigkeit, selbstständig mit minimaler Aufsicht zu arbeiten
- Starke Neugier und Wunsch, neue Technologien und moderne Daten-/KI-Praktiken zu erlernen
- Fähigkeit, Datentrends zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse für technische und geschäftliche Stakeholder zu generieren
- Starke Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Engineering-, Analyse-, KI- und Business-Teams zusammenzuarbeiten
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
- Hohe Detailgenauigkeit mit Fokus auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und operative Exzellenz
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und sich schnell an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen
- Starke Fähigkeiten im Aufbau von Beziehungen und die Fähigkeit, Stakeholder im gesamten Unternehmen zu beeinflussen
- Leidenschaft für Innovation, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Fähigkeit, in hochdynamischen und sich entwickelnden Technologieumgebungen erfolgreich zu sein
- Erfahrung mit Streaming- und Echtzeit-Verarbeitungstechnologien ist von Vorteil
- Kenntnisse von MCP-Integrationen und KI-gesteuerten Workflow-Architekturen sind von Vorteil
Warum Sie unserem Team beitreten sollten
Wir helfen Ihnen, Ihr Bestes zu geben, durch berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, interessante Arbeit und unterstützende Führungskräfte.
Wir fördern eine lebendige und inklusive Kultur, in der Sie mit talentierten Kollegen zusammenarbeiten können, um neue Lösungen zu entwickeln und Wirkung für Kollegen, Kunden und Gemeinschaften zu erzielen.
Unsere Größe ermöglicht es uns, eine Reihe von Karrieremöglichkeiten sowie Leistungen und Belohnungen zur Verbesserung Ihres Wohlbefindens anzubieten.
Oliver Wyman ist ein Geschäftsbereich von Marsh (NYSE: MRSH), einem weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Risiko, Rückversicherung und Kapital, Personal und Investitionen sowie Managementberatung, das Kunden in 130 Ländern berät. Mit einem Jahresumsatz von über 27 Milliarden US-Dollar und mehr als 95,000 Mitarbeitern hilft Marsh, durch die Kraft der Perspektive das Vertrauen zu stärken, um erfolgreich zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter oliverwyman.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn und X.
Marsh setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitsumfelds ein. Wir streben danach, die besten Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt von Alter, Herkunft, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, familiären Pflichten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönlichem oder sozialem Status, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Überzeugungen, Geschlecht/Gender, sexueller Orientierung oder Ausdruck, Hautfarbe oder jeder anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft zu fördern.
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