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Lead Data Engineer
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Über OneSix
OneSix ist ein Dienstleistungsunternehmen für Daten und KI. Wir sorgen dafür, dass Daten und KI dort für Unternehmen funktionieren, wo es am wichtigsten ist. Wir übernehmen die Arbeit, die Unternehmen nicht falsch machen dürfen, stellen Teams zusammen, die der Problemgröße entsprechen, und arbeiten als Partner, nicht als zusätzliche Hände, innerhalb der Abläufe unserer Kunden. Wir bauen dauerhafte Systeme, die über das Projekt hinaus Bestand haben, und hinterlassen jeden Kunden leistungsfähiger und profitabler, als wir ihn vorgefunden haben.
Wir arbeiten mit Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Hochschulbildung, Fertigung, Private Equity und Marketing. Wir sind ein Snowflake Elite-Services-Partner.
Fünf Werte leiten unsere Arbeit: Immer ehrlich, Ergebnisverantwortung, Glaube an die Arbeit, Team über Ego und Hier lernen, hier führen.
STELLENBESCHREIBUNG & VERANTWORTLICHKEITEN
Der Senior Lead Engineer Business Intelligence bei OneSix arbeitet kollaborativ an der Konzeption und Entwicklung datengesteuerter Lösungen, die Kunden mit umsetzbaren Erkenntnissen versorgen. Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung, da sie Projektteams leitet, Projektumfänge gestaltet und direkt mit Kunden zusammenarbeitet, um BI-Strategien zu verfeinern und umzusetzen. Obwohl kein direkter Personalverantwortlicher, fungiert der Senior Lead Engineer als technischer Teamleiter, der Mentoring, Anleitung und strategische Ausrichtung für Teammitglieder bietet, um eine erfolgreiche Projektabwicklung zu gewährleisten. Er ist verantwortlich für die Architektur skalierbarer Datenlösungen, die Optimierung von Analyse-Workflows und die Nutzung von BI-Tools der Spitzenklasse zur Lösung der dringendsten Herausforderungen unserer Kunden.
- Definieren und Steuern der BI-Strategie, um die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Leiten und Mentoring eines Teams von BI-Ingenieuren, Förderung einer Kultur der Innovation und kontinuierlichen Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit Führungskräften und wichtigen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in BI-Lösungen zu übersetzen.
- Entwerfen, Implementieren und Optimieren skalierbarer Datenmodelle und Architekturen für Berichterstattung und Analysen.
- Überwachen der Entwicklung und Wartung von ETL-Pipelines, um Datenintegrität und Leistung sicherzustellen.
- Verwalten von Cloud-basierten Datenplattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Warehousing-Lösungen (Snowflake).
- Leiten der Entwicklung von unternehmensweiten Dashboards, Berichten und Self-Service-BI-Tools.
- Implementieren und Optimieren von BI-Lösungen mit Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Tools.
- Integrieren von fortgeschrittenen Analysen, prädiktiven Modellierungen und KI-gesteuerten Erkenntnissen in BI-Plattformen.
- Festlegen und Durchsetzen von BI-Best Practices, einschließlich Data Governance, Sicherheit und Dokumentation.
- Überwachen und Verbessern der Abfrageleistung, der Datenverarbeitungseffizienz und der Systemskalierbarkeit.
- Sicherstellen der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und Business-Teams zur Abstimmung von Datenstrategien.
- Als wichtiger Berater für datengesteuerte Initiativen fungieren und die Entscheidungsfindung auf Führungsebene beeinflussen.
- Ermöglichen von Schulungs- und Befähigungsprogrammen zur Verbesserung der BI-Akzeptanz im gesamten Unternehmen.
ERFAHRUNG, QUALIFIKATION & FÄHIGKEITEN
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet.
- 6+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
- Expertenkenntnisse in SQL, Datenmodellierung und ETL-Entwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker.
- Tiefes Verständnis von Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure) und Data-Warehousing-Lösungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, R oder anderen Skriptsprachen für Datenautomatisierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu leiten und BI-Initiativen im großen Maßstab zu managen.
- Ausgezeichnete Problemlösungs-, strategische Denk- und Stakeholder-Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit machine learning, KI-gestützten Analysen oder prädiktiver Modellierung.
- Vertrautheit mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines (Airflow, dbt oder ähnlich).
- Kenntnisse in Versionskontrolle (Git) und CI/CD für Daten-Workflows.
- Hintergrund in agilen Methoden und Projektmanagement.
FÜHRUNG & SOFT SKILLS
- Starke Mentoring-Fähigkeiten und die Leidenschaft, anderen beim Wachsen zu helfen.
- Fähigkeit, technische Strategien ohne direkte Managementbefugnis zu beeinflussen.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe ML-Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu präsentieren.
- Problemlösungsorientierung und Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Vergütung / Leistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Vom Unternehmen bezahlte Kranken-, Augen-, Zahn- und Wellnessleistungen für Mitarbeiter
- Vom Unternehmen bereitgestellte Home-Office-Ausstattung
- Flexible Urlaubs- und Krankheitstage
- Teamorientiertes und unterstützendes Arbeitsumfeld
- Vom Unternehmen gesponserte Veranstaltungen und Merchandise
- 401k Arbeitgeber-Match
Diese Position bietet ein Grundgehalt im Bereich von $140,000–$160,000 USD jährlich, abhängig von Erfahrung und Standort. Die Vergütung kann je nach Faktoren wie geografischem Standort, Erfahrungsniveau, Fähigkeiten und Leistung variieren. Diese Gehaltsspanne spiegelt nur das Grundgehalt wider und beinhaltet keine zusätzliche Vergütung wie Boni, Aktienoptionen oder Leistungen.
OneSix bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, genetischen Merkmalen, Status als geschützter Veteran, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind. Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungsbedingungen, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Wiederaufnahme, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.
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