Vereinigte Staaten
Temple Health
onsemi
Senior Director, AI NPD Platforms & Engineering Intelligence
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
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Über die Stelle
onsemi sucht eine branchenführende Führungskraft im Bereich KI und Halbleitertechnologie, um die nächste Generation von KI-gestützter Produktneuentwicklung (NPD) zu definieren, aufzubauen und zu steuern.
Diese Führungskraft wird die Vision, Strategie, das Betriebsmodell und den Governance-Rahmen für Agentic AI im gesamten Halbleiterdesign-Lebenszyklus etablieren und die KI-gestützte und KI-getriebene Entwicklung von analogen, Mixed-Signal-, Leistungsmanagement-, Sensor-, Speicher-, Verifikations-, Layout-, Test-, Verpackungs- und Systemarchitekturen ermöglichen.
Die Rolle wird als exekutive Autorität für Agentic AI Design Engineering fungieren und die Transformation von Halbleiterentwicklungsworkflows durch wiederverwendbare KI-Agenten, fortschrittliche Reasoning-Systeme, Design-Wissensspeicher und KI-gestützte Engineering-Methoden leiten.
Der Erfolg in dieser Rolle wird die Produktivität des Engineerings maßgeblich verbessern, die Produktentwicklungszyklen beschleunigen, die Wiederverwendung von IP erhöhen, die Designqualität verbessern und onsemi als Branchenführer in der KI-gestützten Halbleiterentwicklung etablieren.
VERANTWORTLICHKEITEN
Schlüsselverantwortlichkeiten
Definition der Enterprise AI NPD Vision
- Entwicklung und Umsetzung der langfristigen Strategie für Agentic AI-gestützte Halbleiterproduktentwicklung.
- Erstellung der Roadmap für den KI-Einsatz in den Bereichen Produktplanung, Architektur, Design, Verifikation, physische Implementierung, Charakterisierung, Test, Zuverlässigkeit, Anwendungen und Dokumentation.
- Definition des Reifegradmodells für KI-gestützte, KI-fähige und KI-native Entwicklungsmethoden.
- Festlegung von Zielen, Erfolgsmetriken und Geschäftsergebnissen, die mit der Engineering-Produktivität und der NPD-Ausführung verknüpft sind.
Aufbau der Agentic Design Plattform
- Leitung der Erstellung eines unternehmensweiten Agentic AI-Frameworks zur Unterstützung von:
- Analogdesign-Agenten
- Digitaldesign-Agenten
- Verifikationsagenten
- Layout-Agenten
- Test-Engineering-Agenten
- Anwendungs-Engineering-Agenten
- Dokumentations- und Anforderungsagenten
- Projektmanagement-Agenten
- Definition von Standards für Agentenarchitektur, Interoperabilität, Orchestrierung, Sicherheit und Lifecycle-Management.
- Zusammenarbeit mit Engineering, CAD, IT und Infrastrukturteams zur Bereitstellung skalierbarer KI-Designumgebungen.
KI-Agenten als strategisches IP verwalten
- Etablierung einer unternehmensweiten Governance für KI-Agenten und Engineering-Wissensbestände.
- Entwicklung von Prozessen für Agentenqualifizierung, -validierung, -freigabe, Versionskontrolle, Wartung, Stilllegung und Wiederverwendung.
- Erstellung einer "Agentenbibliothek" und eines Unternehmensrepositorys mit zugelassenen Agenten, Prompts, Workflows und Designwissen.
- Definition von Überprüfungs- und Genehmigungsprozessen für neu intern entwickelte Agenten.
- Sicherstellung der abteilungsübergreifenden Wiederverwendung von Agenten.
Transformation von Analog- und Digitaldesign
- Definition von KI-gestützten Methoden für:
- Schaltungsdesign
- Architekturerkundung
- RTL-Entwicklung
- Verifikation
- Physisches Design
- Gerätecharakterisierung
- Design-Reviews
- Fehleranalyse
- Dokumentationserstellung
- Förderung der Einführung von KI-Workflows in produktive Engineering-Umgebungen.
- Identifizierung von hochwertigen Anwendungsfällen, die signifikante Verbesserungen in Bezug auf Entwicklungszykluszeit, Engineering-Effizienz und Designqualität liefern können.
Erstellung des AI Governance Operating Model
- Definition von KI-Governance-Richtlinien für Engineering-Workflows.
- Festlegung von Standards für:
- Modellauswahl
- Nutzung von Trainingsdaten
- Schutz geistigen Eigentums
- Sicherheits- und Zugriffskontrollen
- Mensch-in-der-Schleife-Entscheidungsprozesse
- Validierungsanforderungen
- Auditierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
- Sicherstellung der verantwortungsvollen Bereitstellung von KI-Systemen in den Engineering-Organisationen.
Messbare Geschäftsergebnisse erzielen
- Etablierung von KPI-Frameworks zur Messung von:
- NPD-Zykluszeit
- Designproduktivität
- Engineering-Effizienz
- Agenten-Wiederverwendungsraten
- KI-Adoption
- Verbesserungen der Designqualität
- Verbesserungen der Verifikationsabdeckung
- Geschwindigkeit der IP-Erstellung
- Erzielung messbarer Verbesserungen im Entwicklungsdurchsatz und in der Engineering-Effektivität.
QUALIFIKATIONEN
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- 15+ Jahre Erfahrung in der Halbleiterindustrie.
- 10+ Jahre Führungserfahrung in Produktentwicklung, EDA, Designmethodik, CAD, Halbleiter-Software oder KI-gestützten Engineering-Umgebungen.
- Tiefes Verständnis der Halbleiterentwicklungsworkflows, einschließlich:
- Analogdesign
- Digitaldesign
- Verifikation
- Physisches Design
- Designautomatisierung
- Halbleiter-Fertigungsabläufe
- Erfahrung in der Leitung komplexer funktionsübergreifender Engineering-Organisationen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und organisatorische Transformationen voranzutreiben.
Bevorzugte Qualifikationen
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in Elektrotechnik, KI, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten EDA-Tools, Halbleiterdesign-Automatisierungsplattformen oder Agentic AI-Systemen.
- Praktische Erfahrung mit:
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Multi-Agenten-Architekturen
- Model Context Protocol (MCP)
- Workflow-Orchestrierungsplattformen
- Reinforcement Learning
- KI-Copiloten
- Wissensgraphen
- Hintergrund in organisatorischen KI-Transformationsprogrammen.
onsemi freut sich, Ihnen mitteilen zu können, dass die Basisgehaltsspanne für diese Position von $216,775.00 bis $390,195.00 reicht, exklusive Zusatzleistungen oder potenzieller Boni. Die endgültige Vergütung für den erfolgreichen Kandidaten hängt vom geografischen Standort, den Fähigkeiten, der Ausbildung, der Erfahrung und/oder der Berücksichtigung der internen Gerechtigkeit unserer aktuellen Teammitglieder ab. Wir bieten außerdem ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket. onsemi.com/site/pdf/Benefits-Summary-USA.pdf
Weitere Details zu unseren Unternehmensleistungen finden Sie hier: onsemi.com/careers/career-benefits
Wir sind bestrebt, leistungsstarke Innovatoren zu finden, anzuziehen und einzustellen und gleichzeitig allen Kandidaten ein positives Rekrutierungserlebnis zu bieten, das unsere Marke als großartigen Arbeitsplatz stärkt.
onsemi ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Rasse, Ethnie, Hautfarbe, Religion, Herkunft, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Militär- oder Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck oder einer anderen geschützten Kategorie gemäß den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen oder lokalen Gesetzen.
Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und eine angemessene Vorkehrung benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, oder wenn Sie in Ihrer Fähigkeit eingeschränkt oder nicht in der Lage sind, auf diesen Online-Bewerbungsprozess zuzugreifen oder ihn zu nutzen und eine alternative Methode zur Bewerbung benötigen, können Sie sich zur Unterstützung an Talent.acquisition@onsemi.com [Talent.acquisition@onsemi.com] wenden.
onsemi (Nasdaq: ON) treibt disruptive Innovationen voran, um zu einer besseren Zukunft beizutragen. Mit Fokus auf die Automobil- und Industriemärkte beschleunigt das Unternehmen den Wandel bei Megatrends wie Fahrzeugelektrifizierung und -sicherheit, nachhaltige Energienetze, industrielle Automatisierung sowie 5G und Cloud-Infrastruktur. Mit einem hochdifferenzierten und innovativen Produktportfolio entwickelt onsemi intelligente Stromversorgungs- und Sensoriktechnologien, die die komplexesten Herausforderungen der Welt lösen und den Weg für eine sicherere, sauberere und intelligentere Welt ebnen.
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