Oriental Bank

Analyst, Information Technology (Data Engineer)

PythonSQLAWS
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Über die Stelle

OFG Bancorp sucht einen erfahrenen Data Engineer (Mid-Level) für den Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenplattformen zur Unterstützung von Bank- und Finanzdienstleistungs-Datenbereichen, einschließlich Kunden-, Konto-, Transaktions- und Produktdaten.

Diese Rolle operiert in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld und arbeitet eng mit den Teams für Datenarchitektur, Analytik, Risikomanagement und Technologie zusammen, um sichere, zuverlässige und für die Analyse bereite Datenprodukte unter Verwendung von Snowflake und AWS zu liefern. Die Position ist hybrid und berichtet an San Juan, PR.

HAUPTAUFGABEN & VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Entwurf, Entwicklung und Wartung von ELT/ETL-Pipelines für Batch- und ereignisgesteuerte Datenerfassung unter Verwendung von Snowflake und AWS.
  1. Entwicklung und Optimierung von Snowflake Datenmodellen (Tabellen, Views, sichere Datenfreigaben) zur Unterstützung von Analysen, Berichten und nachgelagerter Nutzung.
  1. Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungslösungen unter Verwendung von SQL und Python.
  1. Integration mit AWS Diensten wie S3, Lambda, Glue und IAM zur Unterstützung der Datenerfassung, -verarbeitung und -zugriffsverwaltung.
  1. Aufbau und Wartung von Pipelines für Finanztransaktionen und Kundendaten, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
  1. Anwendung von Datenqualitätsprüfungen, Abgleichlogik und Überwachung, die für regulierte Finanzdaten angemessen sind.
  1. Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, um Pipelines mit Unternehmensdatenmodellen, Standards und Governance-Erwartungen abzustimmen.
  1. Unterstützung von Produktionsbereitstellungen unter Verwendung von Git-basiertem Versionskontrollsystem, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Praktiken.
  1. Zusammenarbeit in agilen Lieferteams, Mitwirkung bei Sprintplanung, Design-Reviews und technischer Dokumentation.
  1. Weitere Aufgaben können zugewiesen werden.

MINIMALE ANFORDERUNGEN

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet erforderlich.
  1. Mindestens drei (3)+ Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder einer verwandten Rolle erforderlich.
  1. Mindestbildung und -erfahrung können durch eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und Erfahrung ersetzt werden, die die erforderlichen Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten vermittelt.
  1. Starke praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Datenerfassung, Transformationen und Leistungsoptimierung.
  1. Erfahrung in AWS Cloud-Umgebungen, insbesondere mit S3 und serverlosen Diensten.
  1. Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen.
  1. Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Automatisierung.
  1. Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools und Frameworks (z. B. dbt, Airflow, Spark/PySpark oder gleichwertig).
  1. Vertrautheit mit Git, CI/CD-Praktiken und Produktionssupport-Workflows.

ARBEITSGENEHMIGUNG & EIGNUNG

  1. Gesetzliche Arbeitserlaubnis in den USA ist erforderlich. Diese Position ist unbefristet und erfordert, dass Kandidaten eine dauerhafte oder fortlaufende Arbeitserlaubnis besitzen.
  1. Der Mitarbeiter ist dafür verantwortlich, während seiner gesamten Tätigkeit im Unternehmen eine gültige Arbeitserlaubnis aufrechtzuerhalten.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Erfahrung in den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen, Fintech oder anderen regulierten Branchen sowie mit Finanzdatenbereichen und Data-Governance-Konzepten.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von Analyse- oder BI-Tools (z. B. Tableau, Looker, Amazon QuickSight).
  1. Erfahrung mit Streaming- oder Near-Real-Time-Daten (Kafka, Kinesis oder ereignisgesteuerte Architekturen).
  1. Zertifizierungen in SnowFlake, AWS oder anderen bevorzugt (Databricks und dbt).

Oriental ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (EEO/Affirmative Action für Veteranen/Arbeitnehmer mit Behinderungen)

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