Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Otter.ai
Senior Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
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Über uns
Möchten Sie Projekte zur Entwicklung und Bereitstellung modernster KI-Technologie leiten, um Menschen einen unvergleichlichen Mehrwert aus Besprechungen und Gesprächen zu verschaffen? Treten Sie unserem Kern-KI-Team bei, das für ML verantwortlich ist, und arbeiten Sie mit erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen.
Als Senior Machine Learning Engineer bringen Sie Ihre starke Software-Engineering-Denkweise in Machine Learning ein, um unsere ML-Systeme zu skalieren und zu optimieren – und verwandeln innovative Forschung in produktionsreife Funktionen, die die Zusammenfassungs- und Konversationsintelligenzprodukte von Otter antreiben.
Ihr Einfluss
- Entwerfen, Erstellen und Weiterentwickeln von groß angelegten SID / ASR / NLP / LLM-Systemen, die missionskritische Produkterlebnisse antreiben, einschließlich Zusammenfassung, Chat und Sprachverständnis in Millionen von Gesprächen.
- Leiten des Designs und der Implementierung von Trainings-, Fine-Tuning-, Post-Training- und Inferenzstrategien für große Sprach- und Sprachmodelle unter Verwendung von PyTorch und/oder JAX, wobei prinzipielle Kompromisse zwischen Qualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit eingegangen werden.
- Entwerfen und Verbessern von Modellarchitekturen, Verlustfunktionen, Dekodierungsstrategien und Trainingstechniken für Sprach- und Sprachmodelle, basierend auf Forschungs- und Produktionsbeschränkungen.
- Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von ML-Systemen, vom Forschungsprototypen über die Produktionsbereitstellung, Überwachung, Iteration bis hin zur langfristigen Wartung.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Infrastrukturteams, um modernste Forschung in skalierbare, produktionsreife Systeme zu entwickeln und zu übersetzen, die messbare Benutzer- und Geschäftsauswirkungen liefern.
- Vorantreiben von systemweiten Verbesserungen der Modellleistung, Robustheit, Beobachtbarkeit und operativen Exzellenz unter Verwendung von realen Konversationsdaten in großem Maßstab.
- Festlegen der technischen Ausrichtung und Best Practices für ML-Infrastruktur, Datenpipelines, Bewertungs-Frameworks und Bereitstellungs-Workflows in einer Cloud-Umgebung.
- Identifizieren und Lösen komplexer, mehrdeutiger Probleme im Modellverhalten, bei der Datenqualität, Skalierung und Systeminteraktionen, oft bevor sie als benutzerbezogene Probleme auftreten.
- Mentoring und Weiterentwicklung anderer Ingenieure, Beeinflussung von Teamstandards, Überprüfung von Designs und Beitrag zu einer Kultur starker technischer Entscheidungsfindung und Ausführung.
Wir suchen jemanden, der
- Einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit 5+ Jahren relevanter Branchenerfahrung besitzt; eine Promotion wird bevorzugt.
- Über tiefgreifende praktische Erfahrung im Aufbau und Fine-Tuning von großen Sprach- oder Foundation-Modellen verfügt, mit Produktionserfahrung in ASR, TTS, Multimodal oder modernen LLM/NLP-Systemen.
- Starke Beherrschung moderner ML-Forschung zeigt, mit der Fähigkeit, neue Arbeiten kritisch zu bewerten und Innovationen voranzutreiben, indem identifiziert wird, was produktionsreif und was experimentell ist.
- Erfahrung in der Bereitstellung, Skalierung, Überwachung und dem Betrieb von ML-Systemen in der Produktion über Trainings-, Inferenz- und Serving-Infrastrukturen hinweg hat.
- Mit großen Sprach- und Konversationsdatensätzen vertraut ist, einschließlich Datenvorverarbeitung, Augmentierung, Qualitätsanalyse und Kennzeichnungsstrategien zur Unterstützung des Modelltrainings und der Bewertung.
- Technische Projekte selbstständig leiten, Klarheit in mehrdeutigen Problembereichen schaffen und fundierte architektonische Entscheidungen treffen kann.
- Erfahrung mit oder starkes Interesse an agentenbasierten Systemen, Tool-Use-Frameworks oder Multi-Modell-Orchestrierung hat.
Über Otter.ai
Wir gestalten die Zukunft der Arbeit. Unsere Mission ist es, Gespräche wertvoller zu machen.
Mit über 1 Milliarde transkribierten Besprechungen ist Otter.ai (otter.ai/) das weltweit führende Tool für Besprechungstranskription, Zusammenfassung und Zusammenarbeit. Mithilfe künstlicher Intelligenz generiert Otter automatisierte Besprechungsnotizen, Zusammenfassungen und andere Erkenntnisse in Echtzeit aus persönlichen und virtuellen Besprechungen – und verwandelt Besprechungen in zugängliche, kollaborative und umsetzbare Daten, die teams- und organisationsübergreifend geteilt werden können. Das Unternehmen wird von frühen Investoren in Google, DeepMind, Zoom und Tesla unterstützt.
Gehaltsspanne
Otter.ai ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für Inklusion ein.
*Otter.ai akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von 3rd-Party-Personalvermittlungsagenturen ohne eine bestehende schriftliche Vereinbarung für Festanstellungen. Alle Lebensläufe oder sonstigen Kandidateninformationen, die außerhalb der festgelegten Richtlinien für die Kandidateneinreichung (einschließlich über unsere Website oder per E-Mail an einen Mitarbeiter von Otter.ai) und ohne eine anderweitige schriftliche Vereinbarung eingereicht werden, gelten als unser alleiniges Eigentum, und es wird keine Vermittlungsgebühr gezahlt, sollten wir den Kandidaten einstellen.
Gehaltsspanne: 230.000 bis 265.000 USD pro Jahr.
Diese Gehaltsspanne stellt das untere und obere Ende der geschätzten Gehaltsspanne für diese Position dar. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt für die Rolle hängt von mehreren Faktoren ab. Unser Grundgehalt ist nur ein Bestandteil unseres umfassenden Gesamtvergütungspakets.
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