Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Otter.ai
Staff Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
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Die Gelegenheit
Möchten Sie Projekte leiten, um hochmoderne KI-Technologie zu entwickeln und bereitzustellen, die Menschen dabei unterstützt, einen unvergleichlichen Mehrwert aus Besprechungen und Gesprächen zu ziehen? Werden Sie Teil unseres KI-Kernteams, das für ML verantwortlich ist, und arbeiten Sie mit erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren aus der Branche zusammen.
Als Staff Machine Learning Engineer bringen Sie Ihre fundierte Denkweise im Bereich Software Engineering in machine learning ein, um unsere ML-Systeme zu skalieren und zu optimieren – indem Sie innovative Forschungsergebnisse in produktionsreife Funktionen umsetzen, die die Zusammenfassungs- und Konversationsintelligenz-Produkte von Otter antreiben.
Ihr Einfluss
- Entwerfen, Erstellen und Weiterentwickeln von groß angelegten SID / ASR / NLP / LLM-Systemen, die missionskritische Produkterlebnisse wie Zusammenfassung, Chat und Sprachverständnis in Millionen von Gesprächen ermöglichen.
- Leiten des Designs und der Implementierung von Strategien für Training, Fine-Tuning, Post-Training und Inferenz für große Sprach- und Sprachmodelle unter Verwendung von PyTorch und/oder JAX, wobei prinzipientreue Kompromisse zwischen Qualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit eingegangen werden.
- Entwerfen und Verbessern von Modellarchitekturen, Verlustfunktionen, Dekodierungsstrategien und Trainingstechniken für Sprach- und Sprachmodelle, basierend auf Forschungs- und Produktionsbeschränkungen.
- Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von ML-Systemen, von der Erstellung von Forschungsprototypen über die Bereitstellung in der Produktion, Überwachung und Iteration bis hin zur langfristigen Wartung.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Infrastrukturteams, um hochmoderne Forschung in skalierbare, produktionsreife Systeme zu entwickeln und zu übersetzen, die messbare Benutzer- und Geschäftsauswirkungen erzielen.
- Vorantreiben von systemweiten Verbesserungen der Modellleistung, Robustheit, Beobachtbarkeit und betrieblichen Exzellenz unter Verwendung realer Konversationsdaten in großem Maßstab.
- Sie legen die technische Ausrichtung und Best Practices für ML-Infrastruktur, Datenpipelines, Bewertungsframeworks und Bereitstellungsworkflows in einer Cloud-Umgebung fest.
- Identifizieren und Lösen komplexer, mehrdeutiger Probleme in Bezug auf Modellverhalten, Datenqualität, Skalierung und Systeminteraktionen, oft bevor sie als benutzerbezogene Probleme auftreten.
- Mentoring und Förderung anderer Ingenieure, Beeinflussung von Teamstandards, Überprüfung von Designs und Beitrag zu einer Kultur starker technischer Entscheidungsfindung und Ausführung.
- Beeinflussen von angewandter Forschung und technischen Roadmaps durch Identifizierung vielversprechender Ansätze für Sprach- und multimodale Modellierung und deren Validierung und Übernahme in Produktionssysteme.
Wir suchen jemanden, der
- Einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit 10+ Jahren relevanter Branchenerfahrung besitzt; eine Promotion wird bevorzugt.
- Über tiefgreifende praktische Erfahrung im Aufbau und Fine-Tuning von großen Sprach- oder Foundation-Modellen verfügt, mit Produktionserfahrung in ASR, TTS, multimodalen oder modernen LLM/NLP-Systemen.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der modernen ML-Forschung und die Fähigkeit, neue wissenschaftliche Arbeiten kritisch zu bewerten und Innovationen voranzutreiben, indem Sie unterscheiden, was produktionsreif und was experimentell ist.
- Sie haben Erfahrung in der Bereitstellung, Skalierung, Überwachung und dem Betrieb von ML-Systemen in der Produktion über Trainings-, Inferenz- und Serving-Infrastrukturen hinweg.
- Mit großen Sprach- und Konversationsdatensätzen vertraut ist, einschließlich Datenvorverarbeitung, -augmentation, Qualitätsanalyse und Kennzeichnungsstrategien zur Unterstützung von Modelltraining und -bewertung.
- Technische Projekte selbstständig leiten, Klarheit in mehrdeutigen Problembereichen schaffen und fundierte architektonische Entscheidungen treffen kann.
- Erfahrung mit oder starkes Interesse an agentenbasierten Systemen, Tool-Use-Frameworks oder Multi-Model-Orchestrierung hat.
ÜBER OTTER.AI
Wir gestalten die Zukunft der Arbeit. Unsere Mission ist es, Gespräche wertvoller zu machen.
Mit über 1 Milliarden transkribierten Besprechungen ist Otter.ai otter.ai/ das weltweit führende Tool für die Transkription, Zusammenfassung und Zusammenarbeit von Besprechungen. Mithilfe künstlicher Intelligenz generiert Otter automatisierte Besprechungsnotizen, Zusammenfassungen und andere Erkenntnisse in Echtzeit aus persönlichen und virtuellen Besprechungen – und verwandelt Besprechungen in zugängliche, kollaborative und umsetzbare Daten, die teams- und organisationsübergreifend geteilt werden können. Das Unternehmen wird von frühen Investoren von Google, DeepMind, Zoom und Tesla unterstützt.
Gehaltsspanne
Otter.ai ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für Inklusion ein.
*Otter.ai akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von 3rd-Party-Personalvermittlungsagenturen ohne eine schriftliche Vereinbarung für Festanstellungen. Jeder Lebenslauf oder andere Kandidateninformationen, die außerhalb der festgelegten Richtlinien für die Einreichung von Kandidaten (einschließlich über unsere Website oder per E-Mail an einen Otter.ai-Mitarbeiter) und ohne eine schriftliche Vereinbarung eingereicht werden, gelten als unser alleiniges Eigentum, und es wird keine Gebühr gezahlt, falls wir den Kandidaten einstellen.
Gehaltsspanne: $278,000 bis $330,000 USD pro Jahr.
Diese Gehaltsspanne stellt das untere und obere Ende der geschätzten Gehaltsspanne für diese Position dar. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt für die Rolle hängt von mehreren Faktoren ab. Unser Grundgehalt ist nur ein Bestandteil unseres umfassenden Gesamtvergütungspakets.
#LI-Hybrid
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