LSEG
Oyster
Senior Data Engineer
Über die Stelle
✨ Eine Plattform, eine ganze Welt voller Möglichkeiten
Die besten Jobs konzentrierten sich schon immer auf eine Handvoll der reichsten Städte der Welt. Aber Talent ist überall. Oyster hat es sich zur Aufgabe gemacht, diese Lücke zu schließen – durch den Aufbau einer globalen Beschäftigungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, brillante Mitarbeiter überall einzustellen, zu bezahlen und sich um sie zu kümmern.
Wir sind der Beweis dafür, dass eine leistungsstarke Kultur kein Büro braucht. Seit 2020 in über 60 Ländern tätig, haben wir etwas aufgebaut, das die Branche immer wieder bemerkt:
- Rangiert auf Platz #10 von 250 auf der Liste der America's Top WorkTech Companies von TIME und Statista im Jahr 2026
- Von Newsweek zu einem der America's Greatest Startup Workplaces im Jahr 2026 ernannt
- Ein G2 Spring 2026 Leader in den Bereichen Employer of Record, Global Employment, Multi-country Payroll und HR Compliance
- Die einzige global zertifizierte Beschäftigungsplattform als B Corp – seit 2023 unabhängig geprüft
Zwei dieser Rankings maßen unsere Geschäftsleistung von außen. Eines maß, wie unsere eigenen Mitarbeiter über ihre Arbeit bei uns denken. Sie landeten am selben Ort – denn bei Oyster sind Kultur und Leistung keine getrennten Gespräche. Sie sind dasselbe.
Und wir fangen gerade erst an. Wenn Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten möchten, Seite an Seite mit Menschen, denen sie genauso am Herzen liegt wie Ihnen, dann würden wir uns freuen, wenn Sie sich bewerben.
👩💻 Die Rolle
Das Data Engineering Team von Oyster baut die grundlegende KI-Plattformschicht auf, die es Teams bei Oyster ermöglichen wird, sichere, produktionsreife KI-Funktionen zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben. Als Senior Data Engineer mit Fokus auf die KI-Plattform arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Platform Engineering und angewandter KI. Sie werden die Datenpipelines, Dienste, Integrationen und wiederverwendbaren Plattformfunktionen erstellen, die KI-Anwendungsfälle bei Oyster unterstützen.
Sie werden die bestehende AWS und Snowflake Datenplattform von Oyster nutzen, um Unternehmensdaten zugänglich, zuverlässig, sicher und für KI nutzbar zu machen und Funktionen wie LLMs, RAG, Embeddings, Vektorsuche, KI-Agenten, Tool-Aufrufe und KI-Workflows zu unterstützen.
Dies ist keine traditionelle Data-Engineering-Rolle, die sich hauptsächlich auf Analyse-Pipelines oder Berichterstattung konzentriert. Sie werden dabei helfen, die Daten- und Plattformgrundlagen zu definieren und zu erstellen, die es KI-Systemen ermöglichen, von der Experimentierphase zur zuverlässigen Produktion überzugehen, und dabei eng mit Engineering, Produkt, IT und anderen Teams bei Oyster zusammenarbeiten.
Wie wir bei Oyster zusammenarbeiten
Unsere Werte leiten die Arbeit, die wir leisten, die Entscheidungen, die wir treffen, und die Kultur, die Oyster ausmacht. Wir setzen es um – Fortschritt ist unser Standard. Wir treiben Veränderungen voran, wir bauen Vertrauen auf und geben es, und wir bewegen uns als ein geeintes Team.
Unsere Mission ist es, eine gerechtere Arbeitswelt zu schaffen: Unternehmen überall dabei zu helfen, Talente überall einzustellen, zu bezahlen und sich um sie zu kümmern. Alles, was wir tun, dient unserer Mission. Wir arbeiten asynchron und kollaborativ und teilen in unserem Oyster Public HQ mit, wie wir operieren, damit andere globale Teams von uns lernen können.
Wie SIE arbeiten
Mit vielfältigen Standorten, Kulturen und Bedürfnissen haben wir How YOU Work geschaffen; ein Programm, das Ihre gesamte menschliche Erfahrung bei Oyster unterstützt:
✨ Die besten Jobs sollten für jeden verfügbar sein
Wir schätzen vielfältige Perspektiven und bauen unser Produkt und unser Unternehmen bewusst mit einer inklusiven, globalen Denkweise auf. Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen, und setzen uns für eine vertrauensbasierte, blühende Umgebung ein.
Oyster verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen gleiche Beschäftigungschancen zu bieten und fördert aktiv ein inklusives Arbeitsumfeld. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an jobs@oysterhr.com mit dem Betreff: Interview Accommodations.
Standort: Obwohl diese Stelle an einem bestimmten Ort ausgeschrieben ist, sind alle Positionen bei Oyster vollständig remote und Sie können von zu Hause aus arbeiten. Für immer. Um die beste Erfahrung für unsere neuen Mitarbeiter zu schaffen, müssen Sie sich für diese Rolle innerhalb von UTC−6 bis UTC+3 befinden.
Unsere verfügbaren Stellen finden Sie auf unserer Karriereseite. Unser Team wird Sie nur von einer @oysterhr.com-E-Mail-Adresse kontaktieren, und wir werden niemals Geld als Teil eines Vorstellungsgesprächs oder Stellenangebots verlangen. Wenn Sie eine verdächtige E-Mail zu Oyster-Stellen erhalten oder auf eine andere Website als oysterhr.com/careers weitergeleitet werden, melden Sie dies bitte über unsere Compliance- und Ethik-Hotline.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines und Plattformfunktionen, die KI-Anwendungen, Wissenssysteme und KI-Workflows unterstützen.
- Erstellen und Pflegen von Daten- und Wissenspipelines für die Aufnahme, Transformation, Chunking, Embeddings, Abfrage, Vektorsuche, Metadaten und Wissensmanagement.
- Entwickeln von sicheren, wiederverwendbaren Wegen für KI-Systeme, um auf Unternehmensdaten und -systeme über APIs, MCP, Tool-Aufrufe und ähnliche Muster zuzugreifen.
- Erstellen von wiederverwendbaren Diensten, Bibliotheken, Frameworks und Entwickler-Tools, die es Engineering-Teams erleichtern, KI-Funktionen zu erstellen und zu produktivieren.
- Anwenden starker Data-Engineering-Praktiken für Datenmodellierung, Datenqualität, Datenherkunft, Datenzugriff, Zuverlässigkeit und Governance auf KI-bezogene Daten und Systeme.
- Mithelfen bei der Festlegung von Mustern für KI-Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Evaluierung und Lebenszyklusmanagement, einschließlich Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Stakeholdern, um KI-Anwendungsfälle vom Prototyp zur Produktion zu bringen und sicherzustellen, dass die zugrunde liegenden Daten und die Infrastruktur skalierbar und wartbar sind.
- Sicherstellen, dass die KI-Plattformfunktionen die Anforderungen von Oyster in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Daten-Governance erfüllen.
- Bewerten aufkommender KI- und Datentechnologien und Bestimmen, wo sie einen sinnvollen Mehrwert für Oyster schaffen können.
Kernanforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering, backend Engineering, ML Engineering oder einem verwandten Bereich, mit Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen.
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse.
- Starke Grundlagen im Data Engineering, einschließlich Datenpipelines, Datenmodellierung, Datenqualität, Orchestrierung und sicherer Datenzugriff.
- Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder vergleichbaren modernen Datenplattformen und Tools wie dbt, Airflow oder ähnlichen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau oder der Unterstützung von Produktionssystemen mit LLMs / generativer KI.
- Praktische Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: RAG, Embeddings, Vektorsuche, Tool-/Funktionsaufrufe, KI-Agenten oder Unternehmenswissenssysteme.
- Erfahrung im Aufbau von Daten- oder Plattformfunktionen, die teamübergreifend wiederverwendbar sind, anstatt nur Einzellösungen zu entwickeln.
- Erfahrung in der Überführung von Systemen von der Experimentierphase in die zuverlässige Produktion, einschließlich Überlegungen zu Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Leistung und Wartbarkeit.
- Solides Verständnis von Sicherheit, Authentifizierung/Autorisierung, Datenschutz und Daten-Governance, insbesondere im Kontext von Unternehmensdaten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit Engineering, Produkt und IT zusammenzuarbeiten und aus unklaren KI- und Datenproblemen praktische technische Lösungen zu entwickeln.
Sie benötigen außerdem
- Eine zuverlässige Internetverbindung zu Hause (oder die Möglichkeit, eine zu bekommen).
- Fließende Englischkenntnisse.
Vorteilhaft
- Erfahrung mit AWS Bedrock oder anderen verwalteten Foundation-Model-Plattformen.
- Praktische Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) oder ähnlichen Ansätzen zur Verbindung von KI-Systemen mit Unternehmenswerkzeugen und -daten.
- Erfahrung mit LLM-Evaluierung, Beobachtbarkeit, Überwachung oder KI-Qualität.
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Suchtechnologien.
- Erfahrung in der Implementierung von KI-Sicherheits-, Governance- oder Responsible-AI-Praktiken.
- Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen, SDKs, APIs oder wiederverwendbarer Infrastruktur für Engineering-Teams.
- Erfahrung in der Arbeit in Data-Engineering- und KI/ML-Plattformumgebungen.
- Arbeiten von überall: Oyster hat keine Grenzen oder ein zentrales Büro. Solange die Arbeit pünktlich erledigt wird, Ihr Team unterstützt wird und Sie die Berechtigung haben, dort zu arbeiten, wo Sie leben, können Sie von überall arbeiten.
- Bezahlte Freizeit: Genießen Sie 40 freie Tage pro Jahr (einschließlich Feiertage und Urlaub) oder mehr, wenn es Ihr Land vorschreibt.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit: Greifen Sie auf Plumm zu, unseren Dienst für das psychische Wohlbefinden.
- Wellbeing-Budget: Erhalten Sie jeden Monat ein Wellbeing-Budget in Ihrem ThanksBen-Wallet, das Sie für eine breite Palette von Optionen ausgeben können.
- Flexible Elternzeit: Alle neuen Eltern haben Anspruch auf mindestens drei Monate bezahlten Urlaub, mit Arbeitsplatzschutz für bis zu 12 Monate oder wie lokal vorgeschrieben.
- WFH-Stipendium: Erhalten Sie ein Stipendium für Ihren Laptop und Ihre Büroausstattung, um Sie schnell einzurichten.
