PagerDuty

Senior AI/ML Engineer

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Über die Stelle

PagerDuty (NYSE:PD) ist führend im Bereich Digital Operations Management. In einer Welt, die niemals schläft, vertrauen Unternehmen jeder Größe auf PagerDuty, um ihren Kunden jederzeit ein perfektes digitales Erlebnis zu bieten. Teams nutzen PagerDuty, um Probleme und Chancen in Echtzeit zu identifizieren, die richtigen Experten zusammenzubringen, um Störungen schneller zu beheben und zukünftige Vorfälle zu verhindern. Über 13,000 Unternehmen (darunter 60 der Fortune 100) verlassen sich auf PagerDuty für ihren Erfolg bei der digitalen Transformation, Cloud-Migration und DevOps-Modernisierung. Zu unseren namhaften Kunden zählen GE, Cisco, Genentech, Electronic Arts, Cox Automotive, Netflix, Shopify, Zoom, DoorDash, Lululemon und viele mehr. Wir expandieren rasant als Plattform für Digital Operations Management unter Einsatz von KI/ML sowie Automatisierung und bauen unsere Nutzung durch Entwicklungs-, IT-, Kundenservice-, Sicherheits- und andere Teams im gesamten Unternehmen kontinuierlich aus.

Über die Rolle

Die Operations Cloud von PagerDuty läuft auf einer Plattform, die Milliarden von Signalen verarbeitet und in Echtzeit Maßnahmen für Tausende von Kunden umwandelt. Wir suchen einen

Senior AI/ML Engineer, der an der Schnittstelle zweier Disziplinen lebt: verteilte Systeme im großen Maßstab und angewandte KI.

In dieser Rolle werden Sie KI-Systeme entwerfen und ausliefern, die im Maßstab von PagerDuty in Produktion laufen – KI-Agenten für das Incident Management, Event Intelligence und die LLM-gestützten Funktionen, die auf unserer gesamten Plattform eingebettet sind. Sie werden den gesamten Lebenszyklus verantworten, von der Problemstellung bis zur zuverlässigen Bereitstellung im großen Maßstab.

Wir suchen einen Kandidaten, der sich wirklich für das Erstellen mit moderner KI begeistert – LLMs, Agenten und Retrieval –, aber auch die Realitäten des Erstellens von resilienten Systemen mit hohem Durchsatz kennt.

Warum PagerDuty

Bei PagerDuty ist KI der Kern dessen, wie wir den Teams der Welt helfen, ihre digitalen Dienste am Laufen zu halten. Sie werden an Problemen arbeiten, bei denen Skalierung, Latenz und Korrektheit wirklich wichtig sind, zusammen mit Ingenieuren, denen es wichtig ist, Systeme zu entwickeln, auf die sich Menschen in ihren kritischsten Momenten verlassen.

Was Sie tun werden

  1. Entwerfen und Erstellen von KI-gestützten Funktionen – LLM-Agenten, Retrieval und Event Intelligence –, die auf ereignisbasierten Echtzeit-Streams mit hohem Volumen operieren, von der Problemstellung über die Produktionsbereitstellung und Überwachung.
  1. Architektur und Verantwortung für die zugrunde liegenden Systeme: Agenten- und Prompt-Orchestrierung, Retrieval-Pipelines, Tool/API-Integrationen und latenzarme Inferenz und Evaluierung im großen Maßstab.
  1. Berücksichtigung von Konsistenz, Durchsatz, Fehlertoleranz und Kosten über Dienste hinweg, die unter stoßweisem, unvorhersehbarem Lastaufkommen zuverlässig bleiben müssen.
  1. Überführung von KI-Funktionen vom Prototyp in die Produktion, Etablierung von Evaluierungs-, Schutz-, Beobachtbarkeits- und Verbesserungszyklen, die sie im Laufe der Zeit genau und vertrauenswürdig halten.
  1. Zusammenarbeit mit Plattform-, Produkt- und angewandten Forschungsteams, um zu definieren, was „gut“ bedeutet, und um KI sauber in bestehende Dienste zu integrieren.
  1. Anheben des Niveaus durch Beispiele, Reviews und Mentoring sowie Mitgestaltung der technischen Ausrichtung des Teams.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit fundierter Praxis im Aufbau und Betrieb verteilter Produktionssysteme (Dienste mit hohem Durchsatz, Streaming-/ereignisgesteuerte Architekturen oder Datenplattformen im großen Maßstab).
  1. Praktische Erfahrung im Erstellen und Ausliefern von KI-Systemen in der Produktion – LLM-gestützte Anwendungen, Agenten oder Retrieval –, einschließlich der umgebenden Orchestrierung, Bereitstellung und Evaluierung, nicht nur Prototypen.
  1. Starke Programmiergrundlagen und Komfort beim Wechsel zwischen System- und KI-/Anwendungscode.
  1. Solide Kenntnisse der Grundlagen angewandter KI: Prompting, Retrieval, Agentenmuster und wie man das LLM-Verhalten evaluiert und absichert.
  1. Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure), Containern und Orchestrierung (Kubernetes).
  1. Eine pragmatische, auf Zuverlässigkeit ausgerichtete Denkweise: Sie optimieren für Systeme, die im großen Maßstab korrekt funktionieren, und Sie können die Kompromisse hinter Ihren Entscheidungen artikulieren.
  1. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten sowie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der Qualität der Teams und Systeme um Sie herum.

Nice to have

  1. Erfahrung mit LLMOps-Tools und -Mustern – Evaluierungs-Frameworks, Prompt-/Versionsverwaltung, Tracing und Beobachtbarkeit für Agenten sowie Online-/Offline-Evaluierungskonsistenz.
  1. Tiefgreifende Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-basierten Systemen in der Produktion, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Multi-Step-Agenten und Tool-Nutzung.
  1. Hintergrund in Anomalieerkennung, Ereigniskorrelation oder angewandten Problemen in den Bereichen Beobachtbarkeit, AIOps oder Zuverlässigkeit.
  1. Vertrautheit mit dem Ökosystem – z. B. LLM APIs und Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Vektordatenbanken und verteilte Daten-/Compute-Tools wie Kafka, Airflow oder Spark.
  1. Beiträge zu Open-Source-KI- oder verteilten Systemprojekten.

Zögerlich, sich zu bewerben? Wir ermutigen Sie, Ihren Lebenslauf einzureichen, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir schätzen Potenzial und berücksichtigen die gesamte berufliche Laufbahn jedes Kandidaten. Egal, ob Sie einen Karrierewechsel anstreben oder Ihren nächsten Schritt machen, wir freuen uns darauf, Ihre Bewerbung zu prüfen. Wenn dies einfach nicht die richtige Stelle oder der richtige Zeitpunkt ist – melden Sie sich für Job-Benachrichtigungen an!

Wo wir arbeiten

PagerDuty verfolgt ein hybrides Arbeitsmodell mit Büros in 8 Großstädten: Atlanta, Lissabon, London, San Francisco, Santiago, Sydney, Tokio und Toronto. Obwohl wir Flexibilität an unseren etablierten Standorten bieten, können wir keine Kandidaten beschäftigen, die ihren Wohnsitz in folgenden Regionen haben:

Standortbeschränkungen

  1. Australien: Northern Territory, Queensland, South Australia, Tasmania, Western Australia
  1. Kanada: Alberta, Manitoba, Newfoundland, Northwest Territories, Nunavut, PEI, Quebec, Saskatchewan, Yukon
  1. Vereinigte Staaten: Alaska, Hawaii, Iowa, Louisiana, Mississippi, Nebraska, New Mexico, Oklahoma, Rhode Island, South Dakota, West Virginia, Wyoming

Kandidaten müssen in einem berechtigten Standort wohnen, der je nach Rolle variiert.

Wie wir arbeiten

Unsere Werte leiten, wie wir Kunden unterstützen, mit Kollegen zusammenarbeiten, Produkte entwickeln und eine Kultur der Zugehörigkeit fördern. Sie definieren nicht nur unsere Handlungen, sondern auch, was es bedeutet, ein Dutonian zu sein.

People Leader bei PagerDuty sind dafür verantwortlich, leistungsstarke Umgebungen zu schaffen, die Verantwortlichkeit fördern. PagerDuty hat vier Schlüsseldimensionen, die unseren Leadership Impact definieren: Lead Self, Lead the Team, Lead the Business und Lead the Future. Jede Dimension hat drei zugehörige Kompetenzen, um Führungskräften eine gemeinsame Sprache für die Gestaltung ihrer Entwicklungs-, Karriere-, Beförderungs- und Nachfolgeplanung zu geben. Unsere Manager-Erwartungen dienen als praktischer Leitfaden für Manager, um ihre Verantwortlichkeiten zu verstehen, ihre Bemühungen zu priorisieren und Engagement und Leistung zu fördern.

Zusätzliche Informationen

PagerDuty ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. PagerDuty diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Elternstatus, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Durch die Einreichung einer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzrichtlinie von PagerDuty gelesen und verstanden haben.

PagerDuty verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen im Rahmen unseres Bewerbungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen. Sollten Sie eine Vorkehrung benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an accommodation@pagerduty.com und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Zugänglichkeitsbedürfnisse zu erfüllen.

PagerDuty nutzt das E-Verify-Programm zur Beschäftigungsüberprüfung.

Was wir bieten

Als globale Organisation ist unser Gesamtvergütungsansatz wettbewerbsfähig mit Industriestandards und im Einklang mit lokalen Gesetzen und Vorschriften. Erfahren Sie mehr, einschließlich länderspezifischer Angebote, auf unserer Benefits-Website.

Ihr Paket kann Folgendes umfassen:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Umfassendes Leistungspaket
  • Flexible Arbeitsregelungen
  • Unternehmensanteile*
  • ESPP (Mitarbeiter-Aktienkaufprogramm)*
  • Altersvorsorge- oder Rentenplan*
  • Großzügige bezahlte Urlaubszeit
  • Bezahlte Feiertage und Krankentage
  • Dutonian Wellness Days & HibernationDuty – unternehmensweite bezahlte freie Tage zusätzlich zum PTO
  • Bezahlter Elternurlaub: 22 Wochen für die gebärende Elternperson, 12 Wochen für die nicht gebärende Elternperson (einige Länder haben längere Urlaubsstandards und wir halten uns an lokale Gesetze)*
  • Bezahlte Freiwilligenzeit: 20 Stunden pro Jahr
  • Unternehmensweite Hack-Wochen
  • Programme zur psychischen Gesundheit

*Die Berechtigung kann je nach Rolle, Region und Dauer variieren

Über PagerDuty

PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich Digital Operations Management. Die PagerDuty Operations Cloud ist eine KI-gestützte Plattform, die die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen stärkt und die operative Effizienz für Unternehmen steigert. Mit einem generativen KI-Assistenten im Kern ermöglicht PagerDuty Teams, Probleme in Echtzeit zu erkennen und zu lösen, komplexe Arbeitsabläufe zu orchestrieren und kontinuierliche Verbesserungen in ihren digitalen Abläufen voranzutreiben. Vertraut von fast der Hälfte der Fortune 500 und der Forbes AI 50 sowie etwa zwei Dritteln der Fortune 100, ist PagerDuty unerlässlich für die Bereitstellung von Always-On-Digitalerlebnissen für moderne Unternehmen.

PagerDuty ist Great Place to Work-zertifiziert™, ein Fortune Best Workplace for Millennials, ein Fortune Best Medium Workplace, ein Fortune Best Workplace in Technology und ein Top-bewertetes Produkt auf TrustRadius und G2.

Go hinter den Kulissen auf unserer Karriereseite und @pagerduty auf Instagram.

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