Deutschland
askui GmbH
Peec AI
Engineering Manager (Data Science)
Deutschland
Berlin, Germany
TypeScriptPythonSQLGCPDocker
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Über Peec AI
Peec AI ist die Analyseplattform für KI-Suche. Menschen entdecken Produkte und treffen Kaufentscheidungen zunehmend über ChatGPT, Claude, Gemini und Googles KI-Übersichten anstelle der traditionellen Suche, und die meisten Marken wissen nicht, wo sie in diesen Antworten erscheinen. Peec gibt Marketing-, SEO- und Growth-Teams die Daten, um genau das zu sehen: wie sichtbar ihre Marke über KI-Plattformen hinweg ist, wie sie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneiden und wo sie gewinnen können.
Wir definieren diese Kategorie, und der Markt bewegt sich mit uns. Peec ist ein Series-A-Unternehmen, das von 20VC und Singular unterstützt wird und in 18 Monaten von 0 auf 15 Mio. $ ARR gewachsen ist, mit einem Team von über 100 Personen in unserem Berliner Hauptsitz und unserem New Yorker Büro.
Was Sie tun werden
- Bauen, betreuen und führen Sie ein Elite-Data-Science-Team als vertrauenswürdiger, empathischer Player-Coach, während Sie komplexe technische Ideen klar an Führungskräfte, Kunden und Partner kommunizieren
- Entwerfen, trainieren, bereitstellen und verantworten Sie persönlich die Modelle, die die KI-Such-Empfehlungen von Peec AI antreiben, und übernehmen Sie die praktische Verantwortung für unsere geschäftskritischsten ML-Systeme
- Entwickeln und liefern Sie neuartige Algorithmen, die das Verhalten von KI-Such- und LLM-Systemen reverse-engineeren, und wandeln Sie tiefgreifende technische Einblicke in dauerhafte, kundenorientierte Produktvorteile um
- Verantworten Sie den gesamten ML-Lebenszyklus – von der Forschung nach ersten Prinzipien und rigoroser Experimentation bis hin zur Produktionsbereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung
- Architektieren und entwickeln Sie skalierbare Daten- und ML-Systeme und treffen Sie hochwirksame Entscheidungen über Datenpipelines, Modellierungsansätze, Bewertungs-Frameworks und Model Serving
- Schreiben und überprüfen Sie produktionsreifen Code auf einem außergewöhnlichen Niveau und setzen Sie den technischen Maßstab für die gesamte Organisation
Was wir suchen
- 8+ Jahre professionelle Erfahrung in Data Science, davon mindestens 3+ Jahre in einer Führungs- oder Managementrolle bei einem erstklassigen High-Growth-Startup oder einem Tech-Unternehmen auf FAANG-Niveau (z. B. Tech Lead, EM, SDM)
- Ein erstklassiger Data-Science-Führer mit einer seltenen Kombination aus tiefem technischen Know-how und bewährter Führung, der in wachstumsstarken oder Frontier-Umgebungen kategorial definierende ML-Produkte entwickelt und ausgeliefert hat
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der persönlichen Verantwortung und Skalierung komplexer ML-Systeme von rohen Forschungsideen bis hin zu zuverlässigen, wirkungsvollen Produktionsbereitstellungen
- Außergewöhnliche Beherrschung von Python und angewandtem machine learning, mit starken systemischen Instinkten in Bezug auf APIs, Datenpipelines, ML-Infrastruktur und Produktionszuverlässigkeit
- Ein tiefes, auf ersten Prinzipien basierendes Verständnis von LLMs und KI-Suchsystemen, einschließlich der Fähigkeit, emergentes Modellverhalten rigoros zu bewerten, zu reverse-engineeren und zu analysieren
- Erfahrung in der Treffung folgenschwerer Architektur- und Modellierungsentscheidungen in Cloud-nativen Umgebungen (vorzugsweise GCP), unter Verwendung von Tools wie FastAPI, Docker und modernen Datenplattformen
- Herausragendes Urteilsvermögen, Kommunikationsfähigkeit und Problemlösungsfähigkeit, mit der Glaubwürdigkeit, die Richtung vorzugeben, Vertrauen zu gewinnen und durch extreme Unklarheit zu führen
Unser Data-Science-Stack
Sprachen: Python, SQL
Bibliotheken: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
KI-Modelle: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama und andere
Bonuspunkte
- Weithin anerkannte Beiträge zu Open-Source-Projekten oder grundlegenden ML-Tools
- Öffentlich sichtbare Neben- oder Forschungsprojekte, die außergewöhnliche technische Tiefe demonstrieren
- Veröffentlichungen oder Vorträge auf erstklassigen ML- oder KI-Konferenzen
- Gründererfahrung oder technische Führungspositionen in schnell wachsenden Startups
- Fließende Kenntnisse in TypeScript
Was wir bieten
- Eine definierende Führungsrolle mit echtem Einfluss und Verantwortung bei einem der am schnellsten wachsenden Series-A-Startups Europas
- Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
- Aggressives Aktienoptions-Vergütungspaket
- Bezahlte Abendessen & Uber nach Hause bei später Arbeit
- Der schönste Büroraum und die schönste Arbeitsumgebung in Berlin
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