Peec AI

Senior Data Scientist

TypeScriptPythonSQLGCPDocker
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Über Peec AI

Peec AI ist die Analyseplattform für KI-Suche. Menschen entdecken Produkte und treffen Kaufentscheidungen zunehmend über ChatGPT, Claude, Gemini und Googles AI Overviews anstelle traditioneller Suchmaschinen. Die meisten Marken wissen nicht, wo sie in diesen Antworten erscheinen. Peec gibt Marketing-, SEO- und Growth-Teams die Daten, um genau das zu sehen: wie sichtbar ihre Marke über KI-Plattformen hinweg ist, wie sie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneiden und wo sie gewinnen können.

Wir definieren diese Kategorie, und der Markt bewegt sich mit uns. Peec ist ein Series-A-Unternehmen, das von 20VC und Singular unterstützt wird. Wir sind in 18 Monaten von $0 auf $15 Mio. ARR gewachsen und beschäftigen ein Team von über 100 Personen in unserem Berliner Hauptsitz und unserem New Yorker Büro.

Ihre Aufgaben

  1. Trainieren, Testen und Ausliefern von Modellen, die die Empfehlungen von Peec AI antreiben – damit Kunden ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche verbessern können.
  1. Entwickeln von Algorithmen, die umsetzbare Erkenntnisse aus dem KI-Suchverhalten extrahieren und datengesteuerte Empfehlungen erstellen, die Marken helfen, ihre KI-Suchsichtbarkeit zu erhöhen.
  1. Verantwortung für den gesamten Modell-Lebenszyklus von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung, in enger Zusammenarbeit mit dem Engineering, um ML-Lösungen in unsere Systeme zu integrieren.
  1. Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.

Was wir suchen

  1. Nachgewiesene backend-Entwicklungskenntnisse in Python mit Erfahrung im Aufbau von APIs, Datenpipelines oder ML-Infrastruktur und Vertrautheit mit Tools wie FastAPI, Docker und Cloud-Plattformen (vorzugsweise GCP).
  1. Tiefe Neugier darauf, wie LLMs funktionieren, mit der Fähigkeit, KI-Suchverhalten zu re-engineeren und Muster in umsetzbare Produktfunktionen zu übersetzen.
  1. Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Überführung von Projekten von der Forschung in die Produktion in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, mit starken Problemlösungsfähigkeiten und Komfort im Umgang mit mehrdeutigen, sich entwickelnden Problemen.
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte Kunden und Stakeholdern zu erklären.

Unser Data Science Stack

  1. Sprachen: Python, SQL
  1. Bibliotheken: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
  1. Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
  1. KI-Modelle: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama, etc.

Bonuspunkte

  1. Beiträge zu Open-Source-Projekten.
  1. Bereitgestellte Neben-/Hobbyprojekte, die wir uns ansehen können.
  1. Präsentation von Forschungsarbeiten auf Top-ML- oder KI-Konferenzen.
  1. Zuvor ein Unternehmen gegründet oder bei einem schnell wachsenden Startup gearbeitet zu haben.
  1. Fließende Kenntnisse in Typescript.

Was wir bieten

  • Aufregende und herausfordernde Arbeit mit echtem Einfluss und Verantwortung bei einem der am schnellsten wachsenden Series-A-Startups Europas.
  • Regelmäßige Team-Events und Off-Sites.
  • Aggressives Equity-Vergütungspaket.
  • Bezahlte Abendessen & Uber nach Hause bei späterer Arbeit.
  • Der schönste Büroraum und die schönste Arbeitsumgebung in Berlin.

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