Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Philip Morris International U.S.
Manager Data Scientist
Vereinigte Staaten
Tampa, Florida, United States
Python
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Über die Stelle
Manager Data Scientist –
Bei PMI U.S. bauen wir ein modernes Nikotingeschäft auf – mit dem Ziel, eine Zukunft ohne Zigaretten in Amerika zu ermöglichen. Als US-Unternehmen von Philip Morris International investieren wir in neue Produkte, Wissenschaft und Fähigkeiten, um den rund 25 Millionen volljährigen Rauchern bessere Alternativen anzubieten.
Unser Ansatz basiert auf Innovation, verantwortungsvollem Marketing und einer wachsenden US-Präsenz, die Produktion, Technologie und kaufmännische Tätigkeiten im ganzen Land umfasst.
Das schafft echte Möglichkeiten. Sie haben den Freiraum, Verantwortung zu übernehmen, neue Ideen zu entwickeln und an einer Arbeit mitzuwirken, die unser Geschäft und die Branche prägt. Wir suchen neugierige, kollaborative und fortschrittsorientierte Menschen – denn das Ausmaß dessen, was wir aufbauen, bietet Raum für vielfältige Entwicklungen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Manager, Data Science (Advanced Analytics), der hochwirksame prädiktive und präskriptive Analyselösungen entwirft und liefert, die Geschäftsentscheidungen direkt beeinflussen.
Diese Rolle ist die eines praktizierenden Experten für fortgeschrittene Analysen, nicht fokussiert auf deskriptive Berichte, Dashboard-Entwicklung oder KPI-Tracking. Stattdessen erfordert sie tiefgreifende Expertise in statistischer Modellierung, Prognose, machine learning und analytischer Problemlösung, mit der nachgewiesenen Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in skalierbare, entscheidungsreife Lösungen zu übersetzen.
Nutzen Sie die Freiheit, Ihre Zukunft und unsere zu gestalten. Wir befähigen Sie, Risiken einzugehen, zu experimentieren und zu erkunden.
Seien Sie Teil einer inklusiven, vielfältigen Kultur, in der jeder Beitrag respektiert wird; Arbeiten Sie mit einigen der besten Leute der Welt zusammen und fühlen Sie sich zugehörig.
Verfolgen Sie Ihre Ambitionen und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen – unsere beeindruckende Größe und Reichweite bieten endlose Aufstiegsmöglichkeiten.
Seien Sie stolz darauf, unser Versprechen an die Gesellschaft zu erfüllen: Das Leben von Millionen von Rauchern zu verbessern.
Tampa, FL
#PMIUS #LI-AC1
Sie agieren als technischer Eigentümer von Analytics-Anwendungsfällen und arbeiten mit Geschäfts-, Produkt- und Datenplattformteams zusammen, um Lösungen vom Problemrahmen bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Optimierung zu entwickeln.
Während diese Rolle möglicherweise Junior-Teammitglieder anleitet oder betreut, handelt es sich primär um eine Einzelbeitragsrolle mit Verantwortung für Ergebnisse, nicht für die Teamgröße.
Ihr Alltag
1. Fortgeschrittene Analysen & Modellierung (Schwerpunkt)
- Entwerfen, Erstellen und Validieren von prädiktiven und präskriptiven Modellen zur Lösung wichtiger Geschäftsprobleme (z. B. Nachfrageprognose, Preiselastizität, Promotionswirksamkeit, Konsumverhalten).
- Anwenden geeigneter Techniken, einschließlich Zeitreihenprognose, Regression, Klassifizierung, Optimierung oder Simulation, basierend auf dem Geschäftsbedarf.
- Auswählen von Modellierungsansätzen, die auf Geschäftskontext, Datenbeschränkungen, Interpretierbarkeit und Skalierbarkeit basieren, nicht auf theoretischer Neuheit.
2. End-to-End-Verantwortung für Anwendungsfälle
- Verantwortung für Analyseinitiativen vom Problemrahmen → Datenexploration → Modellentwicklung → Bereitstellung → Leistungsüberwachung.
- Übersetzen von unklaren Geschäftsfragen in strukturierte analytische Probleme mit klaren Erfolgskriterien.
- Kontinuierliches Verfeinern von Modellen basierend auf realer Leistung und Stakeholder-Feedback.
3. Operationalisierung & Akzeptanz
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Plattformteams, um sicherzustellen, dass Modelle über Proof-of-Concept hinaus in die Produktion oder wiederholbare Geschäftsprozesse überführt werden.
- Einbetten von Ergebnissen in Planungszyklen, kommerzielle Entscheidungsprozesse und operative Routinen.
- Überwachen der Modellleistung, Identifizieren von Abweichungen und Empfehlen von Verbesserungen oder Stilllegungen nach Bedarf.
4. Geschäftskommunikation & Einflussnahme
- Klare Kommunikation von analytischen Ansätzen, Annahmen und Einschränkungen an nicht-technische Stakeholder.
- Darstellung von Ergebnissen als Szenarien, Kompromisse und geschäftliche Auswirkungen, nicht nur als Modellergebnisse.
- Als vertrauenswürdiger Analytics-Partner für Geschäfts-Stakeholder agieren.
5. Analytics-Handwerk & Wiederverwendbarkeit
- Entwickeln von wiederverwendbaren Analyse-Assets, Frameworks und Modellierungskomponenten, um einmalige Aufwände zu reduzieren.
- Sicherstellen der ordnungsgemäßen Dokumentation, Erklärbarkeit und Auditierbarkeit von Modellen.
- Beitragen zu Analytics-Standards und Best Practices im gesamten Unternehmen.
Mindestanforderungen
Schlüsselqualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet (Master bevorzugt).
- 5–8+ Jahre Erfahrung in Data Science oder fortgeschrittenen Analysefunktionen mit nachgewiesener praktischer Modellierungserfahrung.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung modellgestützter Analysen, nicht nur Berichte oder Dashboards.
- Starke Kenntnisse in Python und/oder R, mit praktischer Anwendung statistischer und machine learning Methoden.
- Erfahrung mit:
- Prognose-, Regressions-, Klassifizierungs- und/oder Optimierungsmodellen
- Arbeiten mit großen, komplexen, unvollständigen Datensätzen (z. B. Einzelhandels-Scans, Verbraucherpanels, Transaktionsdaten)
- Fähigkeit, Analysen in Geschäftsentscheidungen und messbare Ergebnisse zu übersetzen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in den Bereichen CPG, Einzelhandel oder kommerzielle Analysen.
- Praktische Arbeit in Bereichen wie:
- Preis- und Promotionswirksamkeit
- Nachfrageprognose
- Revenue Growth Management (RGM)
- Analyse des Konsumverhaltens
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks).
- Vertrautheit mit der Bereitstellung und Operationalisierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fähigkeit, Genauigkeit, Interpretierbarkeit und geschäftliche Nutzbarkeit auszubalancieren.
Jährliche Grundgehaltsspanne: $104,000 - $130,000
Was wir bieten
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, einen jährlichen Bonus (je nach Positionsebene), hervorragende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, 401k mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss, unglaubliche Wellness-Leistungen, Pendlerleistungen, Haustierversicherung, großzügige PTO und vieles mehr!
Wir haben Smart Work implementiert, ein hybrides Arbeitsmodell, das Flexibilität am Arbeitsplatz fördert.
PMI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
PMI hat seinen Hauptsitz in Stamford, Conn., und seine US-amerikanischen Tochtergesellschaften beschäftigen mehr als 3,000 Mitarbeiter.
PMI ist seit 2008 ein vollständig eigenständiges Unternehmen, getrennt von Altria und Philip Morris USA. Die Tochtergesellschaften von PMI traten nach der Übernahme von Swedish Match Ende 2022 erstmals in den US-Markt ein. Philip Morris International und seine US-amerikanischen Tochtergesellschaften arbeiten daran, eine rauchfreie Zukunft zu verwirklichen. Seit 2008 hat PMI weltweit 12.5 Milliarden US-Dollar investiert, um innovative rauchfreie Produkte für Erwachsene, die andernfalls weiter rauchen würden, zu entwickeln, wissenschaftlich zu belegen und zu vermarkten, mit dem Ziel, volljährige Konsumenten, die rauchen, auf bessere Alternativen umzustellen. Im Jahr 2022 erwarb PMI Swedish Match – einen Marktführer im Bereich der oralen Nikotinabgabe – und schuf damit einen globalen Champion für rauchfreie Produkte, angeführt von den Marken IQOS und ZYN. Die U.S. Food and Drug Administration hat Versionen der elektronisch beheizten Tabakgeräte von PMI sowie General snus von Swedish Match als Produkte mit modifiziertem Risiko zugelassen; Verlängerungsanträge für diese Produkte sind derzeit bei der FDA anhängig. Weitere Informationen finden Sie unter pmi.com/us und pmiscience.com.
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