Senior Machine Learning Engineer

PhysicsX ist das Physik-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens ist es, die Hardware-Innovation zu beschleunigen, indem das industrielle Ingenieurwesen und die Fertigung von heute überarbeitet werden. PhysicsX entwickelt einen neuen Simulationssoftware-Stack, um tiefgreifende KI-Fähigkeiten für die Physik über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg bereitzustellen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie & erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich mit Niederlassungen in London, New York und Singapur sowie einer wachsenden Präsenz im Bay Area.

Hinweis: Wir stellen derzeit mehrere Positionen ein, bewerben Sie sich jedoch bitte nur auf die Stelle, die am besten zu Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen passt.

Hinweis: Diese Position erfordert möglicherweise den Zugriff auf Informationen, die durch die US-Exportkontrollgesetze und -vorschriften geschützt sind, einschließlich der Export Administration Regulations (EAR) und der International Traffic in Arms Regulations (ITAR). Bitte beachten Sie, dass jedes Stellenangebot davon abhängig sein kann, dass die Berechtigung zum Erhalt von Software oder Technologie, die unter diesen US-Exportkontrollgesetzen und -vorschriften geregelt ist, ohne Sponsoring für eine Exportlizenz erteilt wird.

physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world

GEHALTSBANDBREITE: $200,000 - $250,000 je nach Erfahrung

Die Seniorität wird während unseres Interviewprozesses beurteilt

Wir schätzen Vielfalt und verpflichten uns zu Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Tech-Branche traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Um etwas zu verändern, sponsern wir vielversprechende Frauen aus benachteiligten Verhältnissen während ihres Universitätsstudiums in Natur- und Mathematikwissenschaften.

Wir sammeln Daten zu Vielfalt und Inklusion ausschließlich zu dem Zweck, die Wirksamkeit unserer Gleichstellungsrichtlinien zu überwachen und die Einhaltung von Arbeits- und Gleichstellungsgesetzen sicherzustellen. Diese Informationen sind vertraulich, werden nur in aggregierter Form verwendet und beeinflussen nicht das Ergebnis Ihrer Bewerbung.

Als Senior Machine Learning Engineer im Delivery-Team sind Sie ein erfahrener Problemlöser und technischer Leiter, der sich auf die Wirkung konzentriert.

Sie sind jemand, der fortgeschrittene technische Konzepte in verschiedenen Branchen verstehen, technische Initiativen leiten und direkt mit Kunden zusammenarbeiten kann (oftmals Seite an Seite mit ihnen vor Ort), um modernste KI-Modelle in nützliche und genutzte Werkzeuge zu integrieren.

Sie haben ML-Systeme End-to-End und in großem Maßstab ausgeliefert: Sie entwerfen, erstellen und testen zuverlässige, skalierbare ML-Datenpipelines; Sie wissen, wie man 3D-Punktwolken- und Mesh-Daten untersucht und manipuliert, um geometrieabhängige Modellierung zu ermöglichen; Sie wählen die richtigen Bibliotheken, Frameworks und Tools aus und treffen pragmatische Produktentscheidungen, die den Erfolg des Delivery-Teams sichern. In der Schnittstelle zwischen Data Science und Software Engineering übersetzen Sie F&E- und Projektergebnisse in wiederverwendbare Bibliotheken, Tools und Produkte.

Mit mindestens 3 Jahren Branchenerfahrung (nach Master oder PhD) in einem kommerziellen Umfeld, nicht in der Forschung, sind Sie bereit, nicht nur auszuführen, sondern auch andere zu leiten und zu betreuen. Sie sind wirklich begeistert davon, die Verantwortung für komplexe Arbeitsströme zu übernehmen und Teams zum Erfolg zu führen, während Sie kontinuierlich die Systeme und Lösungen verbessern, an denen Sie arbeiten, um sicherzustellen, dass sie praktisch, wirkungsvoll sind und den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen.

Als Senior MLE arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, Simulation Engineers und Kunden zusammen, um die technischen und physikalischen Herausforderungen zu verstehen und zu definieren, die wir lösen. Sie werden mit Kunden iterieren und Ihren Einfluss nutzen, um Entscheidungen über die zuverlässige Bereitstellung mit messbaren Ergebnissen zu steuern.

Sie werden:

Als leitendes Mitglied des Teams werden Sie unsere technische Ausrichtung maßgeblich beeinflussen und an der Gestaltung zukünftiger Lösungen und Produkte beteiligt sein, während Sie Ihre Fähigkeiten als technischer Leiter weiterentwickeln.

Unsere Delivery-Teams treiben Innovationen voran, um KI-Modelle in praktische Lösungen zu verwandeln – lesen Sie unseren Blog, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie zu dieser spannenden Reise beitragen werden!

Bauen Sie das, was wirklich zählt

Gestalten Sie ein KI-natives Ingenieurunternehmen in einem frühen Stadium mit und lösen Sie Probleme, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Dies ist Arbeit mit realer Wirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz stehen können.

Lernen Sie von außergewöhnlichen Menschen

Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kollaborativen Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Betreibern zusammen, denen es sehr am Herzen liegt, großartige Arbeit zu leisten und sich gegenseitig zu verbessern. Wir kommen aus verschiedenen Hintergründen, aber wir teilen das Engagement, auf höchstem Niveau zu arbeiten und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und von Wirkung getrieben sind, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Einfluss statt Hierarchie

Wir arbeiten mit einer flachen Struktur: Gute Ideen gewinnen – egal, woher sie kommen. Annahmen zu hinterfragen und den Status quo herauszufordern, ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.

Nachhaltiges Tempo, langfristiger Ehrgeiz

Der Aufbau sinnvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, fokussierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben außerhalb davon in Einklang zu bringen. Unser hybrides Modell kombiniert Zeit in unserem New Yorker Büro mit Homeoffice-Tagen, was Ihnen die Flexibilität gibt, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Kontakt zu bleiben.

Und das ist noch nicht alles …

• 🚀 Aktienoptionen – nehmen Sie sinnvoll am Unternehmen teil, dessen Aufbau Sie mitgestalten.

• 💰 5% Beitrag zu 401(k) – bauen Sie langfristige Sicherheit mit einem starken Rentenplan auf.

• 🍽️ Kostenloses Team-Mittagessen 1x/Woche – gutes Essen, tolle Gesellschaft und Raum für Austausch.

• 🏥 Private Krankenversicherung – umfassender Schutz für Sie, der Ihnen absolute Sicherheit bietet.

• 👶 Erweitertes Elterngeld – 3 Monate Vollzeit-Vaterschaftsgeld und 6 Monate Vollzeit-Mutterschaftsgeld, um zusätzliche Flexibilität in den wichtigsten Momenten zu bieten.

• ☀️ 20 Tage Jahresurlaub (+ öffentliche Feiertage) – denn sich Zeit zum Ausruhen zu nehmen, ist wichtig.

• 📈 Persönliche Entwicklung – gezielte Unterstützung für Lernen, Entwicklung und Weiterentwicklung im Laufe der Zeit.

• 💪 Gympass / Wellhub (bezuschusst) – für Sie und bis zu 3 Familienmitglieder, zur Unterstützung des körperlichen und geistigen Wohlbefindens.

• 💳 Flexible Spending Account (FSA) – legen Sie steuerfreie Beträge für berechtigte Gesundheitsausgaben zurück.

🔎 Halten Sie die Augen offen, wir bauen dies im Zuge unseres Wachstums weiter aus…