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Staff Data Scientist, Forecasting
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Über Pinterest
Millionen von Menschen auf der ganzen Welt nutzen unsere Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, jedem die Inspiration zu geben, ein Leben zu gestalten, das er liebt – und das beginnt bei den Menschen hinter dem Produkt.
Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovationen für Millionen vorantreiben, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen der anderen feiern und die Flexibilität pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ nutzen, um Ihre beste Arbeit zu leisten. Eine Karriere gestalten, die Sie lieben? Es ist möglich.
Bei Pinterest ist KI nicht nur ein Feature, sondern ein leistungsstarker Partner, der unsere Kreativität erweitert und unsere Wirkung verstärkt. Wir suchen Kandidaten, die begeistert davon sind, Teil dieser Entwicklung zu sein. Um ein vollständiges Bild Ihrer Erfahrungen und Fähigkeiten zu erhalten, werden wir Ihre grundlegenden Kompetenzen sowie Ihre Zusammenarbeit mit KI untersuchen.
In unserem Auswahlprozess ist es am wichtigsten, dass Sie Ihren Ansatz jederzeit erläutern können und uns nicht nur zeigen, was Sie wissen, sondern wie Sie denken. Mehr über unsere Philosophie zu KI im Auswahlprozess und wie wir KI bei der Rekrutierung einsetzen, erfahren Sie hier pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.
Bei Pinterest glauben wir, dass der Arbeitsplatz für jeden Mitarbeiter gerecht, inklusiv und inspirierend sein sollte. Um für mehr Transparenz zu sorgen, teilen wir die Gehaltsspanne für diese Position mit. Die Position ist zudem für Aktienoptionen berechtigt. Das endgültige Gehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich Standort, Reisebereitschaft, relevanter Vorerfahrung oder besonderer Fähigkeiten und Expertise.
Informationen zur Unternehmenskultur bei Pinterest und den für diese Position verfügbaren Leistungen finden Sie hier pinterestcareers.com/pinterest-life/.
Ihre Aufgaben
- Sie übernehmen die technische Leitung für das Forecasting-Team. Sie verantworten die Strategie und Implementierung von Prognosemodellen für wichtige Unternehmenskennzahlen (z. B. monatlich aktive Nutzer) und liefern präzise, interpretierbare Prognosen in großem Maßstab.
- Sie leiten den gesamten Modellierungslebenszyklus von Anfang bis Ende: Problemformulierung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Prototyping, Experimente und Backtesting, Bereitstellung, Überwachung/Drift-Erkennung sowie Erklärbarkeit.
- Sie legen die technische Vision für das Forecasting fest. Sie definieren Modellarchitekturen und Standards und arbeiten mit dem Engineering zusammen, um die Forecasting-Plattform für effizientes Training/Inferenz heute und die für die nächste Modellgeneration erforderliche Skalierbarkeit zu gestalten.
- Sie übersetzen Prognosen in Entscheidungen. Sie präsentieren Ergebnisse, Szenarioanalysen und Empfehlungsrahmen klar und prägnant gegenüber der Führungsebene. Dies ist eine Rolle mit hoher Sichtbarkeit und regelmäßigem Austausch auf VP-Ebene.
- Sie treiben die Wirkung von Zeitreihenanalysen über Punktprognosen hinaus voran – z. B. Anomalieerkennung, automatisierte Ursachenanalyse, Kampagnen-/Kanalattribution und Frühwarnsignale für die geschäftliche Gesundheit.
- Sie integrieren Forecasting in das Unternehmen. Sie arbeiten mit BizOps/Finance und Produktteams zusammen, um Prognosen und Erkenntnisse in operative Abläufe, die Entscheidungsfindung der Geschäftsführung und die strategische Planung einzubinden.
- Sie führen und betreuen andere. Sie leiten die Arbeit von mindestens zwei Data Scientists an und heben durch ehrliches, kontinuierliches Feedback und Coaching das Niveau in Bezug auf technische Qualität, Ausführung und Wirkung.
Das bringen Sie mit
- 8+ Jahre kombinierte akademische und berufliche Erfahrung nach dem Studium im Aufbau und der Bereitstellung von produktiven Zeitreihen-/Prognosemodellen mit Daten im Web-Maßstab.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von anpassbaren, gut kalibrierten und erklärbaren Prognosesystemen, die als Grundlage für Entscheidungen dienen.
- Fundierte Kenntnisse in der Zeitreihenmodellierung und angewandter Statistik/Ökonometrie; ein fortgeschrittener Abschluss (MS oder PhD) wird bevorzugt.
- Expertise in mindestens einer Skriptsprache (idealerweise Python).
- Starke SQL-Kenntnisse (Hive/Presto/Spark SQL) und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines/-workflows (z. B. Airflow).
- Geschäftssinn und eine Mentalität der Eigenverantwortung – Sie können komplexe Probleme vereinfachen, Modellergebnisse mit geschäftlichen Hebeln verknüpfen und Prioritäten im Hinblick auf die Wirkung setzen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Sie sind in der Lage, komplexe Analysen und Unsicherheiten in prägnante Narrative für Führungskräfte zu destillieren.
- Nachgewiesene technische Führungskompetenz – Erfolg bei der Leitung kritischer Projekte und maßgeblicher Einfluss auf den Umfang und die Ergebnisse anderer Mitwirkender.
Hinweis zum Umzug
- Diese Position ist nicht für Umzugsunterstützung berechtigt. Besuchen Sie unsere PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.
Hinweis zur Anwesenheitspflicht im Büro
- Wir lassen uns bei der Art der Zusammenarbeit von der Art Ihrer Arbeit leiten. Das bedeutet, dass wir nicht immer im Büro arbeiten, uns aber weiterhin für wichtige Momente der Zusammenarbeit und Verbindung treffen.
- Diese Rolle erfordert eine persönliche Zusammenarbeit vor Ort für 1-2 Mal pro Quartal und kann daher von überall im Land ausgeübt werden.
#LI-NM4
#LI-REMOTE
Nur für Bewerber mit Wohnsitz in den USA
$164,695—$339,078 USD
Unser Engagement für Inklusion
Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Leistung trifft. Wir möchten die am besten qualifizierten Personen für jede Stelle gewinnen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder Glaubensbekenntnis, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung oder damit verbundener medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen oder Merkmalen (oder denen eines Familienmitglieds) oder anderen durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze untersagten Erwägungen berücksichtigt. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von ihrer strafrechtlichen Vergangenheit, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Anpassung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 aus, um Unterstützung zu erhalten.
Mit dem Absenden dieser Bewerbung bestätige ich, dass alle in meiner Bewerbung und während des gesamten Einstellungsprozesses gemachten Angaben nach bestem Wissen wahrheitsgemäß, korrekt und vollständig sind. Ich verstehe, dass jede falsche Aussage, Auslassung oder Falschdarstellung mich von der Berücksichtigung für eine Anstellung ausschließen oder nach der Einstellung zur Kündigung führen kann.
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