Vereinigtes Königreich
Experian
Point72
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom · New York, New York, United States
PythonKubernetesC++C#
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Über die Stelle
Quant Library Developer, Macro Technology.
Eine Karriere im TECHNOLOGIETEAM von Point72
Während Point72 die Zukunft des Investierens neu gestaltet, entwickelt sich unser Technologieteam ständig weiter und modernisiert die IT-Infrastruktur und die Engineering-Fähigkeiten unseres Unternehmens, um uns an der Spitze einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft zu positionieren. Wir sind ein Expertenteam, das experimentiert und daran arbeitet, neue Wege zu finden, Open-Source-Lösungen, moderne Cloud-Architekturen und hochentwickelte Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen und gleichzeitig agile Unternehmensmethoden anzuwenden. Unser Engagement für den Aufbau und die Innovation im KI-Bereich bietet den Rahmen, der darauf abzielt, intelligentere Entscheidungen zu treffen und die Art und Weise zu verbessern, wie wir unsere Plattformen und Anwendungen entwickeln und betreiben.
Als Mitglied des Technologieteams von Point72 fördern und unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung vom ersten Tag an, helfen Ihnen, Ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern, innovative Ideen einzubringen und Ihre eigene intellektuelle Neugier zu befriedigen; und das alles bei gleichzeitiger Erzielung eines echten Geschäftseffekts für unser globales Geschäft im Wert von mehreren Milliarden Dollar.
Was Sie tun werden *
- Entwerfen, Erstellen und Erweitern von Kern-C#-Analyse-Services, APIs und Bibliotheken, die im gesamten Makrogeschäft verwendet werden. *
- Entwickeln und Betreiben von Hochleistungs-verteilten Systemen mit starken Garantien hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Skalierbarkeit. *
- Erstellen von Echtzeit- und historischen Analyse-Services zur Unterstützung von Preis-, Risiko- und globalen Marktdaten-Workflows. *
- Entwerfen und Pflegen von zeitbezogenen (historischen und Echtzeit-) Datenmodellen und -services, um die Konsistenz über verschiedene Analyseanwendungsfälle hinweg zu gewährleisten. *
- Entwickeln und Integrieren von abgeleiteten Datenpipelines und Datensätzen, die in der Forschung, im Backtesting und in Produktionsanalysen verwendet werden. *
- Beitragen zum API-Design, zur Datenmodellierung und zur Systemarchitektur für gemeinsam genutzte Analyseplattformen. *
- Integrieren von Analyse-Services in Batch- und Streaming-Datenpipelines über Forschungs- und Handels-Workflows hinweg. *
- Enge Zusammenarbeit mit Quanten und Portfoliomanagern, um Investmentanforderungen in robuste Plattformfunktionen zu übersetzen. *
- Beitragen zur Systemzuverlässigkeit durch Tests, Überwachung und operative Best Practices. *
- Teilnahme an Code-Reviews und technischen Diskussionen zur Verbesserung von Design, Leistung und Wartbarkeit.
Was ERFORDERLICH ist *
- 3–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen backend-Software in C#, mit starkem Fokus auf verteilte Systeme und APIs (REST/gRPC). *
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, in der Bereitstellung und im Support von backend-Services oder -Plattformen in Cloud- oder Hybridumgebungen. *
- Starkes Verständnis des Designs verteilter Systeme, einschließlich Datenmodellierung, Konsistenz und Zeitreihen- oder ereignisgesteuerter Architekturen. *
- Praktische Erfahrung mit Streaming- und Messaging-Systemen wie Kafka und dem Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit abgeleiteter Datengenerierung und -persistenz. *
- Vertrautheit mit containerisierten Umgebungen wie Kubernetes und modernen Daten- und Speichertechnologien. *
- Solide Kenntnisse der SDLC-Best Practices, einschließlich Tests, Codeabdeckung, Überwachung und operativer Support in Produktionssystemen. *
- Erfahrung mit Python und Kenntnisse in C++, insbesondere in leistungs- oder analyseorientierten Kontexten. *
- Kenntnisse der Finanzmärkte und -instrumente, einschließlich Zinsen, Devisen und Derivate, sowie deren Preis- und Risikoanalyse. *
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Investmentexperten. *
- Verpflichtung zu höchsten ethischen Standards.
Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter
Wir investieren in unsere Mitarbeiter, ihre Karrieren, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Wenn Sie hier arbeiten, bieten wir Ihnen: *
- Vollständig bezahlte Krankenversicherungsleistungen *
- Großzügige Eltern- und Familienurlaubsregelungen *
- Ehrenamtliche Tätigkeiten *
- Unterstützung für von Mitarbeitern geführte Interessengruppen, die Frauen, Menschen mit Farbe und die LGBT+-Gemeinschaft vertreten *
- Programme für geistiges und körperliches Wohlbefinden *
- Studiengebührenerstattung *
- Ein 401(k) Sparprogramm mit Arbeitgeberzuschuss und mehr
Über Point72
Point72 ist eine führende globale Alternative Investmentgesellschaft unter der Leitung von Steven A. Cohen. Aufbauend auf mehr als 30 Jahren Anlageerfahrung strebt Point72 danach, überlegene Renditen für seine Investoren durch fundamentale und systematische Anlagestrategien über Anlageklassen und geografische Regionen hinweg zu erzielen. Wir wollen die klügsten Talente der Branche gewinnen und halten, indem wir eine von Investoren geführte Kultur pflegen und uns für das langfristige Wachstum unserer Mitarbeiter einsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter point72.com/.
Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt $200,000-$300,000 (USD), die keine diskretionäre Bonuszahlung oder unser umfassendes Leistungspaket beinhaltet. Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann von der angegebenen Einstellungspanne abweichen, basierend unter anderem auf dem geografischen Standort, der Berufserfahrung, der Ausbildung und/oder dem Qualifikationsniveau.
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