Vereinigtes Königreich
LSEG
Pwc UK
Data Architect-Manager
Vereinigtes Königreich
Leeds, England, United Kingdom · Belfast, Northern Ireland, United Kingdom
AWSGCP
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Über die Rolle
Das Data & AI Consulting Team von PwC expandiert rasant, da wir in den Aufbau einer neuen Generation von Künstliche Intelligenz (KI)-Produkten investieren, die die Art und Weise, wie wir unseren Kunden einen Mehrwert bieten, verändern. Wir werden von Branchenanalysten wie Gartner und IDC als führender Anbieter von Data & AI-Dienstleistungen anerkannt und arbeiten aktiv mit Kunden zusammen, um KI-gestützte Produkte und Datenfähigkeiten zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die greifbare Ergebnisse und Geschäftswerte erzielen.
Wir suchen eigeninitiativ handelnde, fortschrittliche und neugierige Personen, die die Zukunft der Anwendung von KI in realen Geschäftskontexten mitgestalten wollen. Sie werden Teil eines kollaborativen und unternehmerischen Teams, das tiefgreifende technische Expertise mit Branchenkenntnissen und Produktverständnis kombiniert. Wir arbeiten in funktionsübergreifenden Squads, um Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu starten, die messbare Auswirkungen für unsere Kunden erzielen und die Position von PwC als führendes Unternehmen im Bereich vertrauenswürdiger, verantwortungsvoller KI stärken.
Wenn Sie Ihre Fähigkeiten zur Lösung komplexer Herausforderungen einsetzen, neue Produkte definieren und Teil eines ehrgeizigen Teams sein möchten, das die Rolle von KI im professionellen Dienstleistungssektor neu gestaltet, könnte dies die richtige Rolle für Sie sein.
So werden Ihre Tage aussehen
- Beitrag zum Design von Enterprise-Datenarchitekturen, die moderne Analyse-, KI- und digitale Transformationsprogramme unterstützen – Gestaltung der Art und Weise, wie Daten über Cloud-Plattformen hinweg erfasst, modelliert, gesteuert und bereitgestellt werden.
- Unterstützung bei der Definition von End-to-End-Datenarchitekturansätzen, einschließlich Datenmodellierungsmuster, Integrationsmethoden, Datenherkunft (Lineage), Datenqualität, Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement (MDM), um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt sind.
- Teilnahme an Architekturentdeckungen und Mitgestaltung von Daten-Workstreams, Beitrag zu technischen Lieferansätzen über Azure, AWS, GCP oder Snowflake Umgebungen.
- Mitarbeit in funktionsübergreifenden Produkt-Squads – einschließlich Data Engineers, Data Strategists, KI-Spezialisten und Business SMEs – zur Gestaltung, Entwicklung und technischen Absicherung datengesteuerter Architekturen
- Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, Datenanforderungen zu sammeln, technische Optionen zu bewerten und zu klaren, wertorientierten Empfehlungen beizutragen.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um Datenarchitekturentwürfe in praktische Lösungen zu übersetzen, Unterstützung bei der Modellierung, Pipelines, Integrationsmustern und Cloud-Plattformkomponenten während der Umsetzung
- Beitrag zu Datenstrategiediskussionen und Architektursroadmaps, Unterstützung von Kunden bei der Verbesserung ihrer Datenlandschaft und Ermöglichung moderner Analyse- und KI-Fähigkeiten.
Diese Rolle ist für Sie, wenn
Nachgewiesene Erfahrung in der Unternehmensarchitektur, einschließlich:
- Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung plattformunabhängiger Datenarchitekturen, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erstellung von Datenmodellen, Pipelines und semantischen Schichten.
- Verständnis dafür, wie Datenmodellierungs- und Architekturentscheidungen Geschäftsergebnisse und branchenspezifische Anforderungen unterstützen.
- Erfahrung in der Mitwirkung bei Technologiebewertungen und die Fähigkeit, wichtige Überlegungen, Kompromisse und Eignung für Kundenumgebungen zu artikulieren.
- Gute praktische Kenntnisse von Data Governance, Lineage, Qualitäts-Frameworks und MDM sowie deren Einbindung in eine moderne Datenplattform.
- Erfahrung in der Erbringung hochwertiger Arbeit in kundenorientierten Umgebungen und Aufbau effektiver Arbeitsbeziehungen mit Stakeholdern.
- Starke Beratungs-Grundlagen: wirkungsvolle Kommunikation, strukturiertes Problemlösen, Anpassungsfähigkeit und die Fähigkeit, mit Unsicherheiten umzugehen und unter Druck zu liefern.
- Sie bringen starke technische Fähigkeiten in folgenden Bereichen mit:
- o Design-Expertise in Kernbereichen der Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung (versiert in mindestens einem Datenmodellierungstool, z. B. Erwin oder ER Studio), Metadatenmanagement, Datenmigration und Stammdatenmanagement
- o Erfahrung in der Anwendung von Datenarchitekturansätzen zur Erfassung, Modellierung und Bereitstellung von Daten aus einer Reihe von Unternehmenssystemen wie ERP (Oracle, SAP), CRM (Salesforce) und HR-Systemen (Workday)
- o Praktische Kenntnisse von Kern-ETL- und Visualisierungsfähigkeiten – zum Beispiel unter Verwendung von unstrukturierten und strukturierten Speicher- und Datenbanklösungen, die nativ für die Cloud-Anbieter sind
- o Technisches Interesse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Stammdatenmanagement-Tools wie Informatica, Schreiben von API-Spezifikationen in JSON und Integration mit Tools wie MuleSoft.
- „Nice-to-have“-Fähigkeiten für diese Rolle sind:
- o Erfahrung in agiler Entwicklung und agilen Techniken wie Scrum und Kanban
- o Erfahrung im Entwurf von Datenlösungen zur Unterstützung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Agentic AI-Produkten.
Was Sie von uns erhalten
Unabhängig davon, wo Sie sich in Ihrer Karriere oder Ihrem Privatleben befinden, sind unsere Leistungen darauf ausgelegt, Mehrwert und Unterstützung zu bieten, Sie für Ihre Beiträge anzuerkennen und fair zu belohnen.
Wir bieten eine Reihe von Leistungen, darunter flexible Arbeitsmodelle und eine Arbeitswoche, die sich zwischen Büro, Zuhause und Kundenstandort aufteilt; private Krankenversicherung und 24/7 Zugang zu einem qualifizierten virtuellen Hausarzt; sechs Freiwilligentage pro Jahr und vieles mehr.
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