Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
PwC
Deal Data Technology & Analytics, Manager
Vereinigte Staaten
Los Angeles, California, United States · San Francisco, California, United States · San Jose, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCP
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Reiseanforderungen
Branche/Sektor Nicht anwendbar
Spezialisierung Deals
Management Level Manager
Bis zu 20%
Stellenbeschreibung & Zusammenfassung
Die Gelegenheit
Als Deal Data Technology & Analytics Manager spielen Sie eine zentrale Rolle dabei, Organisationen dabei zu unterstützen, Technologie und Daten zu nutzen, um bessere Deal-Entscheidungen zu treffen und Transaktionen effektiver durchzuführen. Innerhalb unserer Deals-Praxis sind Sie Teil eines Teams, das Werte aus Fusionen, Übernahmen, Veräußerungen und Kapitalmärkten generiert, schafft, ausführt und realisiert. Unser Team besteht aus kreativen Fachleuten, die sich leidenschaftlich für den Aufbau technologiegetriebener Lösungen und die Erweiterung der Grenzen der Innovation im Bereich Deals einsetzen und Technologie einbetten, Datenanalyse, machine learning und künstliche Intelligenz für eine breite Palette von Deal-fokussierten Lösungen nutzen.
Als Manager leiten Sie Teams und betreuen Kundenkonten, wobei Sie sich auf strategische Planung und die Betreuung jüngerer Mitarbeiter konzentrieren. Sie sind dafür verantwortlich, den Projekterfolg zu bestätigen und Standards aufrechtzuerhalten. Durch die Verbesserung Ihres Führungsstils motivieren, entwickeln und inspirieren Sie andere, Qualität zu liefern. Sie sind verantwortlich für das Coaching, die Nutzung der einzigartigen Stärken der Teammitglieder und das Leistungsmanagement, um die Kundenerwartungen zu erfüllen. Mit Ihrem wachsenden Wissen über die Funktionsweise von Unternehmen spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von Möglichkeiten, die zum Erfolg unseres Unternehmens beitragen. Sie werden erwartet, mit Integrität und Authentizität zu führen und unseren Zweck und unsere Werte auf sinnvolle Weise zu artikulieren.
Aufgaben
- Leitung datengesteuerter Initiativen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei Fusionen und Übernahmen
- Verwaltung und Anleitung von Teams bei der Durchführung komplexer Datenanalyse- und machine learning-Projekte
- Nutzung fortschrittlicher Datenanalysetools wie Alteryx, Power BI und Tableau zur Entwicklung aufschlussreicher Dashboards und Berichte
- Überwachung der Integration und Validierung von Daten aus mehreren Quellen zur Unterstützung von Transaktionsdienstleistungen
- Entwicklung und Implementierung von Plänen zur Verbesserung der Datenqualität zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -sicherheit
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und Möglichkeiten zur Wertschöpfung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in umsetzbare Datenlösungen zu übersetzen
- Coaching von Teammitgliedern zur Entwicklung ihrer Fähigkeiten in den Bereichen Data Science und Analytik
- Vereinfachung komplexer Dateneinblicke in klare, prägnante Empfehlungen für Kunden
- Einhaltung ethischer Standards und geschäftlichen Verhaltens bei allen datenbezogenen Aktivitäten
Was Sie mitbringen müssen
- Mindestens ein Bachelor-Abschluss
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung
Was Sie auszeichnet
- Bevorzugt mindestens eines der folgenden Studienfächer: Rechnungswesen, Ingenieurwesen, Datenverarbeitung/Analytik/Wissenschaft, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Finanzwesen
- Mindestens eine der folgenden Qualifikationen: eine Zertifizierung in Datenbanken (Databricks, MS SQL), Visualisierungstools (Power BI), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder prädiktive Modellierung/ML (Python, SAS)
- Nachweis der Kompetenz in Datenanalyse- und Visualisierungstools
- Nutzung fortgeschrittener Fähigkeiten in machine learning und prädiktiver Analytik
- Verwaltung komplexer Datenprojekte mit Fokus auf Kundenergebnisse
- Hervorragende Leistungen in der strategischen Planung und Ausführung in datengesteuerten Umgebungen
- Leitung von Teams zur Bereitstellung innovativer Lösungen in den Bereichen Analytik und Technologie
Enddatum der Stellenausschreibung
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $99,000 - $232,000. Die tatsächliche Vergütung innerhalb der Spanne hängt von den Fähigkeiten, der Erfahrung, den Qualifikationen und dem Standort des Einzelnen sowie den geltenden Arbeitsgesetzen ab.
Alle eingestellten Mitarbeiter haben Anspruch auf einen jährlichen, diskretionären Bonus.
PwC bietet eine breite Palette von Leistungen, darunter Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, 401k, Feiertagsbezahlung, Urlaub, persönliche und familiäre Krankheitsurlaubstage und mehr. Um unsere Leistungen auf einen Blick zu sehen, besuchen Sie bitte den folgenden Link: pwc.to/benefits-at-a-glance
Als PwC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, werden alle qualifizierten Bewerber von PwC ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexuelle Orientierung und Geschlechtsidentität), Alter, Behinderung, genetische Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Veteranen-, Familienstand oder Staatsbürgerschaftsstatus oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt.
PwC beabsichtigt nicht, erfahrene oder unerfahrene Stellensuchende einzustellen, die jetzt oder in Zukunft eine PwC-Sponsoring durch die H-1B-Lotterie benötigen, außer wie in der folgenden Richtlinie dargelegt: pwc.to/H-1B-Lottery-Policy.
Erfahren Sie mehr darüber, wie wir arbeiten: pwc.to/how-we-work
Nur für qualifizierte Bewerber, die vom Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, der Los Angeles' Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, dem San Francisco Fair Chance Ordinance, dem San Diego County Fair Chance Ordinance und dem California Fair Chance Act betroffen sind, wo zutreffend, werden Festnahme- oder Verurteilungsaufzeichnungen gemäß diesen Gesetzen für die Beschäftigung berücksichtigt. Bei PwC erkennen wir an, dass Verurteilungsaufzeichnungen eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu Verantwortlichkeiten haben können, wie z. B. dem Zugriff auf sensible Unternehmens- oder Kundeninformationen, dem Umgang mit proprietären Vermögenswerten oder der engen Zusammenarbeit mit Teammitgliedern. Wir bewerten diese Faktoren sorgfältig, um einen sicheren und vertrauenswürdigen Arbeitsplatz für alle zu schaffen.
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