Vereinigtes Königreich
LSEG
Pythian
AI/ML Engineer
Vereinigtes Königreich
North Macedonia · Poland · Portugal · Romania · Spain · United Kingdom
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Stelle
Warum Sie:
Als AI / ML Engineer tragen Sie maßgeblich zur Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning bei.
Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung, Implementierung und Wartung robuster, skalierbarer und zuverlässiger AI/ML-Pipelines. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Integration und Optimierung von Modellen, einschließlich Large Language Models (LLMs) und generativer KI-Technologien, in Kunden- und interne Produkte. Ihre Rolle erfordert fundierte Kenntnisse der Best Practices im Bereich ML Engineering sowie des KI-Ökosystems, wobei Sie eng mit Data Scientists und Software-Engineering-Teams zusammenarbeiten.
Wenn Sie sich angesprochen fühlen und neugierig sind, wie es ist, bei Pythian zu arbeiten, melden Sie sich bei uns und finden Sie es heraus!
Möchten Sie einen Einblick in das Leben bei Pythian erhalten? Schauen Sie sich #pythianlife auf LinkedIn linkedin.com/company/pythian an und folgen Sie @loveyourdata instagram.com/loveyourdata/ auf Instagram!
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Pythian Karriere
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Bereitstellung und Wartung robuster KI- und machine learning-Pipelines für interne und kundenorientierte Projekte.
- Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Modellen, einschließlich vortrainierter Modelle (z. B. LLMs) und benutzerdefinierter ML-Modelle, in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Implementierung von Modell-Prototypen in skalierbare, produktionsreife KI-Systeme.
- Optimierung und Feinabstimmung der Modellleistung, Latenz und Kosteneffizienz auf Cloud-Plattformen.
- Integration von AI/ML-Lösungen mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Nutzung von Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) für eine konsistente Bereitstellung.
- Anwendung gängiger MLOps-Praktiken, einschließlich Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), Modell-Versionierung, Überwachung und Wartungssystemen.
- Abstimmung mit Software-Engineering-Teams, um eine nahtlose Integration von KI-Funktionen in Anwendungen und Arbeitsabläufe sicherzustellen.
- Kontinuierliche Weiterbildung zu Fortschritten bei KI/ML-Technologien, generativer KI und MLOps-Bereitstellungsstrategien.
Mindestanforderungen
Was wir von Ihnen erwarten
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- 4 bis 5 Jahre fundierte Erfahrung im Bereich machine learning Engineering, Softwareentwicklung mit Fokus auf ML/KI oder einer vergleichbaren Rolle.
- 1-3 Jahre Erfahrung mit ADK oder anderen agentenbasierten Frameworks.
- Starke Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in ML/KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung und Arbeit mit vortrainierten Modellen, wie z. B. Large Language Models (LLMs) oder ähnlichen generativen KI-Technologien, in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Container-Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Data-Engineering-Prinzipien, ETL/ELT-Prozessen und Versionskontrollsystemen (z. B. Git).
- Erfahrung in der Orchestrierung von Machine Learning-Pipelines unter Verwendung von Open-Source-Tools wie Kubeflow oder verwalteten Cloud-Diensten.
- Erfahrung im Aufbau und der Optimierung skalierbarer AI/ML-Systeme.
- Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices, einschließlich Modellüberwachung, Logging und CI/CD-Pipelines für KI-Assets.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams mit Solution Architects und Data Scientists zusammenzuarbeiten.
Was wir Ihnen bieten
- Lieben Sie Ihre Karriere: Ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket. Bloggen pythian.com/blog während der Arbeitszeit; nehmen Sie sich einen Tag frei und engagieren Sie sich ehrenamtlich für eine Wohltätigkeitsorganisation Ihrer Wahl.
- Lieben Sie Ihre Work-Life-Balance: Arbeiten Sie flexibel von zu Hause aus – es ist kein tägliches Pendeln ins Büro erforderlich! Alles, was Sie benötigen, ist eine stabile Internetverbindung.
- Lieben Sie Ihre Kollegen: Arbeiten Sie mit einigen der Besten und Klügsten der Branche zusammen!
- Lieben Sie Ihre Entwicklung: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten oder erlernen Sie neue mit unserem großzügigen Weiterbildungsbudget; nehmen Sie an Tagen für berufliche Entwicklung teil, besuchen Sie Schulungen, erwerben Sie Zertifizierungen – ganz wie Sie möchten!
- Lieben Sie Ihren Arbeitsplatz: Wir stellen Ihnen die gesamte Ausrüstung zur Verfügung, die Sie für die Arbeit von zu Hause benötigen, einschließlich eines Laptops mit dem Betriebssystem Ihrer Wahl sowie einem jährlichen Budget zur individuellen Gestaltung Ihres Arbeitsumfelds!
- Lieben Sie sich selbst: Pythian kümmert sich um die Gesundheit und das Wohlbefinden unseres Teams. Sie erhalten ein jährliches Wellness-Budget, um sich selbst Priorität einzuräumen (nutzen Sie es für Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Massagen, Fitness und mehr). Zusätzlich erhalten Sie eine großzügige Anzahl an bezahlten Urlaubs- und Krankheitstagen sowie einen freien Tag für ehrenamtliche Arbeit bei einer Wohltätigkeitsorganisation Ihrer Wahl.
Einstellungshinweis
- Der erfolgreiche Bewerber muss die Voraussetzungen für eine Hintergrundüberprüfung erfüllen.
- Angemessene Vorkehrungen sind auf Anfrage für Kandidaten verfügbar, die an einem Teil des Auswahlprozesses teilnehmen.
KI-Hinweis
Pythian kann im Rahmen des Einstellungsprozesses Tools oder Funktionen der Enterprise Generative Artificial Intelligence (KI) einsetzen. Diese Tools helfen uns, eine hohe Anzahl an Bewerbungen effizient zu verwalten, und können zur Überprüfung von Bewerbungen, zur Analyse von Lebensläufen und zur Unterstützung bei anderen Rekrutierungsschritten eingesetzt werden. Obwohl Pythian KI im Einstellungsprozess verwendet, ersetzt dies nicht das menschliche Urteilsvermögen. Unser Talent-Acquisition-Team überprüft alle KI-generierten Empfehlungen, und das System unterliegt regelmäßigen Bias-Audits, um Fairness und die Einhaltung aller geltenden Arbeits- und Menschenrechtsgesetze sicherzustellen. Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von menschlichen Entscheidungsträgern getroffen und liegen in deren Verantwortung. Mit der Bewerbung auf diese Stelle stimmen Sie der Nutzung dieser KI-Tools durch Pythian bei der Bewertung Ihrer Bewerbung zu. Sie haben das Recht, eine menschliche Überprüfung jeder rein KI-gesteuerten Entscheidung zu verlangen oder angemessene Vorkehrungen zu beantragen. Sollten Sie weitere Details zur Verarbeitung Ihrer Daten benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
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