Vereinigte Staaten
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Qualcomm
AI Performance Engineer (Cloud AI Engineering), Sr | Staff | Sr. Staff
Vereinigte Staaten
Markham, Ontario, Canada · San Diego, California, United States
Python
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Über die Stelle
Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc.
Bereich: Engineering Group, Engineering Group > Machine Learning Engineering
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für einen barrierefreien Prozess einsetzt. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage wird Qualcomm angemessene Vorkehrungen treffen, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsprozess zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich auch dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen zugänglich zu machen. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse ausschließlich dazu dient, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen bereitzustellen. Wir werden hier nicht auf Anfragen zum Status von Bewerbungen oder Lebenslaufanfragen antworten).
An alle Personalvermittlungs- und Recruiting-Agenturen: Unsere Karriereseite ist nur für Personen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personalvermittlungs- und Recruiting-Agenturen sowie Personen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Seite zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen; solche Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-Alias-Adresse, Qualcomm-Mitarbeiter oder andere Unternehmensstandorte weiter. Qualcomm ist nicht verantwortlich für Gebühren, die im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen entstehen.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern die Einhaltung aller geltenden Richtlinien und Verfahren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheitsanforderungen und andere Vorgaben zum Schutz vertraulicher Informationen des Unternehmens sowie anderer vertraulicher und/oder geschützter Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Rolle wünschen, kontaktieren Sie bitte Qualcomm Careers.
Zusammenfassung
AI Performance Engineer (Cloud AI Engineering)
Qualcomm nutzt seine traditionellen Stärken im Bereich digitaler Funktechnologien, um eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Cloud AI zu spielen. Wir investieren in verschiedene unterstützende Technologien, darunter Deep Learning. Das Cloud AI-Team von Qualcomm entwickelt Hardware- und Softwarelösungen für die Inferenzbeschleunigung.
Wir suchen AI Performance Engineers auf verschiedenen Senioritätsstufen für unser dynamisches, kollaboratives Team. Diese Rolle umfasst den gesamten Produktlebenszyklus – von der zukunftsweisenden Forschung und Entwicklung bis hin zum kommerziellen Einsatz – und erfordert strategisches Denken, eine starke Umsetzungskompetenz sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Diese Rolle umfasst die folgenden Tätigkeiten:
- Konvertierung, Optimierung und Bereitstellung von Modellen für eine effiziente Inferenz unter Verwendung von PyTorch, ONNX.
- Arbeit an der Spitze der GenAI durch das Verständnis fortschrittlicher Algorithmen (z. B. Attention-Mechanismen, MoEs) und numerischer Verfahren, um neue Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Leistungsanalyse und Optimierung von LLM, VLM und Diffusionsmodellen für die Inferenz. Skalierung der Leistung unter Berücksichtigung von Durchsatz- und Latenzanforderungen.
- Abbildung der KI-Workloads der nächsten Generation auf aktuelle und zukünftige Hardware-Designs.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Vorantreibung von Lösungen durch Kooperation mit internen Compiler-, Firmware- und Plattform-Teams.
- Analyse komplexer Leistungs- oder Stabilitätsprobleme, um die grundlegenden Ursachen zu ermitteln.
- Entwicklung technischer Lösungen zur kontinuierlichen Bereitstellung von Einblicken in die Leistung von KI-Workloads, um Verbesserungen im Zeitverlauf zu steuern.
- Design und Implementierung von High-Level-Kernels, z. B. in Triton, mit Fokus auf die Generierung von effizientem Low-Level-Code.
Mindestanforderungen
Kandidaten für diese Position sollten folgende Qualifikationen mitbringen:
- Praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von Sprachmodellen, insbesondere in PyTorch, ONNX, vorzugsweise in produktionsnahen Umgebungen.
- Fundiertes Verständnis von Transformer-Architekturen, Attention-Mechanismen und Leistungs-Trade-offs.
- Erfahrung mit Strategien zur Workload-Abbildung, die Sharding oder verschiedene Parallelisierungsansätze aufweisen.
- Starke Python-Programmierkenntnisse.
- Proaktive Einarbeitung in die neuesten Techniken zur Inferenzoptimierung.
- Verständnis von Computerarchitektur, ML-Beschleunigern, In-Memory-Processing und verteilten Systemen.
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen und kollaborativen Umfeld zu lernen und zu arbeiten.
- Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Computertechnik oder Elektrotechnik.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich und 6+ Jahre Berufserfahrung in Hardware-Engineering, Software-Engineering, System-Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich und 5+ Jahre Berufserfahrung in Hardware-Engineering, Software-Engineering, System-Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Promotion in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich und 4+ Jahre Berufserfahrung in Hardware-Engineering, Software-Engineering, System-Engineering oder einem verwandten Bereich.
Zusätzliche Qualifikationen
- Hintergrund in neuronalen Netzwerk-Operatoren und mathematischen Operationen, einschließlich linearer Algebra und mathematischer Bibliotheken.
- Verständnis von machine learning-Compilern.
- Erfahrung in der Konvergenz von Genauigkeit und deren Bewertungsmethoden.
- Kenntnisse in torch.compile oder torchDynamo.
- Promotion in Informatik, Computertechnik oder Machine Learning.
Gehaltsspanne und sonstige Vergütungen & Leistungen
$194,400.00 - $291,600.00
Die oben genannte Gehaltsskala spiegelt den breiten Gehaltsrahmen (Minimum bis Maximum) für diesen Jobcode an dem Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Bitte beachten Sie, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm darstellt. Wir bieten zudem ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm sowie die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit vertriebsorientierten Anreizplänen sind nicht für unseren jährlichen Bonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser äußerst wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter wird gerne alle Vorteile besprechen, die Qualcomm zu bieten hat – weitere Details zu unseren US-Leistungen finden Sie unter diesem Link.
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