Qualcomm

Machine Learning Engineer – Hochschulabsolvent

PythonC++
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Über die Stelle

Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc.

Bereich: Engineering Group, Engineering Group > Machine Learning Engineering

Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für einen barrierefreien Prozess einsetzt. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage stellt Qualcomm angemessene Vorkehrungen bereit, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsprozess zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich zudem dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen barrierefrei zu gestalten. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse ausschließlich dazu dient, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen bereitzustellen. Wir werden hier nicht auf Anfragen zum Status von Bewerbungen oder Lebenslaufanfragen antworten.)

An alle Personalvermittlungsagenturen: Unsere Karriereseite ist ausschließlich für Personen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personalvermittlungsagenturen und Personen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Seite zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen; solche Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-E-Mail-Adresse, Qualcomm-Mitarbeiter oder andere Unternehmensstandorte weiter. Qualcomm ist nicht verantwortlich für Gebühren, die im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen entstehen.

EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung für eine Anstellung in Betracht gezogen.

Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern die Einhaltung aller geltenden Richtlinien und Verfahren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheitsanforderungen und andere Vorgaben zum Schutz vertraulicher Unternehmensinformationen sowie anderer vertraulicher und/oder geschützter Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.

Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Stelle wünschen, wenden Sie sich bitte an Qualcomm Careers.

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz verändert die Welt zum Wohle der Menschen und der Gesellschaft. QUALCOMM ist als weltweit führender Anbieter von Plattformen für mobiles Computing bestrebt, den breiten Einsatz intelligenter Lösungen auf allen möglichen Geräten zu ermöglichen – wie Smartphones, Laptops, autonomen Fahrzeugen, Robotik und IoT-Geräten. Qualcomm schafft die Bausteine für die intelligente Edge.

Wir sind Teil von Qualcomm AI Research und konzentrieren uns auf die Weiterentwicklung von Gen AI-Technologie für die Edge – einschließlich Modell-Feinabstimmung, Hardware-Beschleunigung, Modellquantisierung, Edge-Inferenz und verwandter Bereiche. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise.

In dieser Position arbeiten Sie in einem dynamischen Forschungsumfeld und sind Teil eines multidisziplinären Teams aus Forschern und Softwareentwicklern, die mit modernsten KI-Frameworks und Tools arbeiten. Sie konzipieren, entwerfen, entwickeln, testen und implementieren On-Device-Prototypen-Software für innovative KI-Anwendungsfälle.

Mindestanforderungen

Der erfolgreiche Bewerber sollte über einen starken theoretischen Hintergrund und erste praktische Erfahrungen bei der Implementierung von On-Device-KI unter Anwendung moderner Software-Engineering-Best-Practices verfügen.

Mindestanforderungen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.

Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten:

  1. Fundierte Python-Kenntnisse sowie Fähigkeiten im objektorientierten Software-Design und der Implementierung.
  1. Kenntnisse in deep learning und ML-Frameworks (z. B. PyTorch).
  1. Starke Fähigkeiten im Software-Design mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit.
  1. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Debugging-Kompetenz und Problemlösungsfähigkeit.

Wünschenswerte zusätzliche Erfahrungen und Fähigkeiten

  1. Kenntnisse im Bereich Generative AI (GenAI)-Technologien.
  1. Kenntnisse in der Optimierung von neuronalen Netzwerkmodellen und der On-Target-Bereitstellung sind von Vorteil.
  1. Kenntnisse über NPUs / ML-Beschleuniger.
  1. Kenntnisse in der Android-Programmierung sind von Vorteil.
  1. Optimierung algebraischer Operationen in Algorithmen für HW-Kerne ist von Vorteil.
  1. Kenntnisse in C/C++ und eingebetteter Software.

Gehaltsspanne und sonstige Vergütung & Leistungen

$122,800.00 - $184,200.00

Die oben genannte Gehaltsskala spiegelt den breiten Gehaltsrahmen von Minimum bis Maximum für diesen Jobcode an dem Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Bitte beachten Sie, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm darstellt. Wir bieten zudem ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm sowie die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit vertriebsorientierten Anreizplänen sind nicht für unseren jährlichen Bonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser äußerst wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter wird gerne mit Ihnen besprechen, was Qualcomm alles zu bieten hat – weitere Details zu unseren US-Leistungen können Sie unter diesem Link einsehen.

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