AKA
QualityAI
ML Engineer
Python
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Über die Stelle
ML Research Engineer
Wir suchen einen Research Engineer, der FAIR beitritt, um an LLM Agents für Codierung und Forschung zu arbeiten.
Wir berücksichtigen Kandidaten, die Erfahrung im Training von Coding Agents und der Umwandlung von LLM Agents für Code haben (oder zumindest Erfahrung in angrenzenden Bereichen und den Wunsch, sich in dieses Feld einzuarbeiten).
(London)
100% Vor-Ort-Stelle
Qualifikationen
Nur PhD-Kandidaten können sich bewerben
- PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit starker Forschungs- oder Branchenerfahrung.
- Tiefgreifende Expertise in der Python-Programmiersprache
- Starke Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Tools und Frameworks zum Erstellen und Arbeiten mit modernen KI-Modellen (z. B. PyTorch, TensorFlow, Transformers, Hugging Face)
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe und unklare technische Projekte von der Konzeption bis zum Abschluss zu leiten.
Rollen & Verantwortlichkeiten
- Verantwortlich für Code-Generierungs-LLMs, Transformer für Code, Compiler oder Programmanalyse und/oder Training von großen ML-Modellen.
- Die Rolle konzentriert sich auf machine learning für Code – einschließlich Programmoptimierung, Verifizierung, Code-Reasoning und Software-Engineering-Agenten, die auf LLMs basieren.
- Unterstützung bei der kreativen Datenbeschaffung, der Kuratierung hochwertiger Pre-/Mid-/Post-Training-Daten und der Skalierung und Optimierung von Datenpipelines für multimodale Large Language Models (LLMs).
- Verantwortlich für das Design von Architekturen, um LLMs besser in Bezug auf Generalisierung und Reasoning zu machen.
