QuEra Computing, Inc.

09.09.2026

Principal Systems Engineer – Quantum Computing Systems

Vereinigte Staaten

Boston, Massachusetts, United States

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Über uns

Wir suchen einen Principal Systems Engineer, der eine Schlüsselrolle bei der Abstimmung der technischen Umsetzung mit dem wissenschaftlichen Fortschritt und dem Fortschritt auf Maschinenebene bei der Entwicklung von Quantencomputern im großen Maßstab spielt.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Quantenwissenschaft, Hardware-Engineering und Steuerungssoftware. Ihre Hauptaufgabe ist es, das System kohärent, baubar und integrierbar zu machen, während es sich weiterentwickelt. Im Gegensatz zu traditionellen Produktumgebungen werden viele Systemanforderungen im Quantencomputing durch Experimente entdeckt und nicht im Voraus definiert. Erfolg in dieser Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, schnelles Lernen und die Fähigkeit, Struktur nur dort einzuführen, wo sie den Fortschritt beschleunigt.

Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung im Aufbau komplexer Hardware-Software-Systeme (z. B. Luft- und Raumfahrt, Elektrofahrzeuge, Robotik, fortschrittliche Instrumentierung) und ist motiviert, System-Engineering-Rigor in einer lerngetriebenen F&E-Umgebung anzuwenden und eng mit internen Quantenexperten zusammenzuarbeiten.

Dies ist eine technische Führungsrolle mit breitem Einfluss auf Teams. Autorität ergibt sich aus Klarheit, Nützlichkeit und Vertrauen – nicht aus Gatekeeping oder schwerfälligen Prozessen.

Kernmission

Die Lücke zwischen technischen Aufgaben und Meilensteinen der Quantenmaschine schließen

Systemarchitektur, Integrationsstatus und technische Risiken sichtbar und handhabbar machen

Wissenschaftlern und Ingenieuren durch Reduzierung von Mehrdeutigkeit, Reibung und Nacharbeit ermöglichen, gemeinsam schneller voranzukommen

Der Organisation helfen, sich von Ad-hoc-Integration zu disziplinierter, skalierbarer Systementwicklung zu entwickeln – ohne die Entdeckung zu verlangsamen

Aufgaben

1. Systemverständnis durch wissenschaftliche Partnerschaft

Eng und kontinuierlich mit Quantenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie die Maschine in der Praxis tatsächlich betrieben, abgestimmt und debuggt wird.

Erhebliche Zeit im Labor verbringen, Experimente beobachten und an wissenschaftlichen Diskussionen teilnehmen, um implizites Systemwissen aufzunehmen.

Wissenschaftler als primäre Wissenshalter des Systems betrachten und Anforderungserfassung als Lern- und Syntheseübung angehen.

Vertrauen aufbauen, indem wissenschaftliche Absichten und Einschränkungen in Systemmodellen, Anforderungen und architektonischen Entscheidungen genau wiedergegeben werden.

2. Ko-Evolution und Rückverfolgbarkeit von Anforderungen

Die Ko-Evolution von Systemanforderungen im Zuge des Fortschritts der Maschine erleichtern:

Beginnen mit leichten, vorläufigen Anforderungen

Unsicherheiten, Annahmen und offene Fragen explizit dokumentieren

Anforderungen verfeinern, wenn experimentelle Ergebnisse und das Verständnis sich verbessern

Wissenschaftliche Ziele (z. B. Leistung, Stabilität, Bedienbarkeit) in umsetzbare technische Anforderungen übersetzen und dabei die notwendige Flexibilität wahren.

Rückverfolgbarkeit herstellen zwischen:

Ziele auf Maschinenebene

Subsystemanforderungen

Technische Liefergegenstände (z. B. JIRA Epics)

Sicherstellen, dass Ingenieure die Absicht hinter den Anforderungen verstehen, nicht nur die Formulierung.

3. Führung bei Systemarchitektur und -integration

Eine lebende Systemarchitektur entwickeln und pflegen, die Folgendes umfasst:

Quantenhardware

Steuerelektronik und Firmware

Steuerungssoftware und Orchestrierungsschichten

Klare, zugängliche Architekturdiagramme erstellen, die die Realität widerspiegeln und sich mit dem System weiterentwickeln.

Fehlende Architekturelemente, schlecht definierte Schnittstellen und Integrationsrisiken frühzeitig erkennen.

Systemweite Trade-Studien und technische Entscheidungsfindung in Partnerschaft mit technischen und wissenschaftlichen Führungskräften leiten.

Sicherstellen, dass die Architektur die Meilensteine der Maschine und nicht nur organisatorische Grenzen widerspiegelt.

4. Integrations-, Teststrategie und Maschinenschutz

Eine Systemintegrations- und Teststrategie definieren und vorantreiben, die für eine sich entwickelnde F&E-Maschine geeignet ist.

Dabei helfen, sicherzustellen, dass technische Testumgebungen den Maschinenkonfigurationen so genau wie möglich entsprechen.

Integrationstests nach vorne verlagern, damit Maschinen nicht als primäre Testplattformen verwendet werden.

Mit den Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Validierungskriterien zu definieren, die an das tatsächliche Maschinenverhalten gekoppelt sind.

Die Belastung der Laborteams durch Verbesserung von Pre-Deployment-Tests und Integrationsbereitschaft reduzieren.

5. Frühe Erfolge und Vertrauensbildung

Frühzeitig kleine, greifbare Verbesserungen liefern, die die Reibung für Wissenschaftler und Ingenieure direkt reduzieren, wie z. B.:

Klärung eines wiederkehrenden Schnittstellenproblems

Erstellung einer einfachen Integrationscheckliste

Dokumentation eines Fehlermodus, der Tage beim Debugging spart

Diese Erfolge nutzen, um Glaubwürdigkeit aufzubauen und den Wert des System-Engineerings zu untermauern.

Kontinuierlich Feedback darüber sammeln, was den Teams hilft und was sie verlangsamt, und den Ansatz entsprechend anpassen.

6. Umlernen, Anpassung und Prozessdesign

Aktiv identifizieren, wo traditionelle System-Engineering-Annahmen für das Quantencomputing nicht gelten.

Starre Modelle bezüglich fester Anforderungen, früher Design-Einfrierungen und linearer Entwicklung umlernen.

Prozesse und Struktur inkrementell einführen, kalibriert auf die Systemreife.

Systemdenken ohne Dogma fördern – Priorisierung von Ergebnissen über Formalität.

7. Technische Führung und Mentoring

Als technische Führungskraft und Mentor für Ingenieure und aufstrebende Systemdenker fungieren.

Helfen, das Systemwissen durch Dokumentation, Diagramme und interne Schulungen zu skalieren.

Zu Führungsdiskussionen über technische Strategie, Integrationsrisiken und Ausführungsgeschwindigkeit beitragen.

Qualifikationen

10+ Jahre Erfahrung im System-Engineering oder in der Systemarchitektur für komplexe Hardware-Software-Systeme.

Nachgewiesene Erfahrung in der Integration multidisziplinärer Systeme (Hardware, Software, Steuerungen).

Starker Hintergrund in Anforderungsdefinition, Schnittstellenmanagement und Systemintegration.

Fähigkeit, in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden F&E-Umgebungen effektiv zu agieren.

Außergewöhnliche Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung in Luft- und Raumfahrt, Automobil, Robotik, fortschrittlicher Instrumentierung oder ähnlichen Bereichen.

Vertrautheit mit Konzepten oder Werkzeugen des modellbasierten System-Engineerings (MBSE).

Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Forschungs- oder experimentellen Teams.

Kenntnisse im Bereich Quantentechnologien sind ein Plus, aber nicht erforderlich.

Persönliche Eigenschaften, die wir schätzen

Intellektuelle Bescheidenheit und Neugier

Komfort beim Lernen von Fachexperten

Tendenz zu Klarheit und Nützlichkeit

Starke Zuhörfähigkeiten

Pragmatische, ergebnisorientierte Denkweise

Warum diese Rolle wichtig ist

Sie werden helfen, eine Maschine zu bauen, die es noch nie zuvor gab – nicht durch Durchsetzung von Prozessen, sondern indem Sie das System verständlich, integrierbar und skalierbar machen. Diese Rolle ist grundlegend, um wissenschaftliche Durchbrüche in zuverlässige Quantencomputer zu verwandeln.

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QuEra ist bestrebt, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir legen großen Wert auf Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern und diskriminieren nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Sprachen

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1. Systemverständnis durch wissenschaftliche Partnerschaft

2. Ko-Evolution und Rückverfolgbarkeit von Anforderungen

3. Führung bei Systemarchitektur und -integration

4. Integrations-, Teststrategie und Maschinenschutz

5. Frühe Erfolge und Vertrauensbildung

6. Umlernen, Anpassung und Prozessdesign

7. Technische Führung und Mentoring

Qualifikationen

Bevorzugte Qualifikationen

Persönliche Eigenschaften, die wir schätzen

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