Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Quince
Senior/Staff Data Scientist, Storefront
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States
PythonSQLGo
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ÜBER QUINCE
Quince ist ein Treffpunkt für Macher, Kreative, Innovatoren und Betreiber, die zusammenkommen und den Status quo herausfordern wollen. Unsere Mission ist einfach: wir stellen wirklich hochwertige Essentials zu wirklich niedrigen Preisen her, fair und nachhaltig. Wir erfüllen diese Mission durch ein einzigartiges Direktvertriebsmodell (M2C), das die traditionellen Einzelhandelsstufen eliminiert, die Kosten erhöhen und dazu führen, dass Verbraucher mehr bezahlen, als sie müssten. Wir finden Herstellungspartner für einige der weltweit besten Produkte, bauen Beziehungen zu ihnen auf und arbeiten direkt mit ihnen zusammen. Von dort aus entwerfen unsere Teams intelligente, effiziente Betriebsprozesse und bauen proprietäre Technologie, KI und Analysen auf und setzen diese ein, um uns schnell zu skalieren.
Was mit einer kleinen Auswahl an hochwertigen Basics begann, hat sich schnell zu einer markenübergreifenden Kategorie entwickelt, die Bekleidung, Accessoires, Haushaltswaren und mehr umfasst. Heute kommen und kehren zig Millionen von Menschen aus einer wachsenden Zahl von Ländern zu Quince zurück, weil sie uns vertrauen, dass wir liefern.
UNSERE KULTUR
Quince ist eine Kultur, die von Machern für Macher aufgebaut wird. Unsere Arbeitsweise begint mit einem leeren Blatt Papier. Wir hinterfragen konventionelles Denken, nutzen Technologie und Daten, um neue Möglichkeiten zu entdecken, und bewegen uns schnell, um Ideen in die Realität umzusetzen. Wir sind nicht daran interessiert, zu replizieren, wie andere den Einzelhandel betreiben. Wir bauen einen besseren Weg – mit einer Geschwindigkeit und in einem Umfang, wie es noch nie zuvor geschehen ist.
- Wir träumen groß und jagen die schwierigen Probleme, vor denen andere zurückschrecken. Das Ablehnen lang gehegter Annahmen ist Teil der DNA unseres Unternehmens. Wo die konventionelle Weisheit sagt, man müsse wählen – weich oder haltbar, schnell oder rigoros, Qualität oder Preis – fragen wir, warum dieser Kompromiss überhaupt existieren muss.
- Unser Tempo ist schnell und die Messlatte liegt hoch, weil unsere Kunden viel von uns erwarten und wir sie nicht enttäuschen wollen. Wir glauben, dass die besten Ergebnisse daraus entstehen, dass wir uns selbst herausfordern, voneinander lernen und auf den Stärken des anderen aufbauen.
- Hier wird Verantwortung nicht nach Rolle, Betriebszugehörigkeit oder Seniorität bestimmt. Jedes Teammitglied – unabhängig von seinem Level – hat die Möglichkeit, unser Geschäft voranzutreiben und unsere Entwicklung zu gestalten.
Wenn Sie jemand sind, der gerne neue Möglichkeiten vorstellt und bessere Systeme aufbaut, anstatt sich in veraltete einzuklinken, dann ist Quince der richtige Ort für Sie.
DIE ROLLE
Senior/Staff Data Scientist, Storefront
Wir suchen einen hochgradig analytischen und technischen Data Scientist für unser Storefront-Team. In dieser Rolle werden Sie die End-to-End-Modellierungsarbeit für vorrangige Oberflächen übernehmen – einschließlich Empfehlungen und Personalisierung, Suche und KI-gestützter Einkaufserlebnisse – und Ihre Beiträge werden direkte, messbare Auswirkungen auf Konversion, Entdeckung und Benutzerzufriedenheit in großem Maßstab haben. Sie berichten an unseren VP of Engineering und arbeiten eng mit Engineering Managern, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um unsere Fähigkeiten von traditionellen Modellen in nahezu Echtzeit, personalisierte und generative KI-gesteuerte Erlebnisse zu überführen.
WARUM QUINCE?
Der Beitritt zu Quince bedeutet, Teil eines missionsgetriebenen Teams zu sein, das den Einzelhandel neu gestaltet. Sie werden mit talentierten Kollegen zusammenarbeiten, bedeutsame Herausforderungen meistern und dazu beitragen, eine nachhaltigere, zugänglichere Zukunft für Kunden und Partner zu schaffen.
Aufgaben
- Echtzeit-Personalisierung: Gehen Sie über statische Produktempfehlungen hinaus, um machine learning-Modelle zu entwickeln und zu verfeinern, die nahezu Echtzeit-Personalisierung über unsere App- und Website-Oberflächen hinweg liefern, indem sie kontextbezogene Signale nutzen, um Text und Details für unterschiedliche Käuferabsichten anzupassen (z. B. preisbewusste vs. qualitäts-/nachhaltigkeitsorientierte Käufer).
- Inhouse-Suchplattform: Unterstützen Sie beim Aufbau unserer natürlichsprachlichen Suchmaschine von 0 bis 1, unter Verwendung von Large Language Models (LLMs wie Claude und GPT) für Abfrageverständnis, semantische Suche und erweiterte Sprachwiederherstellung.
- App-Engagement: Entwerfen und implementieren Sie Algorithmen für interaktive App-Erlebnisse, um das tägliche Kundenengagement zu fördern.
- End-to-End-Pipeline-Verantwortung: Erstellen Sie neue Relevanzranking-Features, bauen Sie automatisierte End-to-End-Modellierungspipelines in Python und SQL auf, stellen Sie ML-Modelle in die Produktion und führen Sie rigorose Live-Experimente durch.
- Dateninfrastruktur & Tooling: Identifizieren Sie Datenlücken, schreiben Sie klar definierte Datenspezifikationen und arbeiten Sie mit dem Engineering zusammen, um robuste Echtzeit-Tracking- und Leistungsüberwachungs-Frameworks zu etablieren.
- Cross-funktionale Partnerschaft: Agieren Sie als technischer Partner für Produkt- und Business-Squads, übersetzen Sie Geschäftsziele in umsetzbare Data-Science-Lösungen und präsentieren Sie komplexe Analyseergebnisse der Führungsebene.
Qualifikationen
Erforderlich
- 2+ Jahre Branchenerfahrung als Data Scientist, mit starker Präferenz für kundenorientierte Produkte oder E-Commerce-Anwendungen, die in großem Maßstab betrieben werden.
- Master oder PhD in Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik oder einem stark quantitativen Bereich.
- Außergewöhnliche Kenntnisse in Python und SQL sowie tiefgreifende Produktionskenntnisse der gängigen Data-Science- und machine learning-Bibliotheken.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen Empfehlungssystemen, Relevanzranking- oder Personalisierungspipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit generativer KI oder LLM-Anwendungs-Workflows für Aufgaben wie Textanalyse oder kontextbezogenes Abfrageverständnis.
- Starke Fähigkeiten zur Produktionsreifmachung von Modellen mit einem kundenorientierten Ansatz, der es Ihnen ermöglicht, statistische Genauigkeit elegant gegen Latenz- und Engineering-Beschränkungen in Echtzeitumgebungen abzuwägen.
Bevorzugt
- Erfahrung im Ersetzen oder Ergänzen traditioneller NLP-Systeme durch LLMs für komplexe Textanalyse und Sprachverständnis.
- Vertrautheit mit Business-Intelligence-Tools (z. B. Looker, Tableau), um interne Dashboards für die Modellüberwachung und Metrik-Sichtbarkeit zu erstellen.
- Erfahrung in der Erstellung von Datenspezifikationen zusammen mit distribuierten Engineering-Teams zur Optimierung der Modellbewertung.
GLEICHE CHANCEN & EINSTELLUNGSINTEGRITÄT
Alle angegebenen Spannen beziehen sich auf das Grundgehalt und können je nach Erfahrungsniveau und Standort variieren. Bonus und Aktienoptionen können für berechtigte Rollen ebenfalls angeboten werden.
Gehaltsspanne $171,000—$285,000 USD
Quince bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungschancen und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Merkmalen, geschütztem Veteranen- oder Militärstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die nach Bundes-, Landes- oder Lokalgesetzen geschützt sind.
Quince ist bestrebt, qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen oder die wesentlichen Funktionen einer Rolle bei Quince auszuführen, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie dieses Formular für Vorkehrungen ausfüllen forms.gle/DpJ11jHa1WbqfUWB9. Wir prüfen alle Anfragen individuell und arbeiten mit Ihnen zusammen, um angemessene Vorkehrungen von Fall zu Fall zu treffen.
Die Anstellung steht unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses einer Hintergrundprüfung. Quince führt Hintergrundprüfungen in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und Lokalgesetzen durch.
Sicherheitshinweis: Vorsicht vor Betrug
Bei Quince widmen wir uns der Rekrutierung von Top-Talenten, die unseren Innovationsdrang teilen. Um Kandidaten zu schützen, legt Quince Wert auf legitime Einstellungspraktiken. Die erste Kommunikation erfolgt hauptsächlich über offizielle Quince-E-Mail-Adressen und LinkedIn; seien Sie vorsichtig bei Abweichungen. Persönliche Daten und sensible Informationen werden während der Bewerbungsphase nicht abgefragt. Vorstellungsgespräche finden per Telefon, persönlich oder über die genehmigten Plattformen Google Meets oder Zoom statt – niemals über Messaging-Apps oder andere Anrufdienste. Angebote basieren auf Leistung, werden mündlich mitgeteilt und schriftlich nachverfolgt. Wenn persönliche Informationen angefordert werden, um den Einstellungsprozess einzuleiten, geschieht dies über sichere und geschützte Kanäle.
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