Kanada
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Staff Data Scientist, Marketing
Kanada
Ontario, Canada
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Über die Stelle
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften. Sie basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und ist die Heimat der offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen Reddit-Nutzer Themen ein, stimmen darüber ab und kommentieren sie, die ihnen am wichtigsten sind. Mit über 100,000 aktiven Communities und rund 130 Millionen täglichen aktiven Einzelbesuchern ist Reddit eine der größten Informationsquellen im Internet. Weitere Informationen finden Sie unter redditinc.com redditinc.com/.
Rollenbeschreibung
Reddit sucht einen hoch erfahrenen Staff Data Scientist, der die Strategie und technische Umsetzung unserer Marketing Intelligence-Bemühungen leitet. In dieser Rolle werden Sie der primäre Architekt dafür sein, wie wir die Marketingausgaben von Reddit messen und optimieren. Sie werden sich auf zwei kritische Schwungräder konzentrieren: B2B Marketing (Akquise und Bindung von Werbetreibenden) und B2C Wachstum (Akquise und Bindung neuer Redditors).
Dies ist eine Rolle mit hoher Autonomie und hoher Wirkung, in der Sie die langfristigen strategischen Ziele für das Marketing-Messwesen von Reddit festlegen, die Führungsebene beeinflussen und definieren, wie wir unsere Marken- und Performance-Bemühungen bewerten.
Standort: Bei Reddit wachsen wir unsere Teams weiterhin mit den besten Talenten. Wir sind vollständig remote-freundlich redditinc.com/blog/evolving-reddits-workforce/.
#LI-REMOTE
In ausgewählten Rollen und Standorten werden die Vorstellungsgespräche von künstlicher Intelligenz (KI) aufgezeichnet, transkribiert und zusammengefasst. Sie haben die Möglichkeit, der Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung vor allen geplanten Vorstellungsgesprächen zu widersprechen.
Während des Vorstellungsgesprächs werden wir die folgenden Kategorien personenbezogener Daten erfassen: Identifikatoren, Berufs- und arbeitsbezogene Informationen, sensorische Informationen (Audio-/Videoaufzeichnung) und alle anderen Kategorien personenbezogener Daten, die Sie uns mitteilen möchten. Wir werden diese Informationen verwenden, um Ihre Bewerbung für eine Anstellung oder eine unabhängige Auftragnehmerrolle zu bewerten. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten nicht verkaufen oder an Dritte zu deren Marketingzwecken weitergeben. Wir werden jede Aufzeichnung Ihres Vorstellungsgesprächs umgehend nach einer Einstellungsentscheidung löschen. Weitere Informationen darüber, wie wir Ihre personenbezogenen Daten behandeln, einschließlich unserer Aufbewahrung, finden Sie in unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie für potenzielle Mitarbeiter und Auftragnehmer redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentiert. Reddit verpflichtet sich, qualifizierten Einzelpersonen mit Behinderungen und behinderten Veteranen angemessene Vorkehrungen bei unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine Vorkehrung während des Vorstellungsgesprächs benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit.
Team-Beschreibung
Das Marketing Science Team bei Reddit nutzt Daten, um die Wirkung der eigenen Marketinginvestitionen von Reddit zu maximieren. Wir sind die treibende Kraft hinter unserem Wachstum und nutzen fortschrittliche Experimente, kausale Inferenz und Ökonometrie, um zu verstehen, was Nutzer zu Reddit bringt und was Werbetreibende auf unsere Plattform lockt. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Markenaufbau und Performance-Marketing und stellen sicher, dass jeder ausgegebene Dollar eine Investition in die langfristige Gesundheit unseres Ökosystems ist.
Aufgaben
- Langfristige Marketingstrategie festlegen: Definieren Sie die technische Roadmap für das Marketing-Messwesen für die nächsten 2–3 Jahre. Legen Sie die „Nordstern“-Metriken und -Frameworks fest, die bestimmen, wie Reddit Hunderte von Millionen an Marketingbudget zuweist.
- Marketing-ROI optimieren: Erstellen und verfeinern Sie Media Mix Models (MMM) und Multi-Touch Attribution (MTA)-Systeme, um die inkrementelle Auswirkung von Marketingausgaben mathematisch zu quantifizieren.
- B2B & B2C Wachstum verbinden: Entwerfen Sie einheitliche Frameworks zur Optimierung von Marketing, das sowohl auf neue Werbetreibende (Umsatzsteigerung) als auch auf neue Nutzer (Engagement-Steigerung) abzielt, und identifizieren Sie Synergien, bei denen die Markenbekanntheit für die eine das Wachstum für die andere fördert.
- Kausale Inferenz & Experimente vorantreiben: Leiten Sie das Design komplexer „Always-on“-Inkrementalitätstests und Geo-Holdout-Experimente. Entwickeln Sie Methoden zur Messung des langfristigen „Halo-Effekts“ von Markenmarketing auf organisches Wachstum.
- Durch Einflussnahme führen: Arbeiten Sie eng mit Marketing, Wachstum und Finanzen zusammen, um komplexe Dateneinblicke in umsetzbare Budgetverschiebungen zu übersetzen.
- Technischer Leiter für das Team sein: Mentoring von Junior-Wissenschaftlern und Festlegung des technischen Niveaus für Codequalität und statistische Genauigkeit im gesamten Marketingbereich.
Mindestanforderungen
Mindestanforderungen
- Ausbildung: Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Promotion) in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erfahrung:
- Für Master-Absolventen: 10+ Jahre Berufserfahrung in Marketing Science, Growth Data Science oder Ökonometrie.
- Für Promotionsabsolventen: 6+ Jahre Berufserfahrung.
- Fachkenntnisse: Tiefes Verständnis des Marketing-Ökosystems, einschließlich praktischer Erfahrung mit Marketing Mix Modeling (MMM), Inkrementalitätstests und Customer Lifetime Value (LTV)-Vorhersage.
- Technische Fähigkeiten: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R und SQL. Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Datenpipelines und im Einsatz von machine learning für prädiktive Modellierung (z. B. Churn-Vorhersage, Lead-Scoring).
- Strategische Kommunikation: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Stakeholdern auf C-Level und der „Übersetzung“ komplexer statistischer Konzepte in Geschäftsstrategien.
- Anpassungsfähigkeit: Erfahrung in schnelllebigen Umgebungen, in denen Sie mit Mehrdeutigkeiten umgehen und Frameworks von Grund auf neu aufbauen müssen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit bayesianischen strukturellen Zeitreihen oder kausalen Inferenzbibliotheken.
- Vorerfahrung in einem schnell wachsenden Marktplatz oder einer Social-Media-Plattform.
- Eine Leidenschaft für die Reddit-Community und ein Verständnis unserer einzigartigen „Ads-as-Content“-Philosophie.
Leistungen
- Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, vom Arbeitsplatz über die berufliche Weiterentwicklung bis hin zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Familienplanungshilfe
- Geschlechtsangleichende Versorgung
- Leistungen für psychische Gesundheit und Coaching
- Umfassende medizinische Leistungen und Gesundheitssparkonto
- Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Einkommensersatzprogramme
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freiwilligenzeit
- Großzügiger bezahlter Elternurlaub
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