Deutschland
askui GmbH
reeeliance IM GmbH
Senior Data & AI Architekt
Deutschland
Berlin, Berlin, Germany · Hamburg, Germany
PythonSQLDockerKubernetesTerraform
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Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Data & AI Architekten, der die End-to-End-Dateninfrastruktur entwirft, aufbaut und verwaltet, die intelligente KI-Anwendungen ermöglicht. In dieser Rolle agieren Sie als systemorientierter Senior Data & AI Architekt für unsere Kunden. Sie sind nicht nur ein Entwickler, der isoliert Code schreibt; Sie sind ein strategischer Denker, der die Lücke zwischen komplexen Datennetzwerken und greifbarem Geschäftswert schließt – direkt vor Ort beim Kunden.
Mit einer starken "Builder's Mindset" priorisieren Sie nachhaltiges, skalierbares und sicheres Engineering gegenüber temporären Schnellschüssen. Diesen Ansatz bringen Sie in hochsensible, regulierte Umgebungen (wie Finanzdienstleistungen und Med-Tech) ein, in denen Datenqualität, Compliance und Governance Kernproduktmerkmale und keine administrativen Lasten sind.
Ihre Verantwortlichkeiten
Als Senior Data & AI Architekt gestalten Sie die Datenökosysteme unserer Kunden und repräsentieren die Architekturvision von reeeliance.
- In dieser Rolle entwerfen und bauen Sie die technische Grundlage für generative KI und machine learning-Workloads, einschließlich Feature Stores, Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, pgvector), Embedding-Schichten und skalierbaren Ingestionspipelines.
- Ihre Aufgabe ist es, robuste Modellierungsstandards für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten zu definieren und zu implementieren (unter Verwendung von Data Vault, dimensionalem Modellieren und Schema-on-Read-Ansätzen).
- Sie sind verantwortlich für die Strukturierung und Durchführung von Bewertungen, um die Datenlandschaft eines Kunden abzubilden, Bereitschaftslücken (Schemaqualität, Lineage, Governance-Reife) zu identifizieren und wiederverwendbare Bewertungsframeworks zu etablieren.
- Sie betrachten regulatorische Anforderungen (z. B. EU AI Act, BCBS 239, GDPR, GxP) nicht als Belastung, sondern als technisches Merkmal, und automatisieren Richtlinien und Sicherheitsleitplanken direkt in CI/CD-Pipelines und Plattform-Provisionierung.
- In dieser Rolle fördern Sie die "Golden Path"-Philosophie, schätzen saubere Architektur, automatisiertes Testen, Dokumentation und vollständige Reproduzierbarkeit (über Git, MLflow und Containerisierung) als nicht verhandelbare Werte. Sie sind ein hands-on Ingenieur, der sich genauso wohlfühlt, eine Pipeline im Detail zu debuggen, wie High-Level-Workflows zu entwerfen.
- Als Senior Data & AI Architekt fungieren Sie als zweisprachige Brücke, indem Sie Vektor-Embeddings einem Business Executive und den Business ROI einem Entwickler erklären. Sie hören zuerst zu, um das Problem des Kunden zu verstehen, bevor Sie technische Lösungen vorschlagen.
- Sie coachen Kundenteams und betreuen Junior-Kollegen bei reeeliance, befähigen sie, moderne, qualitativ hochwertige Data-Engineering-Praktiken zu übernehmen und skalieren unseren Architektur-Mindset.
Unsere Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Datenarchitektur oder einer verwandten Software-Engineering-Rolle.
- Erfahrung in oder starkes Interesse an der Arbeit in regulierten Sektoren wie Finanzdienstleistungen oder Med-Tech, mit einem Verständnis dafür, wie regulatorische Standards Datenarchitekturen prägen.
- Tiefgreifende Expertise in der Architektur und Skalierung von Lösungen auf Databricks, Snowflake, BigQuery oder ähnlichen modernen Cloud-Plattformen.
- Hohe Kompetenz in Python und SQL, solide Erfahrung mit Transformations- und Orchestrierungswerkzeugen (z. B. dbt, Apache Spark, Airflow, Prefect).
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Architekturen für Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), praktische Kenntnisse von Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector) und Embedding-Management.
- Solides Verständnis von MLOps-Mustern und -Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, SageMaker oder Vertex AI), um sicherzustellen, dass Modelle, Code und Datenversionen vollständig nachvollziehbar und reproduzierbar sind.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme mit Fokus auf automatisierte Datenqualität, Daten-Lineage, Metadatenkataloge und Echtzeit-Prozessüberwachung zu erstellen.
- Vertrautheit mit dezentralen Datenarchitekturen wie Data Mesh und der Trennung von Plattformfähigkeiten (Data Fabric) von domänenspezifischen Datenprodukten.
- Komfort mit CI/CD-Tools, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform).
- Eine Leidenschaft dafür, zu verstehen, wie Tools unter der Haube funktionieren, und proaktive Erkundung aufkommender Technologietrends (z. B. Übergang von einfachem RAG zu Agentic Reasoning).
- Starke beratende Fähigkeiten, Empathie und die Fähigkeit, komplexe technische Designs in einfacher Sprache zu erklären, sowie Erfahrung in der Betreuung von Teammitgliedern und deren Weiterentwicklung.
- Artikuliert mit tadellosen mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (Niveau C1) und Englisch (Niveau B2). Starker & aufmerksamer Zuhörer.
Was wir bieten
- Raum zum Wachsen: Übernahme von Verantwortung in internationalen Projekten bei kontinuierlicher Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
- Mentoring und Onboarding: Strukturierte Einführung, unterstützt durch einen engagierten Mentor.
- Spitzen-Arbeitsplatz: Arbeiten Sie mit der neuesten Technologie und moderner Ausrüstung, um innovative Lösungen voranzutreiben.
- Langfristige Stabilität: Eine Festanstellung in einem familienorientierten und menschenzentrierten Unternehmen.
- Vielfältige & inklusive Umgebung: Treten Sie einer wirklich internationalen Umgebung bei und arbeiten Sie täglich mit Teamkollegen aus über 15 verschiedenen Nationalitäten zusammen.
- Balance zählt oder Work-Life-Harmonie: Ein Arbeitszeitplan, der Wohlbefinden und Produktivität fördert.
- Teamkultur & Verbindung: Soziale Events und strukturierte Teambuilding-Tage in Berlin und Hamburg.
- Sprachkurse: Lernen, verbessern oder üben Sie Ihre Konversationsfähigkeiten auf der Sprachplattform Lingoda.
- Hören Sie nie auf zu lernen: Sie erhalten ein eigenes Budget für branchenführende Plattformen wie Udemy und MasterClass, um Ihre technischen Fähigkeiten und Führungsqualitäten zu schärfen.
- ...und viele weitere Job-Vorteile (Kinderbetreuungszuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad etc…)
Über uns
Wir lieben Daten...
reeeliance begleitet regulierte Unternehmen dabei, KI-Bereitschaft in KI-gestützte Betriebsabläufe zu verwandeln, und gestaltet die Arbeitsabläufe neu, wo Risiko, Compliance und Geschäftsentscheidungen tatsächlich stattfinden. Wir entwerfen, bauen und steuern die Datenfundamente, die dies ermöglichen, und kombinieren strategische Beratung, Daten- und KI-Engineering sowie tiefgreifende SAP-Expertise in Hamburg, Berlin und Porto.
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