Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Relentless Health, Inc.
Data Scientist / Senior Data Scientist
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States
PythonSQL
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Über uns
Diagnose Early Diagnose Early macht nicht-invasive Atemtests zu einer Mainstream-Technologie. Unsere aktuelle Mission ist es, durch Toxintestung und Fitness-Monitoring unseren Nutzern zu helfen, Gesundheitsrisiken frühzeitig zu erkennen. Unsere langfristige Vision ist es, die gesammelten Daten zur Früherkennung von Krankheiten zu nutzen.
Um dies zu erreichen, haben wir ein wirklich erstklassiges Team zusammengestellt, das technisches Fachwissen, akademische Exzellenz, medizinisches Wissen und Geschäftssinn vereint. Das Team arbeitet daran, die besten Ergebnisse für alle unsere Nutzer zu erzielen und unsere Mission und Vision zu erfüllen.
Weitere Informationen finden Sie unter diagnoseearly.com diagnoseearly.com/.
Details zur Position
Positionsbezeichnung: Data Scientist / Senior Data Scientist
Abteilung: Data Science, Technologiegruppe
FLSA-Status: Exempt
Standort: Menlo Park, CA
Gehaltsspanne: $160K – $225K
Berichtet an: CTO
Aufgabenbereich
Zusammenfassung der Tätigkeit
Diese Rolle wird an der Spitze unserer KI-gesteuerten Initiativen stehen und mit einem vielfältigen Team von Experten aus Biologie, Bioinformatik und machine learning zusammenarbeiten. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung innovativer Datenanalyse-Pipelines, prädiktiver Modelle und Visualisierungstools, die zum Verständnis komplexer und vielfältiger Gesundheitsdatensätze beitragen werden. Diese Bemühungen werden die Bereitstellung von Datenprodukten für unsere Nutzer unterstützen, um deren Gesundheitsergebnisse zu verbessern. Die Rolle erfordert die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese in umsetzbares Wissen zu übersetzen. Der Kandidat benötigt eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Anwendung von KI und machine learning-Techniken, idealerweise auf Gesundheitsdatensätze. Er muss über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zum kreativen Denken sowie über starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams verfügen.
Körperliche Anforderungen: Stehen, Sitzen, Gehen, Treppensteigen, leichte Hebearbeiten, Computerbedienung.
Wesentliche Funktionen
Einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
* Data Science
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Wissenschaftlern, um komplexe biologische und Gesundheitsdatensätze zu verstehen und dieses domänenspezifische Wissen anzuwenden, um Rohdaten in geeignete Formate für die nachgelagerte Analyse zu transformieren.
- Bereinigung, Vorverarbeitung und Kuratierung vielfältiger biologischer Datensätze unter Gewährleistung von Datenqualität und -integrität.
- Erstellung geeigneter Datensätze zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten, von denen einige auf Machine-/deep learning-Modellen basieren.
* Engineering
- Erstellung hochwertiger kundenspezifischer Software zur Unterstützung von Aktivitäten in den verschiedenen Technologiegruppen.
* Kommunikation
- Kommunikation von Erkenntnissen, Ergebnissen und Analysen an Stakeholder unter Verwendung fortschrittlicher Visualisierungstechniken.
* Forschung
- Beitrag zu interdisziplinären Diskussionen zur Steuerung von experimentellem Design und Datenerfassung.
QUALIFIKATIONSRICHTLINIEN
Einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- Ein 4-jähriger Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwesen von einer akkreditierten Hochschule oder Universität. *
- 4+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in einer Data Science- oder quantitativen Analyse-Rolle. *
- Nachweisliche Kompetenz im Umgang und der Verarbeitung von Big-Data-Sätzen aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL, relationaler DBMS und Cloud-Dienste. *
- Hohe Kompetenz in Python. Solide Erfahrung mit anderen Sprachen wie R und Julia ist ein Bonus. *
- Umfangreiche Erfahrung in angewandter Statistik und Machine-/deep learning-Methoden. *
- Die Fähigkeit, fließend Englisch zu sprechen und zu schreiben. *
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten und dem regulatorischen Umfeld im Zusammenhang mit der Anwendung von KI ist ein Bonus.
Diagnose Early ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Diagnose Early bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich Kranken-/Zahnversicherung, 401K, bezahltem Urlaub, Feiertagen und Aktienoptionen.
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