Remitly

25.09.2026

Senior Data Scientist

Vereinigte Staaten

Philadelphia, Pennsylvania, United States · Delaware, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Pennsylvania, United States

Python

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Über die Rolle

Senior Data Scientist

KI für Wissenschaft, Forschungsinformation & Wissensentdeckung

Entwickeln Sie KI, die das menschliche Wissen voranbringt

Was wäre, wenn Ihr nächstes KI-Modell dazu beitragen könnte, einen medizinischen Durchbruch zu beschleunigen, eine entscheidende wissenschaftliche Erkenntnis zu gewinnen oder Forschenden bei der Lösung einiger der größten Herausforderungen der Menschheit zu helfen?

Bei Elsevier geht es in der Data Science um weit mehr als nur um Algorithmen und Modellleistung. Es geht darum, fortschrittliche KI einzusetzen, um Forschende, Kliniker, Pädagogen und Institutionen dabei zu unterstützen, Wissen zu entdecken, Beweise zu bewerten, Erkenntnisse zu gewinnen und die Wissenschaft zum Wohle der Gesellschaft voranzubringen.

Millionen von Forschenden verlassen sich täglich auf unsere Produkte, um sich in einem ständig wachsenden Universum wissenschaftlicher Informationen zurechtzufinden. Als Senior Data Scientist helfen Sie beim Aufbau intelligenter Systeme, die wissenschaftliches Wissen besser auffindbar, vertrauenswürdiger, vernetzter und anwendbarer machen.

Das ist KI mit Sinn. Das ist Technologie im Dienste des wissenschaftlichen Fortschritts.

Als Senior Data Scientist konzipieren, entwickeln, bewerten und skalieren Sie fortschrittliche KI-Lösungen, die wissenschaftliche Entdeckungen, Forschungsinformationen, Wissensanreicherung und Entscheidungsunterstützung im gesamten globalen Forschungsökosystem vorantreiben.

Sie arbeiten an einigen der anspruchsvollsten Probleme der angewandten KI und kombinieren machine learning, natürliche Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle, Abrufsysteme, Wissensgraphen und generative KI, um Forschenden dabei zu helfen, Erkenntnisse schneller zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Erfolg in dieser Rolle erfordert tiefgreifende technische Expertise, fundiertes Urteilsvermögen, wissenschaftliche Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Probleme in vertrauenswürdige, produktionsreife KI-Lösungen zu verwandeln, die messbare Auswirkungen haben.

Über das Team

Als Teil eines wachsenden Teams von Data Scientists nehmen Sie sich einige der schwierigsten Probleme der Wissenschaft vor. Dieses Team baut intelligente Systeme, die über wissenschaftliche Publikationen, Forschungsdaten, Wissensgraphen, Ontologien, Metadaten, Taxonomien, Zitate und Inhalte hinweg schlussfolgern können, die jede wissenschaftliche Disziplin abdecken.

Warum zu Elsevier kommen

Weil Ihre Arbeit von Bedeutung ist.

Sie helfen beim Aufbau von KI-Systemen, die es Forschenden ermöglichen, Wissen schneller zu entdecken, verborgene Zusammenhänge aufzudecken, Beweise effektiver zu bewerten und den wissenschaftlichen Fortschritt weltweit zu beschleunigen.

Sie haben die Möglichkeit:

Einige der anspruchsvollsten KI-Probleme in der Wissenschaft und Wissensentdeckung zu lösen.

Mit einer der weltweit reichhaltigsten Sammlungen wissenschaftlicher, biomedizinischer und fachlicher Daten zu arbeiten.

KI-Systeme der nächsten Generation unter Verwendung von LLMs, Abruf, Wissensgraphen, semantischer Suche und generativer KI zu entwickeln.

Vertrauenswürdige Technologien zu schaffen, die Forschende, Kliniker, Pädagogen, Institutionen und Innovatoren weltweit unterstützen.

Zu beeinflussen, wie KI in wissenschaftlichen Umgebungen mit hoher Wirkung konzipiert, bewertet, gesteuert und vertraut wird.

Mit außergewöhnlichen Kollegen aus den Bereichen Data Science, Engineering, Produkt, Forschung, Redaktion und Fachwissen zusammenzuarbeiten.

Andere zu betreuen und gleichzeitig die Zukunft der KI-gestützten wissenschaftlichen Entdeckung mitzugestalten.

Direkt zu einer Mission beizutragen, die sich der Förderung der Wissenschaft, der Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und der Erweiterung des menschlichen Wissens widmet.

Bei Elsevier geht es bei KI nicht nur darum, was Technologie leisten kann. Es geht darum, was die Menschheit erreichen kann, wenn Wissen zugänglicher, auffindbarer und anwendbarer wird.

Das ist die Wirkung Ihrer Arbeit.

Ihre Aufgaben

Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher machine learning-, NLP-, Abruf- und generativer KI-Lösungen, die wissenschaftliche Entdeckungen und Wissenserkundung unterstützen.

Aufbau und Optimierung von LLM-gestützten Anwendungen, einschließlich Frage-Antwort-Systemen, Zusammenfassung von Fachliteratur, semantischer Suche, Generierung von Forschungserkenntnissen und evidenzbasierten KI-Erlebnissen.

Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation), die KI-Modelle mit vertrauenswürdigen wissenschaftlichen und fachlichen Inhalten verbinden.

Schaffung intelligenter Funktionen für Suche, Ranking, Empfehlungen, Entitätsextraktion, Klassifizierung, Anreicherung und Entscheidungsunterstützung.

Entwurf von Bewertungsrahmen, die Qualität, Relevanz, Zuverlässigkeit, Fundierung, Vertrauenswürdigkeit und Benutzerauswirkungen messen.

Integration von Wissensgraphen, Ontologien, Taxonomien, Zitaten, Metadaten und wissenschaftlichem Fachwissen in KI-Workflows.

Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Erstellung, Überwachung, Optimierung und kontinuierlichen Verbesserung von KI-Systemen in großem Maßstab.

Leitung der technischen Erkundung, Beeinflussung der Lösungsarchitektur und Anleitung methodischer Entscheidungen über verschiedene Initiativen hinweg.

Mentoring von Data-Science-Kollegen und Beitrag zu einer Kultur der technischen Exzellenz, des Experimentierens und der verantwortungsvollen KI.

Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, Forschungs-, Redaktions-, UX- und Fachexperten zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und geschäftlicher Herausforderungen.

Was wir suchen

Fundierte praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, NLP, Information Retrieval, Statistik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.

Fortgeschrittene Expertise in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-, NLP-, Abruf- und generativen KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.

Erfahrung in der Arbeit mit modernen LLMs, Prompt Engineering, Modellbewertung, Abrufsystemen und KI-gestützten Workflows.

Umfangreiche Python-Programmierkenntnisse und eine Erfolgsbilanz bei der Erstellung wartbarer Software in Produktionsqualität.

Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von RAG-Systemen, semantischer Suche, Vektorabruf, Embeddings, Ranking- oder Empfehlungslösungen.

Tiefgreifendes Verständnis der Grundlagen von machine learning, Experimenten, Modellbewertung, statistischer Analyse und Leistungsmessung.

Erfahrung mit modernen KI- und ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LangGraph oder gleichwertigen Technologien.

Erfahrung in der Arbeit mit großen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Datensätzen, insbesondere textreichen oder inhaltsstarken Daten.

Leidenschaft für die Förderung der Wissenschaft, den Ausbau des Wissenszugangs und den Aufbau von KI-Systemen, die einen bedeutenden realen Einfluss haben.

U.S. Nationaler Basisgehaltsrahmen: $95,300 - $158,800.

Geografische Unterschiede können in einigen Standorten gelten, um lokale Marktpreise besser widerzuspiegeln.

Bei Ausübung in Maryland liegt der Basisgehaltsrahmen bei $100,100 -

$166,800. Bei Ausübung in New York liegt der Basisgehaltsrahmen bei $104,800 -

$174,700. Bei Ausübung in New York City liegt der Basisgehaltsrahmen bei $114,300 -

$190,500. Bei Ausübung in Rochester, NY, liegt der Basisgehaltsrahmen bei $95,300 -

$158,800. Bei Ausübung in New Jersey liegt der Basisgehaltsrahmen bei $112,574 - $179,826.

Wir verpflichten uns zu einem fairen und zugänglichen Einstellungsprozess. Wenn Sie eine Behinderung oder einen anderen Bedarf haben, der eine Anpassung oder Vorkehrung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Applicant Request Support Form nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ausfüllen oder kontaktieren Sie 1-855-833-5120.

Kriminelle können sich als Personalvermittler ausgeben und um Geld oder persönliche Informationen bitten. Wir fordern niemals Geld oder Bankdaten von Bewerbern an. Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie Betrug erkennen und vermeiden können nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.

Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Kandidaten nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert: Qualifizierte Bewerber werden bei der Einstellung und während der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaftsstatus, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale behandelt.

USA Arbeitssuchende: EEO Know Your Rights nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.

Diese Stelle ist für einen jährlichen Leistungsbonus qualifiziert.

Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind.

Wir freuen uns, länderspezifische Leistungen anzubieten. Klicken Sie hier relx.com/careers/join-us/benefits, um auf die für Ihren Standort spezifischen Leistungen zuzugreifen.

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