Portugal
Gamdom
Renesas Electronics
Senior Applied AI Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
Python
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Stellenbeschreibung
Über das Team
Das Requirements Portal liefert essenzielle Funktionen auf der Altium Develop/Agile-Plattform, damit Engineering-Teams gemeinsam an ihren Produktanforderungen arbeiten können. Es deckt den gesamten Lebenszyklus ab – vom Importieren von Kundenanforderungen mittels intelligenter Import-Tools über die Zusammenarbeit daran und die Verknüpfung mit dem Elektronikdesign bis hin zur Verifizierung und Erstellung relevanter Compliance-Dokumente.
- Gestalten Sie die Zukunft: Sie werden Teil eines eng verbundenen Teams mit ehrgeizigen Zielen sein, erhalten aber auch die Freiheit und Befugnis, den besten Weg zu deren Erreichung selbst zu definieren. Arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, um die Funktionen und den technischen Pfad zu planen, die unsere Produktvision zum Leben erwecken.
- Gemeinsam wachsen, Wissen teilen: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und des Wissensaustauschs. Sie haben die Möglichkeit, von Ihren Teamkollegen zu lernen und diese zu unterstützen, und tragen so zu einem kollaborativen Umfeld bei, in dem sich jeder entfalten kann.
Wenn Ihnen die Vorstellung gefällt, in einem Umfeld zu arbeiten, das kreatives und eigenverantwortliches Arbeiten fördert, Ihr Wachstumspotenzial in den Mittelpunkt stellt und in dem immer Raum ist, um über die Eigenheiten des Lebens auf diesem Planeten zu diskutieren, dann könnten wir perfekt zusammenpassen.
Über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen Senior AI Engineer, der unser Team verstärkt und an der Spitze der angewandten KI im Bereich Requirements Management und Hardware Engineering im Allgemeinen arbeitet.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle, in der Sie beim Aufbau und der Evaluierung realer KI-Anwendungen mit unmittelbarem geschäftlichem Nutzen helfen. Sie unterstützen das Design, die Entwicklung und den Einsatz von LLM-gesteuerten Systemen, die von Hardware-Produktteams auf der ganzen Welt genutzt werden, während Sie lernen, wie KI-Projekte in einem produktorientierten Entwicklungsteam im Zeitalter des Agentic Hardware Engineering von der Idee bis zur Produktion gelangen.
Ein Tag im Leben unseres Senior AI Engineer
- Entwicklung von agentischen Abläufen unter Verwendung von Standard-LLMs und Anwendung moderner Framework-Methoden (Tool-Calling, Planung, Skills, Sub-Agents, MCP-Server, CLIs usw.) für Anwendungsfälle im Hardware-Design/Requirements Management.
- Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern und Designern in einem agilen, Sprint-basierten Umfeld, um Funktionen und Verbesserungen bereitzustellen.
- Aufbau von Evaluierungs-Pipelines, Design von Metriken und Datenerhebung zur Messung und Verbesserung der Leistung von KI-gesteuerten Systemen.
- Erweiterung der Test-Suite sowie Verfeinerung und Durchführung von Benchmarks für unsere KI-Systeme.
- Benchmarking von Modellen, Prompts und Ansätzen hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Genauigkeit sowie methodische Ergebnisverbesserung durch Techniken mit der höchsten Wirkung (Meta-Prompting, Fine-Tuning, RAG, Caching, Prompt-Kompression, Destillation usw.).
- Teilnahme am gesamten KI-Produktlebenszyklus: von der frühen Experimentierphase bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
Qualifikationen
Essenzielle Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in der LLM-Entwicklung und darin, wie LLM-basierte Funktionen in produktionsreifen Umgebungen erstellt und evaluiert werden.
- Fortgeschrittene Python-Entwicklungsfähigkeiten zur Implementierung solcher Systeme.
- Produktionserfahrung mit:
- Agentischen Schleifen (Agentic loops)
- Tool-Calling
- Agenten-Orchestrierung
- MCP-Servern
- Evaluierungs- und Benchmarking-Pipelines.
- Kosten- und Latenzoptimierung (Kontextkompression/Modell-Kaskadierung usw.)
- Fähigkeit, Experimente zu planen und Aufgaben eigenständig mit einem Auge für Details auszuführen.
- Schnelle Auffassungsgabe, um die sich ständig weiterentwickelnde KI-Landschaft zu verstehen und mit ihr Schritt zu halten.
- Erfahrung in der Arbeit in multidisziplinären Teams, um Funktionen für Kunden bereitzustellen.
- Neugier auf User Journeys und reale Anwendungsfälle zur Validierung von Lösungen.
Wünschenswert
- Produktionserfahrung mit:
- Erstellung synthetischer Testdaten
- Destillation
- Debugging von Agenten-Orchestrierung
- Fine-Tuning von Modellen
- Erfahrung mit (Hardware-)Engineering-Software
- Erfahrung mit der Entwicklung von End-to-End-Frameworks für agentische Schleifen
- Erfahrung mit dem Aufbau hochgradig nebenläufiger asynchroner Dienste
- Erfahrung mit zustandsbehafteten agentischen Frameworks (wie LangGraph)
Zusätzliche Informationen
- 🏥 Private Krankenversicherung (Allianz) – Altium übernimmt 100% der Krankenversicherungskosten für Mitarbeiter. Der Versicherungsschutz kann auf Familienmitglieder (Ehepartner/Lebenspartner und Kinder) ausgeweitet werden.
- 🥗 Essenszuschuss – Auszahlung über eine Prepaid-Essenskarte, die den maximalen steuerfreien Tagesbetrag für jeden Arbeitstag abdeckt.
- 🌍 Remote Working Abroad Program – Dieses Programm ermöglicht es berechtigten Mitarbeitern, für bis zu 30 Arbeitstage innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 12 Monaten aus einem Land außerhalb ihres Beschäftigungslandes zu arbeiten.
- 🎓 Zuschuss zur beruflichen Weiterbildung – Finanzielle Unterstützung für berufliche Weiterbildungsprogramme, die nach erfolgreichem Abschluss des Kurses mit einer Note oder Zertifizierung erstattet wird.
- 📚 Lernressourcen – Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn Learning und dem unternehmenseigenen Intranet-Talentportal, das Schulungen für essenzielle Fähigkeiten und digitale Lernplattformen beherbergt.
- 🧠 Benefit für psychische Gesundheit (nilo.health) – Zugang zu einer Plattform für psychisches Wohlbefinden, die Einzelgespräche mit zertifizierten Psychologen und von Experten unterstützte digitale Tools bietet.
- 🌴 Urlaub – 22 Urlaubstage pro Kalenderjahr (für Vollzeitmitarbeiter) und verkürzte Arbeitszeiten an Heiligabend und Silvester (Arbeitsende um 12:30 Uhr).
- 🍏 Bürokomfort – Ergonomische Arbeitsplätze, frisches Obst, Snacks, kostenloser Kaffee und Getränke sowie eine Dachterrasse für Ihr Wohlbefinden.
Altium Limited, ein Teil der Renesas Group mit Hauptsitz in San Diego, Kalifornien, ist ein globales Softwareunternehmen, das das Tempo der Elektronikinnovation beschleunigt. Wir definieren die Erstellung elektronischer Produkte in einer softwaredefinierten Welt neu – mit unserer branchenweit ersten cloudbasierten Plattform, die alle Beteiligten und Phasen der Elektronikentwicklung vereint.
Von Startups bis hin zu den Technologieriesen der Welt bieten unsere digitalen Plattformen PCB-Designern, der Lieferkette und der Fertigung mehr Möglichkeiten, sodass sie wie nie zuvor zusammenarbeiten können. Bei Altium werden unsere Teams befähigt, innovativ zu sein, global zusammenzuarbeiten und die Zukunft der Elektronikentwicklung mitzugestalten.
Wir glauben daran, unsere Mitarbeiter neben ihrem Gehalt mit einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket zu belohnen. Weitere Informationen erhalten Sie während des Einstellungsprozesses.
Anstellungsart: Regulär (unbefristet)
Remote-Arbeit möglich: Nein
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