Rentokil Pest Control

28.08.2026

Sr. Manager, Data Scientist, Marketing Analytics

Vereinigte Staaten

Memphis, Tennessee, United States

PythonSQLAWSGCP

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Warum uns wählen?

Leistungen beginnen ab Tag 1 für Vollzeit-Mitarbeiter – keine Wartezeit!

Weitere Informationen zu unseren Leistungen finden Sie unten!

Eine Karriere bei der Rentokil-Unternehmensfamilie kann ein beruflicher Werdegang voller Möglichkeiten sein. Wir sind stolz darauf, ein Weltklasse-Team zu sein, das hohe Leistungen belohnt, und wir fördern gerne aus den eigenen Reihen. Wir bieten wettbewerbsfähige Bezahlung und viele unserer Positionen bieten Leistungsanreize.

Unten finden Sie Informationen zu einigen unserer Angebote. Alle Vollzeit- Mitarbeiter qualifizieren sich für die folgenden Leistungen und Teilzeit- Mitarbeiter qualifizieren sich für die meisten Leistungen, nachdem sie bestimmte Kriterien erfüllt haben.

Klicken Sie hier docs.google.com/presentation/d/1Em-0iAWPW4sxiYzw-p6MmBhcY1cGAHFWyijK-kpO0Xk/edit?usp=sharing, um mehr über unser Total Rewards Program zu lesen, das Folgendes beinhaltet:

Berufliche und persönliche Weiterentwicklung

Mehrere Wege, um Ihre Karriere voranzutreiben.

Schulungs- und Entwicklungsprogramme verfügbar.

Studiengebührenerstattung (für Vollzeit-Mitarbeiter).

Gesundheit und Wohlbefinden

Vollzeit-Mitarbeiter können sich sofort nach der Einstellung für die Einschreibung anmelden, wobei die Leistungen am Tag 1 beginnen.

Gesundheitsleistungen einschließlich Kranken-, Zahn-, Seh-, Invaliditäts- und Lebensversicherung sowie vieles mehr.

Sparen und Altersvorsorge

401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschüssen.

Work-Life-Balance

Urlaubs- und Krankheitstage.

Vom Unternehmen bezahlte Feiertage und flexible Feiertage.

Eine Unternehmenskultur, die Gesundheit, Sicherheit und Flexibilität priorisiert.

Wir sind stolz darauf, Teil der Rentokil-Unternehmensfamilie zu sein, dem globalen Marktführer für Schädlingsbekämpfung und andere Dienstleistungen in mehr als 90 Ländern. Wir sind stolz darauf, ein vertrauenswürdiger Partner für viele der weltweit führenden Marken zu sein und bedienen Privat- und Geschäftskunden in verschiedenen Branchen. Wir sind äußerst stolz auf unser Erbe der Exzellenz und arbeiten ständig daran, unsere Mission zu erfüllen: „Menschen schützen, Leben verbessern und den Planeten erhalten."

Überblick

Wir suchen einen erfahrenen und hochmotivierten Sr. Manager, Data Scientist, um ein Team von talentierten Data Scientists zu leiten, die sich auf die Weiterentwicklung unserer Marketing-Analysefähigkeiten konzentrieren. Diese Rolle wird entscheidend sein, um komplexe Marketingherausforderungen in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen, Erkenntnisse zu gewinnen, die die Kampagnenleistung optimieren, das Kundenverständnis verbessern und den ROI maximieren. Der ideale Kandidat verfügt über eine starke Mischung aus technischer Expertise in der Datenwissenschaft, nachgewiesene Führungsqualitäten und ein tiefes Verständnis von Marketingstrategien und -analysen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

* Teamführung & Management

Leiten, betreuen und entwickeln Sie ein Team von 2-3 Data Scientists und fördern Sie ein kollaboratives und leistungsstarkes Umfeld.

Setzen Sie klare Ziele, geben Sie regelmäßig Feedback und führen Sie Leistungsbeurteilungen für Teammitglieder durch.

Unterstützen Sie das berufliche Wachstum von Teammitgliedern durch Schulungen, Konferenzen und herausfordernde Aufgaben.

Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung von Data Science zur Schaffung von Geschäftswert zu identifizieren.

Verwalten Sie konkurrierende Prioritäten über mehrere Projekte hinweg und stellen Sie die Einhaltung von Zeitplänen, Budgets und Qualitätsstandards sicher.

Überwachen Sie den End-to-End-Lebenszyklus von Data-Science-Projekten, von der Ideenfindung und Prototypenentwicklung bis zur Produktion und Überwachung.

Führen Sie strenge Überprüfungen von statistischen und Optimierungsmodellen durch, um sicherzustellen, dass sie Geschäftsanforderungen, technische Standards und ethische Richtlinien erfüllen.

Präsenz vor der Geschäftsleitung, einschließlich exzellenter Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, schriftlich und mündlich, und die Fähigkeit, auf allen Ebenen in großen Organisationen zu kommunizieren.

* Technische Ausführung & Innovation

Wenden Sie ein starkes Verständnis von statistischer Modellierung, machine learning- Algorithmen und experimentellem Design an.

Überwachen Sie den End-to-End-Lebenszyklus von Data Science, einschließlich Datenerfassung, -bereinigung, Feature Engineering, Modellentwicklung, Validierung, Bereitstellung und Überwachung.

Stellen Sie die Integrität und Genauigkeit der für Analysen und Modellierung verwendeten Daten sicher.

Tragen Sie zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und analytischer Infrastrukturen in Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams bei.

Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen von der Entwicklung bis zur Produktion in einem modernen Data-Science-Stack.

Setzen Sie sich für den Einsatz modernster Data-Science-Techniken zur Lösung anspruchsvoller Marketingprobleme ein.

* Strategische Marketinganalyse & Einblicke

Arbeiten Sie eng mit der Marketingleitung und den Stakeholdern zusammen, um Geschäftsziele zu verstehen und Möglichkeiten zu identifizieren, wie Data Science Wirkung erzielen kann.

Definieren und führen Sie die Roadmap für Marketing-Analyseinitiativen aus, die mit der Gesamtgeschäftsstrategie übereinstimmen.

Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Implementierung fortschrittlicher analytischer Modelle (z. B. Attributionsmodellierung, Customer Lifetime Value (CLTV), Segmentierung, Propensity Modeling, Personalisierungsalgorithmen, Media Mix Modeling (MMM)).

Entwickeln und implementieren Sie A/B- und multivariate Test-Frameworks und Methoden zur Messung der Auswirkungen von Marketinginitiativen.

Bleiben Sie über Branchentrends und neue Technologien in den Bereichen Data Science und Marketinganalyse auf dem Laufenden.

* Funktionsübergreifende Zusammenarbeit & Kommunikation

Arbeiten Sie effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Marketing, Produkt, Vertrieb, IT und Data Engineering.

Übersetzen Sie komplexe Analyseergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für Marketingteams und die Geschäftsleitung.

Agieren Sie als Fachexperte für Data Science und Marketinganalyse innerhalb der Organisation.

Ausbildung

Master-Abschluss oder Promotion in Data Science, Operations Research, Angewandte Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Erfahrung

10+ Jahre Berufserfahrung in Data Science, davon mindestens 2-3 Jahre in einer Führungs- oder Managementposition, die ein Team von Data Scientists leitet.

Umfangreiche Erfahrung mit ML-Vorhersageanalysen, Optimierungsalgorithmen und Frameworks zur Verarbeitung großer Datenmengen.

Signifikante Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Beeinflussung von Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation.

Nachweisbare Erfahrung mit vielen der folgenden Bereiche: Nachfrageprognose, Segmentierung, Tests, Vorhersage der Kundenreaktion, Preisoptimierung, Marketing-Mix-Modellierung, Customer Journey Analytics, Next Best Product/Offer, Kundenelastizität (Market Response Modeling).

Fähigkeiten & Kompetenzen

Expertenkenntnisse in Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) und/oder R.

Starke SQL-Kenntnisse für Datenextraktion und -manipulation.

Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop) und Cloud- Plattformen (AWS, GCP, Azure).

Solides Verständnis von statistischer Inferenz, experimentellem Design und kausaler Analyse.

Nachgewiesene Fähigkeit, machine learning-Modelle in Produktionsumgebungen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen.

Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Stakeholder auf allen Ebenen zu beeinflussen.

Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine strategische Denkweise.

Keine Sponsoring- oder OPT-Möglichkeiten verfügbar.

Basisgehaltspanne $135,700 - $176,400 / Jahr

Obwohl das Einstiegsgehalt innerhalb des angegebenen Bereichs liegt, kann es abhängig von Faktoren wie geografischem Standort, Fähigkeiten, Ausbildung und Erfahrung variieren. Das Gesamteinkommen kann auch durch Überstunden, Anreize, Provisionen, Leistung und Routenzuweisung (falls zutreffend) beeinflusst werden.

#LI-REMOTE

Wir suchen nach Personen, die dort, wo unsere Kunden leben und arbeiten, etwas bewirken wollen. Sind Sie das?

Dieses Unternehmen ist ein drogenfreier Arbeitsplatz.

Rentokil verpflichtet sich zur Einhaltung aller bundesstaatlichen, bundesland- bezogenen und lokalen Gesetze im Zusammenhang mit der Beschäftigung von qualifizierten Personen mit Behinderungen.

Kalifornische Einwohner klicken Sie hier tinyurl.com/CANotice2023]to, um Ihre Datenschutzrechte zu überprüfen.

In Massachusetts ist es rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Einstellung oder die Fortsetzung des Arbeitsverhältnisses zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt Strafverfolgungsmaßnahmen und zivilrechtlicher Haftung.

Durch die Bewerbung auf diese Stelle erklären Sie sich damit einverstanden, erste Texte von Systemen im Namen von Rentokil North America, Inc. zu erhalten, möglicher- weise einschließlich Workday, Loop und HireVue. Diese Systeme nutzen Textnachrichten, um mit Ihnen während des Bewerbungs-, Interview- und Vorbeschäftigungsprozesses zu kommunizieren. Sie können Ihre Kommunikationseinstellungen festlegen oder sich jederzeit nach der ersten Nachricht von Textnachrichten von jedem System abmelden. Es können Nachrichten- und Datentarife anfallen.

Sprachen

Sr. Manager, Data Scientist, Marketing Analytics

Warum uns wählen?

Berufliche und persönliche Weiterentwicklung

Gesundheit und Wohlbefinden

Sparen und Altersvorsorge

Work-Life-Balance

Überblick

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

* Teamführung & Management

* Technische Ausführung & Innovation

* Strategische Marketinganalyse & Einblicke

* Funktionsübergreifende Zusammenarbeit & Kommunikation

Ausbildung

Erfahrung

Fähigkeiten & Kompetenzen

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