Brasilien
Keyrus Brazil
RevStar
Data & AI Engineer
RemoteBrasilien
Brazil
PythonSQLAWSGCPTerraform
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Stellenbeschreibung
Gestalte das, was zählt, bei RevStar
Position: Data & AI Engineer
Berichtet an: Product Manager/Engineering Lead
Standort: Remote
Anstellungsart: Vertrag
Sind Sie bereit, Greenfield-Lakehouse-Lösungen an der Speerspitze von KI und Big Data zu entwickeln? RevStar ist ein Innovationshaus und offizieller Databricks Partner, der eine dedizierte, Cloud-agnostische Data-, ML- und KI-Praxis aufbaut. Haben Sie genug davon, Monate in endlosen unternehmerischen Genehmigungsschleifen zu verbringen, nur um KI-Konzepte zu erstellen, die nie die Produktion erreichen? Wir verwandeln moderne Lakehouse-Architekturen und produktive KI in lebendige, skalierbare Unternehmenslösungen in schnelllebigen Ausführungszyklen. Wir arbeiten schnell, bauen bürokratische Hürden ab und liefern produktionsreife Lösungen für Kundengründer und Technologieführer, die echten technischen Einfluss schätzen. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Datenarchitekten, Wissenschaftlern und Kundenführungskräften zusammen, um komplexe Daten in skalierbare, produktionsreife KI-Modelle zu verwandeln.
Unser Team arbeitet vor allem nach drei Grundprinzipien:
- Selbstbeherrschung: Wir legen hohe Maßstäbe an unsere Denkweise, Kommunikation und kontinuierliche Verbesserung.
- Eigenverantwortung: Wir übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für den Aufwand.
- Gemeinsames Schicksal: Wir steigen oder fallen gemeinsam.
Ihre Wirkungssäulen
- Databricks Lakehouse & Pipeline Engineering: Entwerfen, bauen und optimieren Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von Apache Spark und Delta Lake in Multi-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP). Implementieren Sie robuste Lakehouse-Architekturen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in Unternehmensgröße nahtlos verarbeiten. Automatisieren Sie Workflows für Datenaufnahme, Speicherung und Feature Engineering, um nachgelagerte Analysen und Echtzeit-KI-Workloads zu unterstützen.
- Performance-Optimierung & MLOps-Integration: Optimieren Sie Spark-Jobs für niedrige Latenz, hohen Durchsatz und maximale Cloud-Kosteneffizienz in Kundenumgebungen. Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um KI-Modelle innerhalb von Databricks unter Verwendung von MLflow für Tracking, Versionierung und Bereitstellung zu operationalisieren. Implementieren Sie robuste CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform, Databricks CLI), um automatisierte, produktionsreife Bereitstellungen zu etablieren.
- Data Governance & Kundenführung: Setzen Sie Unternehmensdatensicherheit, Zugriffskontrollen und Compliance-Standards (GDPR, HIPAA, SOC 2) innerhalb von Unity Catalog und Cloud-Ökosystemen durch. Arbeiten Sie direkt mit technischen Führungskräften, Produktmanagern und Engineering-Teams der Kunden zusammen, um komplexe KI-Datenanforderungen in klare Geschäftsergebnisse zu übersetzen. Verfassen Sie saubere technische Dokumentationen und leiten Sie nahtlose Lösungsübergaben an die Engineering-Teams der Kunden nach Projektabschluss.
Was Sie mitbringen
- Kernkompetenz: 3+ Jahre Erfahrung im Cloud-nativen Data Engineering mit 2+ Jahren dedizierter, praktischer Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow.
- Technische Meisterschaft: Hohe Kompetenz in Python, SQL, Spark-Frameworks, CI/CD und Infrastructure-as-Code (Terraform oder Databricks CLI).
- Beratungsmentalität: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in schnelllebigen Agile/DevOps-Beratungsumgebungen, bei der Bereitstellung Cloud-agnostischer Architekturen mit exzellenter Kundenkommunikation.
- Starkes Differenzierungsmerkmal: Eine aktive Databricks Certified Data Engineer (Associate oder Professional) oder Databricks ML Professional Zertifizierung ist ausdrücklich erwünscht und wird Ihre Bewerbung hervorheben.
- Remote-First Arbeitsumgebung – Arbeiten Sie von überall aus und bleiben Sie gleichzeitig mit unserem globalen Team verbunden.
- Kollaborative, innovative Kultur – Arbeiten Sie mit Top-Talenten in einem schnelllebigen, unterstützenden Umfeld zusammen, das Neugier und Eigeninitiative schätzt.
Chancengleichheit
Bei RevStar akzeptieren wir Unterschiede nicht nur – wir feiern sie, wir unterstützen sie und wir gedeihen durch sie zum Wohle unserer Mitarbeiter, unserer Kunden und unserer Gemeinschaft. RevStar ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert.
Angemessene Vorkehrungen
RevStar verpflichtet sich, Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen bei der Beschäftigung, in seinen Dienstleistungen, Programmen und Aktivitäten bereitzustellen. Um angemessene Vorkehrungen anzufordern, kontaktieren Sie bitte die Personalabteilung unter hr@revstarconsulting.com.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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