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DevOps Forward Deployed Engineer
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Position: DevOps Forward Deployed Engineer (FDE)
Berichtet an: DevOps Lead/Migrations Lead
Standort: Remote
Anstellungsart: Vertrag
Bei RevStar sind wir ein dynamisches Team aus Ingenieuren, UX-Designern und Produktmanagern, die sich dem geschäftlichen Erfolg und dem Streben nach Exzellenz verschrieben haben. Als Advanced Technology Partner liefern wir Cloud-native Web- und Mobilanwendungen und entwickeln moderne Daten- und KI-Lösungen, die einen greifbaren Mehrwert schaffen. Wir fördern eine Remote-First-Kultur, in der Teams frei innovieren und gemeinsam wachsen, um bedeutende Ergebnisse zu erzielen.
Unsere Grundwerte
- Selbstbeherrschung: Wir legen hohe Maßstäbe an unsere Denkweise, Kommunikation und kontinuierliche Verbesserung.
- Eigenverantwortung: Wir übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für den Aufwand.
- Gemeinsames Schicksal: Wir sind gemeinsam erfolgreich oder scheitern gemeinsam.
Wir suchen einen strategischen KI & Cloud DevOps Engineer, der die Brücke zwischen technischer Umsetzung und kundenorientierter Beratung schlägt. In dieser Rolle entwerfen Sie Cloud-native Infrastrukturen, automatisieren Unternehmensbereitstellungen und arbeiten direkt mit Kunden-Stakeholdern zusammen, um Cloud- und KI-Strategien auf die Geschäftsziele auszurichten. Sie fühlen sich in einem schnelllebigen Umfeld wohl, in dem Autonomie, technische Tiefe und klare Kommunikation den täglichen Erfolg bestimmen.
Wichtige Verantwortungsbereiche
- Cloud & KI-Architektur & Infrastruktur: Entwurf, Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Cloud- und KI-Umgebungen unter Nutzung von ECS, EKS, Lambda, S3, API Gateway oder KI-Plattformdiensten bei gleichzeitiger Gewährleistung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
- Automatisierung & CI/CD Pipelines: Aufbau automatisierter CI/CD Pipelines und versionskontrollierter Infrastructure as Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, GitHub, Azure DevOps sowie Cloud-/KI-Tools für nahtlose Releases.
- Observability & Optimierung: Implementierung proaktiver Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen in Multi-Cloud- und KI-Infrastrukturumgebungen zur Leistungsoptimierung und Vermeidung betrieblicher Vorfälle.
- Kundenbetreuung & Delivery: Leitung von Discovery-Workshops, Präsentation von Lösungen, Erfassung technischer Anforderungen und Aufbau unmittelbarer Glaubwürdigkeit bei Stakeholdern von Unternehmenskunden.
Mindestanforderungen
- 7+ Jahre Erfahrung in Cloud & DevOps Engineering: Umfassender Hintergrund in der Konzeption, Bereitstellung und Wartung von Cloud-Infrastrukturen für Unternehmen.
- 5+ Jahre Beherrschung von Cloud- oder KI-Plattformen: Fundierte praktische Erfahrung in Anthropic-, OpenAI- oder AWS-Umgebungen, serverlosen Architekturen und containerisierten Workloads.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Beratung oder in kundenorientierten Rollen: Nachgewiesene Erfolgsbilanz als unabhängiger Akteur – eigenständige Leitung von Workload-Bewertungen, Erstellung von Roadmaps für die Cloud-Einführung und Steuerung von Kundenengagements mit minimaler Aufsicht.
Technische Umsetzung & Automatisierung
- Infrastructure as Code (IaC) & Container: Fortgeschrittene Expertise in Terraform, Container-Orchestrierung (wie AWS ECS/EKS oder vergleichbare Cloud-Container-Dienste) und automatisierter Bereitstellung.
- CI/CD & DevSecOps: Beherrschung des Aufbaus sicherer, automatisierter Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps oder Cloud-native Tools) mit integriertem SAST/DAST, Policy-as-Code und automatisierten Tests.
- Sicherheit & Financial Operations (FinOps): Fundierte Erfahrung mit Cloud-/KI-Sicherheits-Baselines (IAM Least-Privilege, Guardrails, Compliance-Automatisierung) und Frameworks zur Kostenoptimierung.
Zertifizierungen & Kommunikation
- Beratungsorientierte Kommunikation: Hervorragende mündliche, schriftliche und präsentative Fähigkeiten – sicher in der Moderation technischer Workshops, der Demonstration komplexer Architekturen vor Stakeholdern und erfolgreich in einer 100% Remote-Umgebung.
- Aktive Zertifizierungen: Professionelle Cloud-, DevOps- oder KI-Zertifizierungen (z. B. AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Solutions Architect – Professional, Spezialzertifizierungen in Security / AI Practitioner oder gleichwertige Anthropic- / OpenAI- / Cloud-Plattform-Referenzen) werden dringend bevorzugt.
- Bezahlter Urlaub – Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie brauchen, um neue Energie zu tanken und produktiv zu bleiben.
- Kollaborative, innovative Kultur – Arbeiten Sie mit Top-Talenten in einem schnelllebigen, unterstützenden Umfeld zusammen, das Neugier und Eigeninitiative schätzt.
Chancengleichheit
Bei RevStar akzeptieren wir Unterschiede nicht nur – wir feiern sie, wir unterstützen sie und wir profitieren von ihnen zum Wohle unserer Mitarbeiter, unserer Kunden und unserer Gemeinschaft. RevStar ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.
Angemessene Vorkehrungen
RevStar verpflichtet sich, Menschen mit Behinderungen Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen bei der Beschäftigung, in seinen Dienstleistungen, Programmen und Aktivitäten zu bieten. Um angemessene Vorkehrungen anzufordern, kontaktieren Sie bitte die Personalabteilung unter hr@revstarconsulting.com.
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