Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Robinhood
Staff Machine Learning Engineer, AI Platform & Agentic Apps
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
ÜBER DAS TEAM + DIE ROLLE
WERDEN SIE TEIL DAVON, DIE ZUKUNFT DES FINANZWESENS ZU GESTALTEN.
Unsere Mission ist es, Finanzen für alle zu demokratisieren. Schätzungsweise werden in den nächsten zwei Jahrzehnten Vermögenswerte in Höhe von $124 Billionen cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 an jüngere Generationen vererbt. Dies ist die größte Vermögensübertragung in der Geschichte der Menschheit. Wenn Sie bereit sind, am Epizentrum dieses historischen kulturellen und finanziellen Wandels zu stehen, lesen Sie weiter.
Wir stellen ein Elite-Team zusammen, das Spitzentechnologien zur Lösung der größten Finanzprobleme der Welt einsetzt. Wir suchen nach mutigen Denkern. Klugen Problemlösern. Machern, die darauf aus sind, etwas zu bewirken. Robinhood ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, sondern der Ort, an dem ehrgeizige Menschen die beste Arbeit ihres Lebens leisten. Wir sind ein leistungsstarkes, schnell agierendes Team, bei dem Ethik im Mittelpunkt unseres Handelns steht. Die Erwartungen sind hoch, und die Belohnungen ebenso.
Das Team AI Platform & Agentic Apps entwickelt die Agentenplattform hinter jedem KI-Agenten bei Robinhood. Heute bietet es einer wachsenden Zahl von Ingenieuren und Mitarbeitern einen KI-Kollegen, der Code schreibt, Daten abfragt und operative Arbeitsabläufe in ihrem Namen ausführt. Wir arbeiten an derselben Plattform, die die Agenten antreibt, mit denen Millionen von Kunden direkt und in Echtzeit interagieren. Diese Agenten beantworten nicht nur Fragen – sie sind darauf ausgelegt, in sorgfältig kuratierten Meta-Harnesses tatsächliche Aktionen durchzuführen. Dies ist agentische KI im realen Maßstab, in einer regulierten Finanzumgebung, und es wird die Arbeitsweise von Robinhood verändern!
Als Staff Machine Learning Engineer im Team AI Platform & Agentic Apps entwerfen und bauen Sie das Harness, auf dem jeder Agent bei Robinhood läuft. Ein wichtiger Teil der Rolle ist es, diese Agenten im großen Maßstab vertrauenswürdig zu machen: Trajektorien-Level-Evaluierungen, die messen, wie ein Agent denkt und handelt, sowie Aktions-Guardrails – Berechtigungsmodelle, Genehmigungsgateways und Sandboxing –, die als Plattform-Primitive entwickelt werden und von anderen Teams übernommen werden. Sie werden ein technischer Anker in einem wachsenden, hochkarätigen Team sein und mit Produkt-, Infrastruktur- und anderen ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um ehrgeizige Ideen von Null auf Eins zu bringen und in die Produktion zu überführen. Sie werden dazu beitragen, die technische Ausrichtung des Teams zu definieren, Ingenieure zu betreuen und zu gestalten, wie Robinhood entscheidet, wann ein Agent bereit für den Einsatz ist. Diese Rolle bietet eine seltene Kombination aus technischer Tiefe, plattformübergreifender Wirkung und der Befriedigung, Systeme zu entwickeln, die es wirklich nirgendwo sonst gibt.
Bei Robinhood glauben wir an die Kraft der persönlichen Zusammenarbeit, um Fortschritte zu beschleunigen, Innovationen anzustoßen und die Gemeinschaft zu stärken. Unser Büroumfeld ist bewusst gestaltet, belebend und darauf ausgelegt, leistungsstarke Teams vollständig zu unterstützen.
Diese Rolle ist in unserem Büro in Menlo Park, Kalifornien, angesiedelt, wobei eine Anwesenheit im Büro an mindestens 3 Tagen pro Woche erwartet wird.
Zusätzlich zur unten aufgeführten Grundgehaltsspanne hat diese Rolle Anspruch auf Bonusmöglichkeiten + Aktienoptionen + Leistungen.
Das Grundgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl von berufsbezogenen Faktoren ab, darunter Bildung, Ausbildung, Erfahrung, Standort, Geschäftsanforderungen oder Marktnachfrage. Die erwartete Grundgehaltsspanne für diese Rolle basiert auf dem Standort, an dem die Arbeit ausgeführt wird, und ist einer von 3 Vergütungszonen zugeordnet. Für andere nicht aufgeführte Standorte kann die Vergütung während des Vorstellungsgesprächs mit Ihrem Recruiter besprochen werden.
Grundgehaltsspanne
- Zone 1 (Menlo Park, CA; New York, NY; Bellevue, WA; Washington, DC) 255.000–300.000 USD
- Zone 2 (Denver, CO; Westlake, TX; Chicago, IL) 225.000–264.000 USD
- Zone 3 (Lake Mary, FL; Clearwater, FL; Gainesville, FL) 199.000–234.000 USD
Klicken Sie hier careers.robinhood.com/benefits, um mehr über unsere Gesamtvergütung zu erfahren, die je nach Region und Einheit variiert.
Wenn unsere Mission Sie begeistert und Sie bereit sind, die Zukunft des Finanzwesens zu gestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Offenlegung der KI-Nutzung: Robinhood nutzt Tools der künstlichen Intelligenz (KI), um Teile unseres Rekrutierungsprozesses zu unterstützen. Diese Tools verbessern die Effizienz und Konsistenz unseres Einstellungsprozesses; alle Einstellungsentscheidungen werden jedoch von unseren Einstellungsteams getroffen.
Robinhood bietet allen Bewerbern Chancengleichheit, stellt auf Anfrage angemessene Vorkehrungen zur Verfügung und hält sich an die geltenden Gesetze zur Gleichstellung von Arbeitnehmern und zum Datenschutz. Inklusion ist ein fester Bestandteil unserer Einstellung und Arbeitsweise – wir begrüßen unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen, damit jeder sein Bestes geben kann. Bitte lesen Sie die Datenschutzerklärung careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy für Ihr Bewerbungsland.
WAS SIE TUN WERDEN *
- Entwerfen und Erstellen des Kerns des Agenten-Harnesses von Robinhood – Orchestrierung, Tool-Integrationen, Kontext- und Speicherverwaltung –, damit eine einzige Plattform sowohl hochgradig vertrauenswürdige interne Agenten als auch eng abgegrenzte kundenorientierte Agenten sicher betreiben kann. *
- End-to-End-Bereitstellung von agentischen Anwendungen auf diesem Harness, von einem unklaren Problem bis zu einem produktiven Agenten, der im Namen von Mitarbeitern oder Kunden tatsächliche Aktionen durchführt, und Rückmeldung der gewonnenen Erkenntnisse an die Plattform. *
- Erstellen von Trajektorien-Level-Evaluierungssystemen, die bewerten, wie ein Agent zu einer Antwort gelangt ist, nicht nur die Antwort selbst – Korrektheit von Tool-Aufrufen, Planung und Wiederherstellung, Abschluss mehrstufiger Aufgaben –, unterstützt durch Simulationsumgebungen und synthetische Aufgabengenerierung. *
- Architektur von Aktions-Guardrails als Plattform-Primitive: Tool-Scoping nach dem Prinzip der geringsten Rechte, Berechtigungsmodelle, menschliche Genehmigungsgateways für risikoreiche oder irreversible Aktionen, Schritt- und Budgetbeschränkungen, Sandboxing und Rollback. *
- Machen Sie Evals und Guardrails zu Produkten, die von anderen Teams übernommen werden – SDKs, CI-Regression-Gates für Prompt-, Modell- und Tool-Änderungen, kontinuierliches Red-Teaming und Produktions-Tracing, das den Kreislauf von echtem Traffic zurück zu Eval-Sets und Guardrail-Modellen schließt. *
- Setzen Sie den technischen Standard durch Architektur- und Code-Reviews sowie Mentoring und seien Sie die Person, die die Entscheidung „nicht freigeben“ treffen – und mit Daten verteidigen – kann.
WAS SIE MITBRINGEN *
- 10+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder ML-fokussierter Software-Ingenieur, mit fundierten Kenntnissen in Python und verteilten Systemen und einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von LLM-gestützten Systemen im großen Maßstab in der Produktion. Ein Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung. *
- Praktische Erfahrung im End-to-End-Aufbau von agentischen Systemen – Tool-Nutzung, Orchestrierung, Kontextverwaltung, mehrstufige Planung – auf Basis von Frontier-Modellen in der Produktion. *
- Tiefgreifende Expertise in der Evaluierung von Agenten: Sie haben Trajektorien-Level-Evals, Tool-Call-Bewertungen und Simulationsumgebungen erstellt und können darlegen, warum die Genauigkeit der Endergebnisse für Systeme, die handeln, nicht ausreicht. *
- Nachgewiesene Expertise im Design von Aktions-Level-Guardrails – Berechtigungs- und Tool-Scoping-Modelle, Genehmigungsgateways, Kontrollen des Einflussbereichs und Sandboxing – für Agenten, die in Systemen operieren, in denen Fehler Konsequenzen haben. *
- Rigor in der Evaluierungsmethodik: Gold-Datensätze, Bewertung nach Rubriken und LLM-as-Judge, statistische Signifikanz bei kleinem N, Korrelation von Offline- zu Online-Metriken und Versionierung von Eval-Daten sowie Kontrolle von Kontamination. *
- Nachgewiesene Fähigkeit, Plattformen zu bauen, nicht nur Modelle: Sie haben Eval-, Sicherheits- oder Agenten-Tools bereitgestellt, die von anderen Ingenieurteams übernommen wurden, und Sie haben das Urteilsvermögen, um zu wissen, wann man bauen und wann man kaufen sollte.
WAS WIR BIETEN *
- Herausfordernde, wirkungsvolle Arbeit zur Weiterentwicklung Ihrer Karriere *
- Leistungsorientierte Vergütung mit Multiplikatoren für überdurchschnittliche Leistungen, Bonusprogramme, Aktienoptionen und 401(k)-Matching *
- Erstklassige Leistungen zur Unterstützung Ihrer Arbeit, einschließlich 100 % bezahlter Krankenversicherung für Mitarbeiter mit 90 %iger Deckung für Angehörige *
- Zugang zum Robinhood Employee Fund, der berechtigten US-Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einen privaten Mitarbeiterfonds zu investieren, der Einblick in Robinhood Ventures Fonds bietet. *
- Zugang zu den besten KI-Tools auf dem Markt und kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung für jeden Mitarbeiter, ob technisch oder nicht. *
- Lifestyle-Wallet – ein hochflexibles Leistungskonto für Wellness, Weiterbildung und mehr *
- Vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung, Fruchtbarkeitsleistungen und psychische Gesundheitsleistungen *
- Zeit zum Aufladen, einschließlich Feiertagen, bezahltem Urlaub, Krankheitstagen, Elternzeit und mehr! *
- Außergewöhnliches Büroumfeld mit Catering, Veranstaltungen und komfortablen Arbeitsbereichen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen