The MITRE Corporation
Roku
Senior Machine Learning Engineer
ÜBER DAS TEAM
TEAMWORK MAKES THE STREAM WORK.
ROKU VERÄNDERT DIE ART UND WEISE, WIE DIE WELT FERNSIEHT
Roku ist die #1 TV-Streaming-Plattform in den USA, Kanada und Mexiko, und wir haben es uns zum Ziel gesetzt, jeden Fernseher weltweit mit unserer Technologie auszustatten. Roku hat das Streaming auf den Fernseher gebracht. Unsere Mission ist es, die TV-Streaming-Plattform zu sein, die das gesamte TV-Ökosystem miteinander verbindet. Wir bringen Verbraucher mit den Inhalten zusammen, die sie lieben, ermöglichen es Content-Publishern, große Zielgruppen aufzubauen und zu monetarisieren, und bieten Werbetreibenden einzigartige Möglichkeiten, mit Verbrauchern in Kontakt zu treten.
Von Ihrem ersten Tag an bei Roku werden Sie einen wertvollen – und geschätzten – Beitrag leisten. Wir sind ein schnell wachsendes börsennotiertes Unternehmen, bei dem niemand nur zuschaut. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Millionen von TV-Streamern auf der ganzen Welt zu begeistern und gleichzeitig wertvolle Erfahrungen in verschiedenen Bereichen zu sammeln.
Die Gruppe „Advertising Performance“ konzentriert sich auf die Leistung aller Teilnehmer im Werbeökosystem – Werbetreibende, Publisher und Roku. Die Systeme und Lösungen umfassen mehrere Disziplinen und Technologien, um Echtzeit-Multi-Ziel-Optimierungen über verteilte Systeme im großen Maßstab mit geringer Latenz durchzuführen. Wir nutzen Machine Learning, Reinforcement Learning, KI, Steuerungs- und Optimierungssysteme sowie Auktionsdynamiken, um eine große Menge komplexer Probleme zu lösen. Im Kern steht unsere Machine Learning, Experimentier- und Inferenzplattform, die die gesamte Landschaft antreibt, und wir entwickeln uns ständig weiter.
ÜBER DIE ROLLE
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, hochmoderne Werbetechnologie zu entwickeln, die Unternehmen befähigt, nachhaltige und hochprofitable Kampagnen durchzuführen. Das Ad Performance Team verantwortet Servertechnologien, Daten und Cloud-Dienste zur Verbesserung des Werbeerlebnisses. Wir suchen erfahrene Ingenieure mit einem Hintergrund im Bereich machine learning, um diese Mission zu unterstützen. Beispiele für Probleme sind die Verbesserung der Anzeigenrelevanz, die Ableitung von demografischen Daten, die Optimierung des Umsatzes und mehr. Von Mitarbeitern in dieser Rolle wird erwartet, dass sie Kenntnisse über experimentelle Methodik, Statistik, Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und machine learning unter Verwendung von Allzwecksoftware und statistischen Sprachen anwenden.
WAS SOLLTE ICH ÜBER DIE KULTUR VON ROKU WISSEN?
Roku ist ein großartiger Ort für Menschen, die in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten möchten, in dem sich jeder auf den Erfolg des Unternehmens konzentriert und nicht auf seinen eigenen. Wir versuchen, uns mit Menschen zu umgeben, die gut in ihrem Job sind, mit denen man gut zusammenarbeiten kann und die ihr Ego im Zaum halten. Wir schätzen Humor. Wir glauben, dass eine geringere Anzahl sehr talentierter Leute zu geringeren Kosten mehr erreichen kann als eine größere Anzahl weniger talentierter Teams. Wir sind unabhängige Denker mit großen Ideen, die mutig handeln, schnell vorankommen und durch Zusammenarbeit und Vertrauen Außergewöhnliches leisten. Kurz gesagt, bei Roku werden Sie Teil eines Unternehmens sein, das die Art und Weise, wie die Welt fernsieht, verändert.
Wir haben eine einzigartige Kultur, auf die wir stolz sind. Wir betrachten uns in erster Linie als Problemlöser, was an sich eine zweiteilige Idee ist. Wir finden die Lösung, aber die Lösung ist nicht real, bis sie gebaut und an den Kunden geliefert wird. Diese Tatkraft verleiht uns einen pragmatischen Innovationsansatz, der uns seit 2002 gute Dienste geleistet hat.
Um mehr über Roku, unsere globale Präsenz und unser Wachstum zu erfahren, besuchen Sie bitte weareroku.com/factsheet.
WIE GEHT ROKU MIT HYBRIDARBEIT UM?
Nur für Kalifornien – Das geschätzte Jahresgehalt für diese Position liegt zwischen $229,500 - $367,100 jährlich.
#LI-DH2
Roku fördert ein integratives und kollaboratives Umfeld, in dem Teams im Allgemeinen von Montag bis Donnerstag im Büro arbeiten. Freitage sind in der Regel flexibel für die Remote-Arbeit, außer für Mitarbeiter, deren spezifische Rollen oder zugewiesener Bürostandort eine Anwesenheit an fünf Tagen pro Woche erfordern.
UNTERKÜNFTE
Roku heißt Bewerber aller Hintergründe willkommen und bietet angemessene Unterkünfte und Anpassungen gemäß dem geltenden Recht. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Einstellungsprozess eine angemessene Unterkunft benötigen, richten Sie Ihre Anfragen bitte an EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Indem Sie Ihre Informationen angeben, bestätigen Sie, dass Sie möchten, dass Roku Sie bezüglich Stellenangeboten kontaktiert, dass Sie die Datenschutzhinweise für Bewerber von Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants gelesen haben und verstehen, dass Roku Ihre Informationen wie in diesen Hinweisen beschrieben verwenden wird.
Wenn Sie in Zukunft keine Mitteilungen von Roku bezüglich dieser oder ähnlicher Stellen erhalten möchten, können Sie sich jederzeit abmelden, indem Sie eine E-Mail an WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20] senden.
WELCHE BENEFITS GIBT ES?
Die Vergütungspakete basieren auf Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Zertifizierungen und den spezifischen geografischen Standort. Diese Rolle ist berechtigt für Krankenversicherung, Aktienoptionen, Lebensversicherung, Invaliditätsleistungen, Elternurlaub, Wellness-Leistungen und bezahlten Urlaub.
Roku ist bestrebt, eine vielfältige Palette von Leistungen als Teil unseres Vergütungspakets anzubieten, um unsere Mitarbeiter und ihre Familien zu unterstützen. Unsere umfassenden Leistungen umfassen globalen Zugang zu Unterstützung und Ressourcen für psychische Gesundheit und finanzielles Wohlbefinden. Lokale Leistungen umfassen gesetzliche und freiwillige Leistungen, die Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich und optisch), Lebens-, Unfall-, Invaliditäts-, Pendler- und Altersvorsorgeoptionen (401(k)/Rentenversicherung) umfassen können.
Mitarbeiter werden bei der Inanspruchnahme von Urlaub gemäß den lokalen Urlaubsrichtlinien und anderen persönlichen Bedürfnissen unterstützt, um ihren sich entwickelnden Arbeits- und Lebensanforderungen gerecht zu werden.
Es ist wichtig zu beachten, dass nicht jede Leistung an jedem Standort oder für jede Rolle verfügbar ist. Details zu Ihrem Standort erfahren Sie von Ihrem Recruiter.
WAS SIE TUN WERDEN
- ML-Infrastruktur: Helfen Sie beim Aufbau einer erstklassigen machine learning-Plattform von Grund auf, die den gesamten Modelllebenszyklus verwaltet – Feature Engineering, Modelltraining, Versionierung, Bereitstellung, Online-Bereitstellung/Bewertung und Überwachung der Vorhersagequalität
- Datenanalyse und Feature Engineering: Nutzen Sie Ihre Expertise, um Features zu identifizieren und zu generieren, die von mehreren Anwendungsfällen und Modellen genutzt werden können
- Modelltraining mit Batch- und Echtzeit-Vorhersageszenarien: Verwenden Sie machine learning und statistische Modellierungstechniken wie Entscheidungsbäume, logistische Regression, neuronale Netze, Bayes'sche Analyse und andere, um Algorithmen zur Verbesserung der Produkt-/Systemleistung, -qualität und -genauigkeit zu entwickeln und zu bewerten
- Produktionsbetrieb: Low-Level-System-Debugging, Leistungsmessung und Optimierung auf großen Produktionsclustern
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und anderen Ingenieuren zusammen, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern
- Auf dem neuesten Stand bleiben: Kontinuierliches Lernen und Anpassen an neue Technologien und Branchentrends
WIR FREUEN UNS, WENN SIE MITBRINGEN
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- 5 Jahre Erfahrung in angewandtem machine learning für reale Anwendungsfälle
- Fundierte Programmierkenntnisse und starke Softwareentwicklungserfahrung in Spark, Python oder Java
- Vertrautheit mit der Echtzeitbewertung von Modellen mit geringen Latenzanforderungen
- Vertrautheit mit verteilten ML-Frameworks wie Spark-MLlib, TensorFlow usw.
- Fähigkeit zur Arbeit mit Big-Data-Computing-Frameworks, Datenanalyse-Systemen und Modellierungsumgebungen, z. B. Spark, Hive, NoSQL-Speichern wie Aerospike und ScyllaDB
- Kompetente Nutzung von KI-Tools und agentenbasierten Codierungspraktiken
- Erfahrung im Ad Tech-Bereich ist von Vorteil
