Vereinigtes Königreich
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RWS Group
Senior AI Engineer
Vereinigtes Königreich
Brno, Southeast, Czechia · Dublin, Leinster, Ireland · The Hague, South Holland, Netherlands · Bydgoszcz, Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal · Cluj-Napoca, Romania · Maidenhead, England, United Kingdom · Sheffield, England, United Kingdom
Python
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Aufgabenbeschreibung
Der Senior AI Engineer ist ein individueller Beitragszahler, der die technische Ausrichtung definiert und gleichzeitig die Qualität, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Systemen der nächsten Generation vorantreibt. Diese Rolle operiert an der Schnittstelle von Forschung, Softwareentwicklung und fortschrittlicher Prüfung und wandelt Spitzenideen in robuste, produktionsreife Plattformen um.
Dies ist eine leitende Rolle für individuelle Beitragszahler: Der Senior AI Engineer agiert als Multiplikator, gestaltet Architektur und Kernplattformen sowie Frameworks, leitet Teams und entwickelt und entwirft auch Forschungsprojekte, die evaluiert, präsentiert und dann in Unternehmensgröße mit hoher Zuverlässigkeit geliefert werden.
Über KI-Plattformen und Exzellenz
Das Team AI Platforms and Excellence zielt darauf ab, die Entwicklung externer, produktbereiter KI-Fähigkeiten zu beschleunigen, die die RWS-Angebote maßgeblich differenzieren, die Kundenergebnisse verbessern und das Umsatzwachstum im gesamten Unternehmen vorantreiben.
Das Team bietet eine zentralisierte, auf die Ausführung fokussierte Fähigkeit, die KI in großem Maßstab produktiviert. Es liefert wiederverwendbare Plattformen, bewährte Muster und klare Leitplanken, damit Produktteams schnell sichere, qualitativ hochwertige und kommerziell relevante KI-Funktionen konsistent und nachhaltig ausliefern können.
Mit globaler Reichweite bietet RWS Technologie und Dienstleistungen für über 7500 Endnutzer weltweit. Unsere Kernfunktionen umfassen Enterprise & Technical Architecture, Network & Voice, Infrastructure, Service Delivery, Service Operations, Data & Analytics, Security & Quality Compliance, Transformation, Application Development und Enterprise Platforms.
Über RWS
RWS ist ein globales KI-Lösungsunternehmen, das die vertrauenswürdigste Unternehmens-KI der Welt stärkt.
Unsere proprietäre Cultural Intelligence Layer, gestützt auf 250,000 Datenspezialisten, Kultur- und Sprachexperten sowie tiefgreifende Fachexperten, und gesichert durch über 45 Patente, macht Unternehmens-KI kulturell fließend, kontextuell genau und sicher, um sicherzustellen, dass jede Interaktion den Ton, den Kontext und die Werte des Kunden widerspiegelt.
Durch unsere Segmente Generate, Transform und Protect liefern wir intelligente Inhalte, Unternehmenswissen, groß angelegte Lokalisierung und IP-Schutz für globales Wachstum. Vertraut von 80 der weltweit führenden 100 Marken, bietet RWS die Zuversicht, Governance und Expertise, die Organisationen benötigen, um KI sicher, verantwortungsvoll und in großem Maßstab einzusetzen.
Mit Hauptsitz im Vereinigten Königreich ist RWS an der AIM (RWS.L) notiert.
Weitere Informationen: rws.com.
RWS Werte
Machen Sie die 3 Ps richtig – Partner, Pioneer, Progress – und wir liefern gemeinsam als RWS.
Stellenübersicht
Hauptverantwortlichkeiten
Architektur und technische Strategie
- Mitwirkung am Design und der Architektur von Kernplattformkomponenten und Evaluationssystemen, Übernahme der tragenden technischen Entscheidungen und Verantwortung für deren Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und langfristige Wartbarkeit.
- Mithilfe bei der Festlegung der technischen Ausrichtung für die Erstellung, Bewertung und Bereitstellung von KI-Funktionen im gesamten Unternehmen und Definition einer kohärenten Plattformvision, die über das unmittelbare Team hinaus skaliert.
- Entwurf wiederverwendbarer Abstraktionen, SDKs und Dienste für die Modellintegration, Prompt-Verwaltung, Experimente und Bereitstellung, die unternehmensweite Muster etablieren und doppelte Anstrengungen reduzieren.
Exzellenz in Forschung und Lieferung
- Mithilfe bei der Definition der Evaluationsstrategie und -methodik für KI-Funktionen im gesamten Unternehmen – automatisierte Metriken, menschliche Überprüfung (Human-in-the-Loop-Workflows), Verwaltung von Testdatensätzen und Benchmarking – und Festlegung der Qualitätsstandards, an denen sich andere Teams orientieren.
- Erstellung von robusten Evaluations-Frameworks und Entwickler-Tools für den Produktionseinsatz, die gleichzeitig einfach genug sind, damit Nicht-Spezialisten sie anwenden können.
- Festlegung von Observability-Standards für KI-Systeme – Qualität, Leistung, Kosten und Regressionssignale – und Erstellung von Dashboards und Berichten, die diese Signale in umsetzbare Entscheidungen umwandeln.
- Förderung von Engineering-Rigor bei der Lieferung durch Testdisziplin, Reproduzierbarkeit, solides experimentelles Design und statistisch fundierte Messung der Modellqualität.
Technische Führung
- Technische Führung bei den unklarsten und wirkungsvollsten Problemen des Teams, Gliederung und Sequenzierung von Arbeiten, bei denen die Richtung begrenzt ist.
- Mentoring von Ingenieuren und Anhebung der Engineering-Standards durch Code-Reviews, Design-Reviews und Vorbildfunktion.
- Mitwirkung an Praktiken für Modell- und System-Governance, einschließlich Dokumentation (Model Cards, System Cards), Versionierung von Datensätzen und Testdatensätzen, Reproduzierbarkeit und Responsible-AI-Prüfungen, die direkt in die Plattform integriert sind.
- Agieren als technischer Multiplikator – Kodifizierung von Best Practices in Tools und Standards, die von Hunderten von Entwicklern übernommen werden.
Innovation und Technologieakzeptanz
- Verfolgung von Entwicklungen bei LLMs, Evaluationsforschung und KI-Tools und deren Umsetzung in pragmatische, gut definierte Verbesserungen der Plattform.
- Prototyping und Risikominimierung neuer Techniken und Tools, Betreuung vielversprechender Ansätze von der experimentellen Phase bis zur unterstützten Funktion.
- Förderung der Akzeptanz neuer Plattformfunktionen in den Teams, um die Hürde für Entwickler zu senken, diese gut zu nutzen.
- Halten der Plattform aktuell und wettbewerbsfähig, ohne um der Neuheit willen hinterherzujagen.
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Stakeholder-Führung
- Zusammenarbeit mit Forschungs-, Produkt- und Lokalisierungsleitern, um die Evaluationsmethodik mit realen Qualitäts- und Kundenbedürfnissen abzustimmen.
- Beeinflussung der Roadmap und der technischen Strategie über das unmittelbare Team hinaus, Aufbau von Konsens über Engineering- und Produkt-Stakeholder hinweg.
- Sammeln von Anforderungen von Entwicklern im gesamten Unternehmen und Vertretung ihrer Bedürfnisse in der Plattformausrichtung, als vertrauenswürdiger technischer Partner.
- Klare Kommunikation der technischen Ausrichtung, Kompromisse und Qualitätsstandards sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen.
Kenntnisse & Erfahrung
Erforderlich
- Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung (typischerweise 5+ Jahre) im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen, Tools, Bibliotheken oder Diensten, auf die viele andere Ingenieure angewiesen sind, mit exzellentem API-Design, Zuverlässigkeit und Entwicklererfahrung. Außerdem eine Erfolgsbilanz mit CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
- Beherrschung von Python und/oder einer anderen Allzwecksprache mit starker Testdisziplin.
- Praktische Erfahrung im Aufbau mit LLMs oder anderen ML-Systemen (Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval, Modellintegration) mit Verständnis für deren Fehlermodi und Kompromisse.
- Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Leitung von Evaluationen für KI/ML-Systeme: Definition von Metriken und Methodik, Aufbau von Evaluationspipelines, Verwaltung von Testdatensätzen und rigorose Argumentation über Modellqualität und Regressionen.
- Starke Beherrschung von Evaluationskonzepten – verschiedene Arten von Metriken (Genauigkeit, Präzision, Rückruf, F1), die Unterscheidung und Kompromisse zwischen automatisierter und menschlicher Bewertung, statistische Signifikanz und die Grenzen jedes Ansatzes.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung der technischen Ausrichtung über Teams hinweg und der Betreuung anderer Ingenieure.
- Komfort mit Ambiguität und das Urteilsvermögen, wirkungsvolle Arbeiten mit begrenzter Anleitung zu strukturieren, zu priorisieren und zu sequenzieren.
Bevorzugt
- Tiefgreifende Erfahrung in der Bewertung von NLP-, maschinellen Übersetzungs- oder Content-Generierungssystemen, einschließlich Metriken wie COMET, chrF++, BLEU, MetricX und MQM-ähnliche menschliche Bewertungen.
- Erfahrung mit Experimentier- und Observability-Tools, Daten-/Testdatensatz-Versionierung und rigorosen Benchmarking-Workflows.
- Etablierte Praxis in KI-Governance und -Dokumentation – Model Cards, System Cards, Reproduzierbarkeit und Responsible-AI-Überlegungen – auf Organisationsebene.
- Breite Vertrautheit mit dem modernen LLM-Ökosystem (offene und proprietäre Modelle, Orchestrierungs-Frameworks, Vektor-Stores) und gut formulierte Ansichten zu den Kompromissen.
- Erfahrung in der Unterstützung von mehrsprachigen oder auf Lokalisierung ausgerichteten Produkten im Unternehmensmaßstab.
Für alle Bewerber in Polen und gemäß der geltenden Gesetzgebung zur Gehaltstransparenz werden die Kandidaten vor dem Vorstellungsgespräch über die Gehaltsspanne für diese Position informiert. Die Bezahlung wird ohne Bezugnahme auf die bisherige Gehaltshistorie ermittelt und richtet sich nach objektiven, arbeitsbezogenen Kriterien.
Personalvermittlungsagenturen: RWS Holdings PLC akzeptiert keine Agentur-Lebensläufe. Bitte leiten Sie keine unaufgeforderten Lebensläufe an RWS-Mitarbeiter weiter. Jeder unaufgeforderte Lebenslauf wird als Eigentum von RWS behandelt und die mit der Nutzung eines solchen Lebenslaufs verbundenen Allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten als null und nichtig.
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Leben bei RWS
Leben bei RWS – Wenn Sie die Idee mögen, mit klugen Leuten zusammenzuarbeiten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, den Wert von Ideen, Daten und Inhalten zu steigern, indem sie sicherstellen, dass Organisationen verstanden werden, dann werden Sie das Leben bei RWS lieben.
Unser Ziel ist es, globales Verständnis zu erschließen. Das bedeutet, dass unsere Arbeit den Wert jeder Sprache und Kultur grundlegend anerkennt. Wir feiern Unterschiede, sind inklusiv und glauben, dass Vielfalt uns stark macht. Wir möchten, dass sich jeder Mitarbeiter individuell weiterentwickelt und seine Karriere vorantreibt.
Im Gegenzug erwarten wir von allen unseren Mitarbeitern, dass sie die Werte leben, die uns vereinen: Partnerschaft, Kunden an erste Stelle setzen und gemeinsam gewinnen; Pioniergeist, furchtlos innovieren und mit Vision und Mut führen; Fortschritt, hoch hinausstreben und durch Handlungen wachsen; und Lieferung, das Ergebnis verantworten und Vertrauen bei unseren Kollegen und Kunden aufbauen.
RWS bekennt sich zu DEI und fördert Chancengleichheit. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art. RWS verpflichtet sich dem Prinzip der Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und der Bereitstellung einer Arbeitsumgebung frei von Diskriminierung und Belästigung. Alle Personalentscheidungen bei RWS basieren auf Geschäftsanforderungen, Stellenanforderungen und individuellen Qualifikationen, unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. RWS duldet keine Diskriminierung aufgrund dieser Merkmale.
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