SAIC

12.10.2026

AI/ML Engineer Principal

Vereinigte Staaten

Chantilly, Virginia, United States

PythonC++

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Über die Stelle

SAIC sucht einen AI/ML Engineer zur Verstärkung eines missionsorientierten, multidisziplinären Analyseteams in Chantilly, VA. Diese Rolle unterstützt die Entwicklung, Beschaffung und den Betrieb von nationalen Sicherheitssystemen im Weltraum durch die Entwicklung und Integration von KI/ML-Fähigkeiten in Modellierungs- und Simulationsumgebungen für staatliche Satellitenprogramme in Erdumlaufbahnen, mit Schwerpunkt auf Missionsplanung und Weltraumlageerfassung.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören, sind aber nicht beschränkt auf

Entwicklung und Anwendung von KI/ML-Algorithmen und Workflows zur Unterstützung der Satellitenmissionsplanung, der Weltraumlageerfassung und des resilienten Missionsbetriebs.

Durchführung der End-to-End-ML-Entwicklung, einschließlich Datenexploration, Feature Engineering, Modelltraining/-abstimmung/-validierung und Leistungsbewertung unter Verwendung von überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen.

Implementierung und Optimierung von Algorithmen für Klassifizierung, Verfolgung, Anomalieerkennung und Entscheidungsunterstützung unter Verwendung von optischen und Radarsensordaten zur Weltraumüberwachung.

Entwurf, Aufbau und Wartung von skalierbaren HPC- oder HPC-ähnlichen Pipelines und Workflows für groß angelegte Modelltrainings-, Test- und Bereitstellungszwecke.

Verwendung von Programmiersprachen wie Python und/oder C++ zur Erweiterung von Modellierungs-, Simulations- und Datenanalysetools für Probleme im Weltraum.

Zusammenarbeit mit Satellitendesignern, Operationsplanern und Fachexperten, um Missionsanforderungen in KI/ML-Anforderungen zu übersetzen und Lösungen in umfassendere Modellierungs- und Simulationsbemühungen zu integrieren.

Durchführung von Machbarkeitsstudien und technischen Bewertungen, Überprüfung von Algorithmen und Modellen von internen und externen Teams.

Qualifikationen

Mindestens 2 Jahre einschlägige Erfahrung und Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten technischen Bereich; ein Master-Abschluss kann einige Jahre Erfahrung ersetzen.

Erfahrung im Entwurf, der Implementierung und der Evaluierung von ML-Algorithmen (z. B. überwachtes, unüberwachtes, bestärkendes Lernen) auf realen Datensätzen.

Beherrschung mindestens einer wichtigen KI/ML-Programmiersprache (wie Python oder C++), einschließlich der Verwendung gängiger ML- und Datenbibliotheken/-frameworks.

Erfahrung in der Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und der Entwicklung prädiktiver Modelle, einschließlich Training, Abstimmung, Validierung und quantitativer Leistungsbewertung.

Erfahrung mit skalierbaren Datenverarbeitungs- oder Modelltrainingspipelines in einer HPC- oder Cloud-ähnlichen Umgebung.

Sicherheitsanforderungen

Aktive TS/SCI mit einem aktiven und aktuellen Polygraph.

Die Position ist vollständig vor Ort in Chantilly, VA; keine Remote-Arbeit verfügbar.

Physische Anforderungen

Die Arbeit findet in Büro- und klassifizierten Laborumgebungen statt und erfordert die Fähigkeit, über längere Zeiträume zu sitzen oder zu stehen und Standardbürogeräte zu verwenden.

Kann das Gehen zwischen sicheren Einrichtungen und die Teilnahme an Vor-Ort-Besprechungen und -Demonstrationen beinhalten.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung in der Anwendung von KI/ML im Weltraum (z. B. Satellitenbetrieb, Weltraumüberwachung, Verfolgung oder Weltraumlageerfassung).

Erfahrung mit optischen und/oder Radarsensordaten zur Detektion, Klassifizierung oder Verfolgung.

Erfahrung mit physikbasierten Modellierungs- und Simulationstools und der Integration von ML-Lösungen in diese Workflows.

Erfahrung in der Entwicklung oder Optimierung von Algorithmen für Anomalieerkennung, Missionsplanung, Ressourcenallokation oder Sensor-Tasking.

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von HPC-Pipelines für groß angelegte Modelltrainings und -bewertungen.

Vertrautheit mit Astrodynamik, Satellitenmissionsdesign oder Fernerkundungskonzepten.

SAIC® ist ein führender Missionsintegrator, der sich darauf konzentriert, die Kraft von Technologie und Innovation zu nutzen, um unsere Welt zu bedienen und zu schützen. Unser robustes Angebot über die Verteidigungs-, Weltraum-, Geheimdienst- und Zivilmärkte umfasst sichere High-End-Lösungen in den Bereichen Mission IT, Enterprise IT, Engineering Services und Professional Services. Wir integrieren schnell und sicher neue Technologien in kritische Missionsabläufe, die entscheidende nationale Imperative modernisieren und ermöglichen.

Wir sind etwa 23,000 stark; angetrieben von der Mission, vereint durch den Zweck und inspiriert von Möglichkeiten. SAIC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Mit Hauptsitz in Reston, Virginia, erzielt SAIC einen Jahresumsatz von rund 7,3 Milliarden US-Dollar. Weitere Informationen finden Sie unter saic.com. Aktuelle Nachrichten finden Sie in unserem Newsroom.

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